摘要：雾天条件下拍摄的图像不够清晰,严重影响到后续计算机视觉任务的完成质量,因此,对雾天拍摄图像进行清晰化处理具有实际意义。现有CycleGAN去雾模型未能充分利用在编码和解码过程中的特征信息,得到的去雾图像质量不够高。生成器通过设计的特征融合模块引入多尺度信息,鉴别器采用网络共享的双鉴别器策略,损失函数使用两种对抗损失并结合改进的循环一致性损失,增强模型去雾性能和图像质量。对比实验和消融实验验证了改进模型的性能。

摘要：采用量子粒子群算法辨识得到机炉协调控制系统的全局线性参数变化(LPV)模型,然后通过极值分解组合得到多胞LPV模型。针对多胞LPV模型,在鲁棒H_(∞)/H_(2)变增益控制中引入松弛变量,设计了保守性更低的机炉协调控制系统鲁棒控制器。结果表明:所设计的控制器具有良好的控制效果。

摘要：为了克服火电单元机组的本质非线性和不确定性对控制系统品质的影响,解决它在大范围变工况时的协调控制问题,该文针对综合考虑锅炉-汽轮机-发电机动态特性的单元机组整体模型,计及系统参数的不确定性,基于自适应反演算法和协调无源性理论,设计了一种非线性协调控制策略。首先经过适当简化处理,将机组整体模型分解为两个低阶子系统;在子系统Ⅰ中,利用反演法得到主蒸汽阀门开度控制器,然后基于协调无源性理论设计励磁控制器;在子系统Ⅱ中,通过逐步递推设计燃料控制器。同时,基于李雅普诺夫稳定性方法,交错设计了模型不确定参数的自适应律,并通过在其中引入充分光滑投影算子,避免了系统不匹配参数可能发生的漂移问题。在实际工程应用中,为了获得良好的调节品质,总结了该控制器参数的设定规律。最后,针对某600MW单元机组非线性模型的仿真分析及在火电单元机组全范围仿真机上的变负荷实验均表明,文中提出的协调控制策略不仅保证了闭环系统的渐近稳定,而且具有较强的负荷指令跟踪性能、抗干扰能力和鲁棒性。

摘要：针对同时考虑参数不确定性和外界干扰的单元机组整体模型(锅炉–汽轮机–发电机模型),提出了一种基于自适应反演法和协调无源性理论的非线性综合控制策略.首先,针对预处理后的被控对象各子系统,采用反演法得到汽门控制输入,然后以高压侧电压为控制目标对励磁部分进行优化设计,最后逐步递推设计燃料控制器.在控制律设计过程中,为克服模型参数的不确定性,避免可能出现的参数漂移,通过引入充分光滑投影算子设计了参数自适应律.同时,借助在控制律中添加阻尼项,以有效抑制外界干扰对控制品质的影响.仿真分析和变负荷实验的结果表明,本文所设计的综合控制策略同时优化了单元机组的有功和无功响应特性,使其具有良好的负荷跟踪性能、抗干扰能力和对模型不确定参数的鲁棒性.

摘要：针对传统的建模方法无法建立精准的锅炉燃烧数学模型及其氮氧化物(NOx)排放预测精度不高等问题,提出一种差分量子灰狼(DEQGWO)算法来优化无迹卡尔曼滤波(UKF)的预测模型。利用不同工况下1000MW超超临界机组锅炉历史数据验证DEQGWO-UKF模型预测结果并与基本UKF模型、PSO-UKF模型进行预测精度对比。结果证明:DEQGWO算法比其它仿生算法在优化UKF预测NOx模型中有更好的预测精度和泛化能力,对火电厂SCR系统NOx预测提供有效解决方法。

摘要：针对智能算法与历史大数据相结合进行多变量系统辨识过程中不能精确量化每个子系统数学模型的问题,提出了一种有效的数据并行优化计算的解决方案。在辨识过程中,为了解决量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)收敛速度和寻优精度方面的不足,提出了一种改进的QPSO算法——双量子粒子群算法(double quantum particle swarm optimization,D-QPSO)。该算法对粒子种群编码和原有的进化搜索策略同时进行了量子化处理,经过测试函数实验,改进的算法在搜索能力上优于PSO和QPSO算法。最后利用现场运行历史数据,通过D-QPSO算法进行参数估计,将设计的解决方案应用于热力发电厂负荷控制系统的传递函数辨识中,得到的模型为控制器的设计与优化奠定了基础。

摘要：针对有机朗肯循环(Organic Rankine Cycle,ORC)余热利用系统大范围运行工况(膨胀机转矩[20,35]expF?N·m,工质泵转速[300,550]ppR?r/min)的控制问题,提出基于线性离线多模型的多模型预测控制策略。对ORC实际运行过程中的不同工况进行基于离线线性模型的预测控制器设计。综合考虑当前时刻系统输出残差与输出残差累积值,设计切换策略,对不同运行工况下的子控制器进行切换。设计仿真实验对该算法在大范围运行工况的ORC系统上的控制效果进行验证。结果表明,多模型预测控制能够适用于大范围运行工况的ORC系统,并取得良好的控制效果。

摘要：旋风分离器的运行特性在很大程度上影响流化床锅炉的整体运行效率,其内部的气固两相流呈现复杂的旋涡流动。不同角度的数学模型在展现其运行机理时过于复杂或者片面。对一种筒锥组合、逆流式旋风分离器,进行结构细分,建立其内部参数的机理模型。对于分级分离效率比较了三种切割粒径的计算方法,对于压降进行了结合系统结构的压降细分,并给出不同部分的压降计算模型,传热模型考虑了可燃颗粒的放热过程。借助于仿真,分析了不同输入下模型的输出结果,表明该机理模型能够体现旋风分离器的运行特性,并且模型具备较高的精度。

摘要：提出一种基于状态跟踪的非线性工业系统全工况建模方法。针对历史数据量过大,建模数据筛选困难的问题,设计一滑动窗口筛选稳态数据,推导了窗口中标准差的快速递推算法;分析未知扰动对系统的影响机制,选取由动态回归稳态的数据建模,提出一种可消除扰动影响的数据驱动建模算法;利用过程工业大数据包含的模型信息,应用高次函数拟合各工况模型参数,提出一种基于特征参数的线性变参数传递函数模型。对某工业过程进行辨识,表明了有效性。

摘要：针对常规热工对象历史数据建模过程中稳态数据获取困难的问题,从数据选取、数据处理和方法设计3方面出发,提出一种基于迟延估计与Kalman状态跟踪的热工过程动态数据驱动建模方法。该方法选取动态历史数据作为建模数据,将数据末端输入值作为输入稳态分量,将纯迟延时间及输出的稳态分量作为寻优变量的2个维度,并依据各量的值对数据进行处理;应用Kalman滤波算法获取系统初始状态后,结合智能寻优算法对系统进行建模仿真,对某火电机组高温过热器惰性区进行建模。结果表明:该建模方法能够直接应用系统的动态历史数据进行模型辨识,且所建模型具有较好的模型精度,为动态历史数据建模提供了参考。