摘要：给水控制系统是超临界直流锅炉的重要控制系统之一,建立超临界机组给水系统的精确数学模型是保证给水控制质量的重要基础。鉴于超临界直流炉的复杂性,传统辨识方法已很难辨识出精度较高的模型。针对超临界机组的特点和传统模型辨识的缺点,将粒子群算法用于给水过程模型辨识,以某600 MW超临界机组为例,基于电厂实际运行数据,建立了分离器出口(中间点)比焓与给水流量之间的传递函数,验证结果表明所辨识模型能够很好地反映实际运行曲线,为超临界机组给水控制系统的设计提供了前提保证;同时,粒子群辨识方法提高了模型辨识的快速性与准确性。

摘要：针对虚拟视景开发平台Virtools连接Postgresql数据库存取数据的问题,设计了三种数据交互方式,分别使用了ADO技术、数据库自身API函数以及Virtools server整合数据库技术。结合Virtools环境,对三种数据存取方法用到的核心技术、接口环境在以及存取效率做了对比。并且三种数据交互方式底层都符合SQL标准,因此上述方法可以很容易扩展到其它对象-关系数据库。

摘要：随着"工业4.0"概念的逐步推广及电厂信息化建设的不断发展,基于IP网络的弱电系统已广泛应用于电厂的生产运行中。为了解决各系统间信息共享程度低造成的"信息孤岛"、数据中心服务器数量激增为机房环境带来的巨大压力及硬件利用率低下等问题,文章通过搭建集成系统网络,利用基于端口的VLAN划分实现前端设备/客户端与虚拟服务器互访,然后构建以KVM虚拟化技术为基础的Open Stack电厂私有云,并借助Gluster FS实现分布式存储,最终达到节省基建投资、提高设备利用率、实现信息统一管理的目的。

摘要：介绍了智能建筑系统集成技术的相关概念及集成方式,通过列举电厂信息化建设存在的弊端,提出将系统集成技术应用于电厂,并对设计方案及可行性进行简要分析。

摘要：火电厂机炉协调控制系统是一个复杂的多变量系统,针对其强耦合的动态特性和难以建模的特点,提出一种网络结构动态变化的动态模糊神经网络算法对超临界机组机炉协调系统进行建模。该算法具有模糊推理能力和学习功能等优点,并且模糊规则是在训练的时候依据系统误差和可容纳边界来逐条产生的,同时也采用了分级学习的方法来提高了网络的学习速度。在分析了机炉协调系统的特性以后,对某电厂超临界机组协调系统现场数据进行预处理,应用该算法进行模型的训练和测试。经过MATLAB仿真验证表明,动态模糊神经网络有很好的泛化能力,且建立的协调系统无参数模型具有很高的精度,该模型可以用于协调系统控制算法的设计。