摘要：针对矿区生态安全评价指标数据信息的特点,基于ArcGIS、ArcSDE、Microsoft Visual C#.NET平台技术等,研建了矿区生态安全监测与预警系统。重点讨论了系统的总体结构构建、多层的系统架构设计理念以及面向对象的软件工程技术、空间和非空间数据的关系数据库一体化存储、组件与Microsoft Visual C#.NET平台技术等核心技术。最后给出系统的原型实例。

摘要：针对自适应Qk/Rk卡尔曼滤波算法在大频偏或运动场景切换时存在收敛速度慢、易失锁问题,提出了一种自适应强跟踪滤波算法,该算法从自适应Qk/Rk卡尔曼滤波算法出发,引入强跟踪技术。在稳态场景下,采用自适应Qk/Rk算法保证跟踪环路有较好的跟踪精度;当场景变化时,自适应强跟踪算法保证跟踪环路有更稳健的动态性能。仿真结果表明,所提出的设计方法能够有效提高载波跟踪环路的跟踪精度和鲁棒性。

摘要：传统网络攻击检测系统主要依靠静态规则检测网络行为,难以动态适应不断发展的网络攻击,机器学习技术越来越多地应用于安全领域。本文设计了一个基于Keras框架的多层网络攻击分类与检测模型,运用了恰当的数据处理技术,达到了较高的分类精度。

摘要：针对Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法易引起发散且对初始条件的选取非常敏感的问题,提出一种自适应强跟踪Sage-Husa滤波算法。该算法从Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法出发,引入强跟踪技术,通过渐消因子在线修正一步预测误差协方差矩阵,使算法具有应对场景变化等不确定情况的能力,增强算法的鲁棒性;通过改进Sage-Husa自适应算法对噪声方差阵进行实时在线估计,使算法具有应对噪声变化的自适应能力,保证较好的跟踪精度。仿真结果表明,所提出的滤波算法能够有效提高载波环路的跟踪精度和鲁棒性。