摘要：受汽轮机主辅设备性能、现场系统布置和环境温度等因素影响,复合滑压运行参数不可避免地偏离厂家所提供的设计值,机组投运后对其进行优化是十分必要的。在对传统寻优方法研究基础上,提出了基于可行压力的复合滑压运行参数寻优方法,方法以可行压力计算为基础,通过对试验工况进行遴选,最大限度减少试验工况,有效简化了复合滑压运行参数寻优过程。实例验证了方法的可行性。

摘要：电火花堆焊修复技术具有不损伤基体材质、冶金结合、修复成本低等优点,在电站设备关键部件修复中的应用比较广泛。本文通过巧妙设计焊接接头的形状,测量出焊接接头抗拉强度,对普及和应用该项技术提供了坚实的基础。

摘要：介绍了500 kV变电站35 kV并联电容器组的熔断器保护与继电保护的一般配置。重点论述了针对内熔丝不平衡保护的选择与整定,给出了开口三角形不平衡电压保护、差压保护、中性线不平衡电流保护和桥差不平衡电流保护的保护定值和初始值的计算公式。通过对4种不平衡保护的可靠系数、灵敏度以及相关影响因素的比较,建议35 kV电压等级大容量电容器组使用桥差不平衡电流保护,并提供了相应的定值整定实例。

摘要：SCL配置文件在工程应用中缺乏功能完备的第三方测试工具。通过对实际工程中配置文件出现的问题进行分析总结,结合《DL/T 860实施技术规范》和《IEC61850工程继电保护应用模型》的要求,提出了具体的配置文件测试项。在VC++6.0环境下采用MSXML 4.0工具开发了配置文件专用测试软件,并给出了该软件XML解析模块、链表存储和内存释放模块、SCL校验模块、人机交互界面模块、标准数据模板文件的实现方法。

摘要：自动电压控制(AVC)已经在各级电网调度中心广泛使用。传统上AVC中的电压限值、功率因数限值等控制参数由人工经验制定。当电网结构发送变化或局部电网区域的负荷特性变化时,经常出现多级电压限值不能适配,影响AVC控制效能。文章提出一种基于大数据分析自动提取的AVC精细规则来优化AVC控制限值参数的方法。首先提出基于控制仿真在环的滚动潮流计算方法来模拟全天的电网自动电压控制过程,并设计了并行快速仿真计算平台,为后续AVC控制规则提取提供海量仿真数据;然后基于海量数据采用人工智能机器学习方法自动学习AVC控制精细规则,自动发现AVC限值参数与电网运行状态指标的内在规律;最后,基于提取的AVC精细规则构建优化模型来自动决策AVC中的母线电压限值、功率因数限值等控制参数,从而实现AVC控制参数的自动优化和辅助决策。

摘要：论述基于海上风电场对桩基基础设计和选择的方法。根据各种现有规范计算桩基础在海上所受的上部荷载、船舶撞击荷载、波浪和波浪等各种荷载,并进行荷载组合;通过M法和P-Y曲线分别分析桩基的弹性和非弹性内力变形,计算出桩基位移和桩顶的作用力;最后进行桩梁的强度计算和配筋验算;系统为设计人员提供详尽的桩基基础分析资料,以及三维设计场景情况。

摘要：本文介绍了现有的描述风电场风速频率分布的模型,如对数正态分布模型、威布尔分布模型、AR-GARCH模型等数学模型,并分析了各种模型的特点及其局限性。通过对风电场实际风速频率分布特点的分析,认为AR-GARCH模型能较准确的描述实际情形下的风能资源分布,该模型能充分反映风速随时间变化的随机性和波动性,能有效解决其它常用数学模型在低风速、零风速以及风速频率分布曲线存在多峰值时的拟合误差过大的问题,并具有较强的通用性。本文结合三个典型工程实例的计算分析,验证了AR-GARCH模型的有效性和正确性。

摘要：在超、特高压电网中,为确保保护装置的正确动作,必须采用暂态保护用电流互感器。针对现有检测机构在电子式互感器(ECT)暂态性能检测方法、检测装备试验能力不足等问题,笔者提出了一种电子式电流互感器暂态特性"等安匝"检测方法,给出了暂态特性合成试验回路设计方案。并对其热性能进行仿真计算,计算结果表明,所设计的试验回路基本可满足TPE级电子式电流互感器暂态特性的试验要求,不会对其暂态误差产生影响。

摘要：针对目前变电站二次系统原始图纸信息单一、数字化程度不高等问题,提出了基于图谱理论的变电站二次图纸活化技术。该方法将电气图元拓扑化,建立图元的拉普拉斯矩阵来表征图的结构特征,通过相似矩阵算法实现图元匹配识别,利用广度优先搜索算法实现元件连接关系提取,从而确定二次图纸元件特征、回路属性和逻辑连接。以在线监视与诊断、模型文件辅助设计以及仿真培训三方面的应用为例,详细探讨了变电站二次系统活化图纸在运维检修中的应用实践,进一步证明了该方法的创新性和有效性。

摘要：随着高级量测体系和各类监控系统的大规模建设发展,时间序列数据的规模呈指数级增长,在智能电网大数据中占有较大的比重。时间序列数据的特征提取是影响数据挖掘质量的关键步骤,在大数据背景下,传统的特征提取算法已无法满足海量数据处理的需求。结合云计算平台和MaxCompute大数据处理技术,设计实现了时间序列数据的表存储方法和并行化的时间序列数据排列熵特征提取算法。在云计算平台上采用不同规模的数据集对并行化算法进行测试,验证了并行化排列熵算法的正确性和高性能。