摘要：分析了电气火灾发生的主要原因,设计了一种基于神经网络的智能火灾预警系统,通过相应的传感器采集电气线路的信号,经过神经网络模型处理后,得到电气火灾发生的概率,为火灾的预警信息提供可靠依据。实际仿真运行结果表明,该方法能够可靠预防由于电气故障引起的火灾,系统还具有精度高、误报率低、使用方便等特点,可满足于高层建筑以及其他场合的电气火灾预警需要。

摘要：传统的船舶设计通常只是通过优化设计追求一个或者某几个性能指标符合要求,并且往往局限于单学科指标的优化,无法实现多个学科之间的综合平衡。因此,船舶的系统综合性能仍然存在巨大的提升潜力。通过利用各学科之间的协同效应,多学科设计优化方法可以得到整体的最优解。因此通过多学科设计优化方法可以有效提高船舶的设计质量。本文主要开展船舶体型线水动力性能的相关研究。

摘要：介绍一种智能火灾探测器系统,具有常规火灾监测和电气火灾监测两个子系统,可以同时对两种火灾进行早期预判,并分析处理多传感器采集的数据,为火灾的预警信息提供可靠依据,还可以实时显示被监测环境的温度、时间以及电气线路的工作参数。运行结果表明,该系统具有精度高、误报率低、使用方便等特点,适用于高层建筑及其他场合的火灾探测报警需要,具有较高的实用价值。

摘要：随着自动控制技术和农业现代化的发展,农业机器人的应用越来越多。为此,以基于PLC的农业机器人电气控制系统为研究方向,对农业机器人主要的软硬件设计进行了分析。试验结果表明:农业机器人能顺利地完成水果的采摘,且系统具有一定的可靠性、稳定性和抗干扰能力,对现代农业的发展具有一定的积极意义。

摘要：因风电场内部路地形复杂且自然环境恶劣,传统的人工巡检模式已经难以满足运维精细化管理的现实需求,故本文将构建基于悬挂式的风电场集电线路智能巡检系统,其可以日夜兼程地在山区、丘陵、戈壁、果园、鱼塘、高速公路、工厂、农田等巡检人员难以达到的线路区段内进行高频次数据采集,通过数据回传到地面终端,经数据的整理分析后实现集电线路缺陷巡检的“零死角”。

摘要：阐述热成像监控系统功能呈现多元化,越来越多的行业也在引入热成像监控系统,替代传统人工监控模式,借助高性能、高精度、高效率的运行特点,降低企业资源的投入力度,助推智能化发展。在风电场在运营发展过程中,繁杂的操作模式增加系统驱动的风险,如未能合理处置,极易产生故障风险。探讨热成像监控预警系统的应用,对系统驱动机构进行多节点处理,提升检测范围,保证风电场的运行质量。

摘要：通过分析路口饱和情况下大路口车流拥堵的原因,设计了一种可变相位的模糊控制系统,可以根据各车道的车流情况确定系统的相位,根据放行相位的车辆数确定绿灯时间。通过现场调研,路口拥堵多是因为相位交替时的路口内未通行车辆,所以设计系统应根据路口内车辆情况,实时延长路口清空时间。

摘要：传统设施农业需要农民花费大量的人力和精力进行作物生长监测和种植,但由于温室结构复杂,操作不便,尤其对于一些对环境要求较高的作物,在某些关键时期甚至需要农户吃住在大棚以便观察监控作物的生长等情况,这为农业设施的发展带来了困难。研究发现,在由传统大棚向现代大棚发展的过程中存在用户对现代化产品的不信任,辛辛苦苦半年的种植,担心因智能控制产品不能做到准确操作而造成不必要的经济损失。对于以上问题,设计了一种基于物联网的智能大棚控制系统,能够实时监测作物的生长情况和环境情况,并将数据上传到手机客户端,农户可以在家中掌握大棚的各种情况。且有手动和自动两种模式,用户在适应现代化的过程中可以根据监测数据体验手动控制,同时设计了合理的参数值,可以自动控制电机动作,解决了用户对于智能产品不信任的问题。系统可以根据传感器的测量数据、大棚的种植作物情况,实现对大棚内作物的实时浇水灌溉、温湿度的自动控制,并实现了自动控制情况的手机端显示。局域网加互联网的有机结合使该款系统随安随用,用起来方便,价格低,成本小,经济实惠。

摘要：交流电压大小和方向均随时间改变,当出现电力超负荷情况时,母线电压频率会偏离正常值。由于交流配电各区域耦合程度较强,电压的协调控制难度较大。提出基于鱼群算法的交流电压分区协调控制方法。引入鱼群算法,根据该算法的计算步骤和全局寻优方式,在电力超负荷情况下选择电压控制方式,进而计算出有功调节量或无功调节量。利用鱼群算法不断更新控制结果,得出最优调节量,实现交流电压分区的协调控制。实验结果表明了所提方法下交流电压的连通性高、协调控制平衡性更高,且电压补偿增益高,电压偏差问题的改善效果明显。

摘要：以温室大棚智能节水灌溉系统为研究对象,分析其在数据采集、无线传输、智能决策、实时监控、管理平台设计方面的功能需求,建立了由远程监控中心、数据中心、LabView控制器、无线网络节点及灌溉设备组成的智慧灌溉系统,探索了智能控制技术和算法,包括土壤墒情预测、灌溉需水量预测、智慧灌溉决策及系统监控图像去模糊算法,达成了智慧灌溉项目的技术目标。