摘要：为降低停电时基站的退服率,文章设计了一套基站停电退服预警系统,介绍了系统的软硬件结构及其与CSC系统的关系,阐述了系统的基本功能,包括:实时数据的传送,退服预警参数的生成与修正,退服预警信息的生成、展现和派单、查询,以及退服预警历史曲线的生成和查询,最后分析了退服预警判断的依据和算法。

摘要：近年来,面向下一代通信网络,未来网管技术架构一直是OSS领域被关注的焦点课题之一。本文按照云原生、集中化、平台化和开源化的设计原则,提出了一套未来网管基础技术框架,设计并开发了微服务管控平台,统一作为上层网管应用的PaaS平台支撑层。同时通过微服务化改造和容器编排,在已建设的网管支撑系统中加以验证,实现了业务需求的敏捷快速支撑,取得了良好的应用效果。

摘要：随着客户规模的增大,以及各种平台的搭建,客户的信息被分散到各类系统,表现为纷繁庞杂的数据。如何将海量的数据进行整合恢复客户本来的面目——"人"的本质,文章提出了通过建立模型为客户画像的思路,同时提出了按照品牌战略和客户定位来划分维度而设计模型的方法,对品牌管理的有效评估和改善做了有益的尝试。

摘要：为降低分级移动IPv6中空闲状态移动节点移动过程中的信令开销,提出了基于指针推进的优化策略。该策略以移动锚点间绑定更新代替部分家乡绑定更新,减小空闲状态移动节点的绑定更新开销。通过对相邻会话间基本策略和优化策略信令开销的分析,推导出优化策略带来的信令开销差值。仿真结果表明:在会话移动比较小(小于1.5)的情况下,指针推进策略可以减小网络信令开销,改善网络整体性能。

摘要：随着5G网络的规模部署,5G ToB业务也在快速发展。相比ToC网络,ToB网络在业务需求、规划设计及性能保障等方面具有很大不同,ToC的规划设计能力已无法满足ToB业务需求。文章基于5G ToB行业应用实践经验,针对ToB场景下5G无线网络规划的方案、组网设计及设备选型等方面进行了研究,为5G在相关行业的规模应用提供参考,促进企业数字化转型。

摘要：选取《通信铁塔标准图集》中0.65 k N/m2风压下高度50 m的四平台三管塔,建立其有限元分析模型,采用动力AP法对模型进行倒塌安全性分析。分析表明:对于风压0.65 k N/m2下50 m三管塔,其塔段3(38 m)以上部分塔身安全储备较大,当塔柱失效后塔架不会发生倒塌;塔身挡风面与风向呈一定角度时,塔顶水平位移要小于风向垂直于挡风面的工况;当失效塔柱承受拉力时,重力荷载将起到有利的作用;在进行塔身设计时,应尽量避免塔身迎风面与主风向垂直,并降低塔柱承受的压应力水平。

摘要：手机盖板上的环境光孔、接近光孔等功能孔对手机实现屏幕亮度的调节、贴脸息屏等功能至关重要,透过率是衡量产品功能孔的性能和隐藏效果的重要指标。在手机盖板生产制程中,通过透过率测量来控制透过率的一致性,保证透过率在规格要求内。现从液晶显示模组交付客户透过率入料检验测试不合格问题出发,为彻底厘清透过率测量过程的各影响因素,确保测量准确,通过机理分析找到2个影响因子,结合实验数据,使用多变异图、主效应图等图形分析法分析测量过程的显著影响因子,然后通过实验设计建立模型描述各因子对测量结果的影响,筛选最优的参数组合,通过控制产品形态和测量通道确保测量准确,并验证控制措施有效。基于分析结论与客户交流,批退产品重新被客户认可接收;为了防止此类问题再次发生,联合设备厂商起草并生成行业规范,统一供应链上下游的测量系统,保证了透过率测试方法一致和测量结果准确,推动了行业的规范发展。

摘要：在移动通信网络前期的站址规划、中期的方案编制和实施、后期的投诉处理等一系列工作过程中,都需要对工程参数和市场需求进行大量的数据分析,其中用户和网络的地理分布数据是非常重要的,工程和服务中经常遇到需要大量、快速的根据地址解析经纬度的问题,针对这一问题,提出了一种基于Web的数据解析方法,详细叙述了数据解析的过程,介绍了网页自动操作、Web API调用等关键技术,并通过实际案例的结果验证了该方法的可行性和实用性。

摘要：强化学习长期以来的一个目标是创造一个能够在具有挑战性的领域,以超越人类的精通程度学习的算法.基于蒙特卡洛树搜索与深度神经网络设计一种自学习智能五子棋算法,无需人类知识,从零开始学习.其中深度神经网络是由32个卷积层组成的深度残差网络;蒙特卡洛树搜索可根据多次模拟博弈的结果预测最优的移动方案.将五子棋规则与蒙特卡洛树搜索和深度神经网络相结合,蒙特卡洛树搜索使用深度神经网络评估落子位置和选择移动,增强树的搜索强度,提高落子质量,优化自对弈迭代.通过蒙特卡洛树搜索进行自对弈,训练一个神经网络来预测落子选择以及游戏的赢家.经过两天的训练,该算法的埃洛等级分已经达到4000分,远远高于普通人类水平.

摘要：对企业内部敏感数据的识别技术进行分析,并对防泄漏系统的设计提出建议,对企业信息化建设具有实际的指导意义。