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检索条件"机构=河北金融学院基础科学部"

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带有VaR方法的模糊NPV模型及其混合智能算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2015年第14期51卷 35-39,50页; 作者：袁国强刘晓俊朱建林河北金融学院基础科学部河北保定071051 中国人民大学信息学院北京100083; 基于可信性理论建立一类带有模糊Va R方法的NPV模型,并设计含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法对提出的模型进行求解。给出一个数值例子表明模型和算法的有效性。通过改变目标函数和可信性约束中的可信性水平对最优解进行...; 基于可信性理论建立一类带有模糊Va R方法的NPV模型,并设计含有逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法对提出的模型进行求解。给出一个数值例子表明模型和算法的有效性。通过改变目标函数和可信性约束中的可信性水平对最优解进行灵敏度分析。; 来源：详细信息评论

带有补偿的模糊产销计划模型及其混合算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2015年第23期51卷 258-265页; 作者：袁国强张文良宋梦瑶河北金融学院基础科学部河北保定071051 中国农业大学经济管理学院北京100193; 基于两阶段模糊优化方法建立一类带有补偿的模糊产销计划期望值模型,并设计含有逼近方法和粒子群优化算法的混合算法对提出的模型进行求解。给出一个实例表明模型和算法的有效性。通过改变粒子群优化算法的粒子数和迭代次数对最优解和...; 基于两阶段模糊优化方法建立一类带有补偿的模糊产销计划期望值模型,并设计含有逼近方法和粒子群优化算法的混合算法对提出的模型进行求解。给出一个实例表明模型和算法的有效性。通过改变粒子群优化算法的粒子数和迭代次数对最优解和目标函数值进行算法分析。; 来源：详细信息评论

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