摘要：为解决YF17A卷烟存储输送装置存储器内缺陷烟支以及存储超时烟支难以定位等问题,基于烟机智能平台设计了一种烟支质量追溯系统。该系统包括三大功能模块:①烟支信息记录模块,利用速度-时间图记录存储器内烟支的缓存、输出情况;②烟支定位模块,通过绘制存储器的存储空间模拟图,将每个缓存周期内进入存储器的烟支进行定位显示,以便快速、准确剔除缺陷烟支和超时烟支;③烟支存储时间预警模块,在缓存烟支即将超时前提醒人工尽快排空存储器,避免合格烟支因存储超时而影响卷烟抽吸品质。以长沙卷烟厂生产的“白沙(精品)”牌卷烟为对象进行测试,结果表明:应用烟支质量追溯系统后,可准确定位存储器内缺陷烟支,剔除缺陷烟支所用时间由12 min/次缩短至3 min/次。该技术可为提高卷烟生产效率提供支持。

摘要：为改善批次内烟丝实际掺配效果,保障最小单元各组分含量均匀一致,以瞬时精度为指标,对加工过程中影响烟丝实际混合效果的各种因素进行了分析,并对叶丝干燥后的筛分装置和配比秤进行了改进。在筛分装置的振筛上方设计安装了松散装置,以优化叶丝结构,提高叶丝松散度;在配比秤落料处设计安装了匀料装置,以解决堵料和物料流的连续性问题。结果表明:1烟丝的松散度和瞬时流量的均匀性、稳定性是影响烟支内各组分含量一致性的关键因素;2改进后烟丝瞬时掺配精度由1.84%降低到1.09%,烟支内各组分实际含量偏差由1.30%降低到0.79%。提高了烟丝松散性,避免了烟丝结团和堵料,有效提升了卷烟品质的加工精度和过程控制能力。

摘要：为解决烟丝加香瞬时精度较差等问题,对加香系统进行了改进。改进后设计安装了两套加香管路,形成双级串联控制,主要包括加香罐、大流量加香系统和小流量加香系统三大部分。根据物料瞬时流量变化实现动态分级控制,在两个系统之间进行定值控制和跟踪控制切换,以减少系统超调量和滞后量。结果表明:改进后加香瞬时精度由1.84%降低到0.69%,加香总体精度稳定在0.2%以内。该方法有效提升了批次内加香均匀性和稳定性,改善了卷烟加工质量。

摘要：为解决造纸法再造烟叶原料理化指标波动大、含杂量高、计量精度低和工作环境差等问题,根据再造烟叶原料特性,设计了造纸法再造烟叶原料在线混配及清洁上料系统。该系统采用圆筒初清筛和金属探测仪对原料进行除杂,利用打梗机对长度大于3 cm的烟梗进行预处理,提高原料的均匀性;通过固体物料混合罐进行均匀混配,保证原料化学成分的稳定性以及批次间的一致性;选用密闭和气力相结合的方式输送物料,改善工作环境。将配方柜混配与在线混配的配方原料进行对比分析,结果表明:(1)采用在线混配方式,批次间烟梗物理尺寸波动值由17.21%降低到2.99%,烟梗总糖波动值由8.85%降低到2.08%,烟末总糖波动值由18.21%降低到2.60%;(2)原料计量误差由5.75%降低到0.85%,杂物有效去除率达到98.5%。该系统为提高造纸法再造烟叶加工过程的稳定性和计量精确性提供了技术支持。

摘要：为提高叶丝长度分布均匀性,降低卷烟卷制质量波动,运用TRIZ分割原理设计了一种叶丝结构均匀性在线调控系统。该系统采用滚筒式分选技术对叶丝长度进行划分,将长丝和短丝有效分离;采用剪切式处理技术对长丝进行单独处理,使长丝转变成中短丝,并将短丝和处理后长丝混合均匀,提高叶丝结构均匀性。通过设备性能优化试验可知,处理工序设置于切丝后较为适宜,最佳设备参数组合为:滚筒电机转速600 r/min,刀片间隙3 mm,弹丝辊转速1 500 r/min,低速刀辊和高速刀辊转速分别为720r/min和2 880 r/min。以许昌卷烟厂生产的"黄金叶(硬帝豪)"牌卷烟叶丝为对象进行测试,结果表明:①叶丝结构均匀性调控后,大于10 mm长丝比例降低至0.48%,长叶丝基本消除;2~4 mm叶丝比例达到62.60%,叶丝结构更加均匀;整丝率82.76%,碎丝率1.12%,符合工艺生产要求;②烟支质量标偏为0.019 g,显著优于调控前平均值0.022 g;烟支吸阻标偏为44.7 Pa,优于调控前平均值50.2 Pa;烟支含末率为1.39%,与调控前平均值1.47%基本相符。该调控系统可为提高卷烟质量稳定性提供技术支持。

摘要：为提高烟丝杂质检测及剔除的准确率,设计了一种基于计算机视觉与机器学习的烟丝杂质图像级联检测方法。该方法采用颜色特征和梯度能量计算机视觉方法对烟丝杂质进行定位,结合HOG特征、LBP特征与级联Adaboost分类器,设计多窗口检测算法对烟丝杂质进行实时检测。结果表明:基于颜色特征的静态杂质检测方法的准确率高于梯度能量方法,在结合了HOG特征和级联Adaboost分类器算法后,检测结果非常稳定,烟丝杂质检测准确率达到97.33%,在实际操作过程中不需要人工调整算法参数,在保证算法准确率和有效性的同时降低了时间成本。

摘要：为了提高烟丝质量,以烟丝物理特性、烟支物理特性和卷烟化学成分为质量控制指标,采用BP神经网络(BPNN)对烟草制丝工艺参数进行了优化,将BPNN优化结果与正交试验结果进行对比,并对优化后的参数进行验证。结果表明:所建BPNN模型预测结果具有较高的可靠性和准确性,通过BPNN预测的最优制丝工艺参数组合唯一且准确;通过正交试验方法得出的烟草制丝工艺参数最优组合在蒸汽流量和热风温度的参数设置上存在差异。烟草制丝工艺参数优化后,烟丝整丝率、填充值提升,碎丝率、卷烟单支质量标准差、烟支吸阻标准差、CO释放量、焦油释放量、烟碱释放量均降低,整体优化效果明显。BPNN对烟草制丝最优参数预测准确,避免了误判现象,提高了加工效率,降低了时间成本和资源浪费。

摘要：研发了再造烟丝切丝风选系统,该系统由进料装置、切丝装置和风选装置组成,设备采用一体化设计、二次切丝、整体式刀片、配重轮装置和倒锥形风选器等技术,利用快刀盘和慢刀盘的转速差形成“剪切”效应将烟丝切断,通过系统密封和风选风送系统净化除尘。与切丝前相比,切丝后20 mm以上的长丝降低了29.06%,5 mm以下断丝增加了0.12%。

摘要：【目的】为解决松散回潮工序出口含水率控制精度低,质量波动大等问题。【方法】根据入口含水率的变化采用分段预测的方法对加水阀门进行前馈控制,根据出口含水率实际值与目标值的偏差采用指数加权移动平均法(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)进行反馈控制,建立前馈和反馈整合的加水控制模型,并采用自学习算法对模型进行自动优化设计。【结果】改进后出口含水率控制精度和质量稳定性显著提高,均值与目标值的偏差和过程标准差分别减少62.8%和16.1%,过程能力指数提高31%。【结论】该方法有效提高了该生产过程的质量控制水平。

摘要：为解决实验室与制丝生产线不同干燥设备干燥叶丝的感官质量存在较大差异等问题,基于叶丝薄板滚筒干燥机工作原理,研制了一种实验室用叶丝滚筒干燥机。该设备由机架、烘丝筒、变频驱动系统、加热控温系统和排潮系统等部分组成。通过加热器、保温层和自动控温系统对烘丝筒壁温度进行调控;利用变频电机调节滚筒转速;通过排潮系统对干燥机进行排潮;将出料口与进料口合二为一,自行设计的机架结构便于烘丝筒翻转倾斜,实现快速出料。利用"黄金叶(大金圆)"配方叶丝,考察了实验室用干燥机、电烘箱和生产线薄板滚筒干燥机(对照样)3种干燥方式对叶丝物理性能和卷烟感官质量的影响。结果表明:1采用实验室用干燥机,叶丝填充值为4.54 cm3/g,对照样为4.62 cm3/g。与对照样相比,叶丝弹性、卷曲度和松散性接近,卷烟感官同质化率达68%,达到了卷烟感官同质化要求。2采用烘箱法,叶丝填充值最低,为4.02 cm3/g,且卷烟样品感官质量稍差。3实验室用干燥机与薄板滚筒干燥机的干燥效果接近,均优于电烘箱,可以满足实验室与制丝生产线干燥叶丝感官质量无差异的需求。