摘要：为响应国家农业信息化发展,文章采用物联网技术,基于阿里云平台,结合钉钉与微信小程序技术,设计并实现实植物生长环境数据可视化显示及预警,为促进高标准农田的建设提供数据与技术支撑,促进智慧农业快速发展。

摘要：全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,是全面提高人才培养质量的重要任务。该文基于新工科背景下课程思政建设的要求,剖析计算机专业课程的顶层教学设计。首先明确计算机专业课程的教学目标,其次基于建构主义教学模式从教学方法角度分析实现教学目标的契合性,最后以云计算技术及应用课程为例,介绍采用隐性教育方式进行课程思政建设的实践及效果,并展望计算机专业课程的未来发展方向。

摘要：在程序设计类专业课中系统地开展课程思政教学改革,使专业教育与思想政治教育同向同行,形成合力,达到良好的育人效果。有效地开展专业课课程思政改革,应从课程的顶层设计、教师团队建设、课程具体实施、课程考核方式、授课效果反馈等多个环节进行,必须深入挖掘专业课中潜在的思政元素,使思想政治教育真正融入专业课教育,才能保证教学改革效果落到实处。

摘要：针对传统病房低效的痛点,为提升病人就医体验,本文利用物联网技术设计了一种智慧病房系统,打造新型病房环境。该系统包括主控处理、声光报警、多屏显示、多信息融合传输、传感器数据采集等模块,可实现对病房环境、病人住院期间身体指标的实时监测和异常报警,护士端界面设计可视化前端,用于实时监测和管理,方便高效就医。

摘要：指标数据采集是城市体检的基础与关键环节。为解决实际工作中存在指标数据分散、版本不统一,时效性差等问题,本文提出了一个城市体检信息采集平台的建设方案。平台基于人人开源框架,具备平台和用户管理、数据录入与查询以及互联网数据采集等功能。运用该平台采集城市相关指标信息,可以对城市环境状态和城市建设管理工作成效进行定期分析评估。

摘要：辅导员作为高校学生管理队伍的中坚力量,担负着学生思想引领、日常管理的重要任务,但传统的辅导员工作往往依据个人经验和个人工作习惯开展,不具有传承性和广泛性,对工作效果的评价缺乏.本文研究了辅导员工作课程化的内涵、内容设计、组织形式和教学考评,以河南城建学院为例,对辅导员工作课程化的可能性和可行性做了探索与尝试。

摘要：针对一类考虑输出均匀量化的控制系统,研究了传感器故障下的故障检测问题。首先,从优化的角度出发,考虑残差对未知干扰的鲁棒性和对传感器故障灵敏性之间的折中问题,给出了H∞/H∞性能指标,并通过求解代数黎卡提方程得出最优残差生成器的增益矩阵;然后,利用量化误差的随机过程特性,设计了残差评价器,同时给出了所设计阈值误报率的上确界;最后,数值仿真结果显示,系统能够快速准确地检测出传感器故障,验证了所提方法的有效性。

摘要：为优化云服务系统的资源分配,提高不同资源类型的服务质量,提出基于简谐振动的云资源分配模型,设计一种求解模型的迭代算法.根据谐振子运动特性进行能级划分,加强对邻域内最优解的精细搜索,降低云资源被局部分配的概率,依据能级差构造解空间,使用简谐系统能量转换规律自适应调整解向量的搜索步长.通过实验验证分配模型的求解算法以及解的质量,相比分支定界法和遗传算法相比,该算法在较大规模问题上执行效率高且资源分配成本低.

摘要：针对四旋翼飞行器的欠驱动滑模控制对飞行器模型依赖严重问题、飞行器数学模型的特点与姿态及位置控制问题,提出了一种滑模控制算法。将飞行器整体控制分为内环控制和外环控制两部分,设计不依赖精确数学模型的滑动模。该算法采用高阶滑模削弱抖振,从而实现四旋翼飞行器的稳定控制,同时也提高了控制的精度,消除了相对阶的限制。仿真和实验结果表明,相比于传统的PID控制器,所设计的控制器对未知扰动具有较好的鲁棒性,并能够实现4 s内完成定点定姿态飞行,验证了算法的有效性。

摘要：在大规模多输入多输出(MIMO)网络中,中继发送端和接受端之间的自干扰降低了网络系统信道容量,严重影响了系统的传输性能,为解决这一问题,需要对网络自干扰信号的盲辨识。提出一种基于线性叠加细节捕捉的网络自干扰盲辨识算法,构建网络中继发送端和接受端的自干扰产生与信号模型,设计全双工中继网络通信系统模型,进行MIMO网络数据交换控制,进一步采用线性叠加细节捕捉方法,构建前馈滤波器,对信号进行前置处理,提高滤波增益,设计线性叠加函数,实现干扰信号的细节特征捕捉,根据信息分配原则,实现网络自干扰盲辨识算法改进。仿真结果得出该算法的盲辨识云图能有效识别网络自干扰信号,并实现信道区分和干扰滤波处理,信号云图特征明显,能达到辨识信道和均衡信号的要求。信道容量和检测性能等指标优越于传统方法,展示了其有效性,具有较高应用价值。