摘要：基于TALIS 2018调查数据,通过构建多水平数据模型,对美国、英国和阿联酋教师专业发展参与度影响因素进行了实证探究。研究结果表明:在教师水平,教师的教学效能感、专业发展有效性,以及专业发展障碍对美国、英国和阿联酋教师专业发展参与度均有显著影响。在学校水平,学校创新认知对美国和阿联酋教师专业发展参与度有显著正向预测作用;校长专业发展参与度对英国和阿联酋教师专业发展参与度有显著正向预测作用。因此,加大对教师教学效能感的关注,设计有效的专业发展活动,减少专业发展中的各种障碍;同时引导校长积极参与专业发展,以营造鼓励创新的学校氛围,是提升教师专业发展参与度的路径。

摘要：跨学科主题学习在新课标的修订中占据重要地位,是培育学生核心素养的重要途径,也是目前教师教学关注的热点.以STEAM理念为核心,结合C-POTE模型,形成跨学科项目式教学案例开发的基本模式:选主题→明目标→布任务→设问题→展成果→评项目,并根据形成的基本模式,以“黄金分割”为主题设计跨学科项目式教学案例,为初中数学教师开展跨学科的项目式教学提供可行性参考.

摘要：体积约束的非局部扩散问题在复合材料的断裂、多晶体的断裂、纳米纤维网络、裂缝的不稳定、图像处理等领域有重要应用,现存的数值方法精度不高。因此,设计一种高阶的有限元方法来求解二维体积约束的非局部扩散问题是十分必要的,但需克服维数增加带来的自由度骤增的困难。为此,采用了一种新技巧计算线性元的刚度矩阵,该数值方法的刚度矩阵是从一个新的矩阵B中提取的,该矩阵易于计算,并给出了单元的编码原理和数值计算节点的编码表达式,并通过数值算例验证了该方法对二维体积约束的非局部扩散问题具有几乎最优收敛阶。值得一提的是,求解二维体积约束的非局部扩散问题并不是平凡的。

摘要：为促进基础数学在国家基础研究和培养创新人才中发挥更好作用,使没有机会进入一流大学学习的学生也能有机会学习深入的数学,设计了一套适合中国国情的一流本科基础数学课程计划.具体说明了课程计划的使用方法和可选用课本.该课程计划内容齐全、接近国内外高水平数学院系水平、阶梯安排具灵活性.学习该课程计划,对成为优秀的基础数学学习者和创新人才有所帮助.

摘要：针对非齐次和齐次体积约束的非局部扩散问题设计了新的有限元方法——加罚有限元方法,并给出该方法的误差分析.数值算例验证了加罚有限元方法的稳定性和有效性.

摘要：压缩感知(CS)是快速核磁共振成像(MRI)的一种有效的方法,该方法旨在从少量的欠采样数据空间中重建核磁共振图像,加速核磁共振成像中的数据采集.为了提高当前MRI图像的重建精度和速度,本文将传统的基于模型驱动的压缩感知恢复算法和数据驱动的深度学习方法相结合,提出了一种新的算法-ADMM-CNN.该算法将交替方向乘子法(ADMM)中的一个子问题用卷积神经网络进行求解,然后通过构造损失函数,利用梯度下降法优化ADMM中的惩罚参数和拉格朗日乘子的更新率,从而得到训练好的ADMM模型,能够有效地从压缩感知测量中恢复核磁共振图像信号.本文设计的算法与传统的重建算法相比,具有较少的正则化参数和更低的计算复杂度,同时,将一个训练好的卷积神经网络直接引入,极大简化了训练过程和计算量,并且利用GPU来进行加速训练.实验结果表明,与传统的重建算法和其他深度学习方法相比,ADMM-CNN拥有较快的计算速度和良好的重建精度.

摘要：案例教学是一种实践型的教学方式,有助于培养学生的实践应用能力、跨学科学习能力、团队合作与沟通能力、批判性思维及创新思维能力。但在实施过程中,案例教学也面临一些挑战,如案例选择与设计、学生参与程度评估方法等问题。为了应对这些挑战,文章探讨了案例教学在应用统计专业研究生培养中的关键作用,并提供了案例教学设计方案,提出了包括提供教师培训、多样化评估方式以及及时反馈在内的一系列改进措施。此外,文章还强调实践型教学的重要性,如项目驱动和行业联系,以进一步提升学生的实践能力和问题解决能力,为他们的职业发展奠定坚实基础。

摘要：随着高校智慧教室等智能教育设备的建设、“互联网+”教学平台的发展,使智慧教学的硬软件环境已趋成熟。但是,与之配套的教学设计、教学内容、在线学习资源、多维度评价体系等课程核心内容仍有待进一步建设发展。本文以贝叶斯课程为例,通过分析贝叶斯课程的现状和存在的问题,探索了贝叶斯课程的智慧教学建设思路。上述研究不仅有助于贝叶斯这一具体课程的智慧教学建设,也对其他统计类和理科课程的智慧教学建设发展具有借鉴意义。

摘要：基于UbD理论,在人教版八年级数学上册“全等三角形”的教学中,教师应明确预期学习结果、确定合适的评估证据、规划相应的学习体验和教学活动,对教学实施进行实践与反思。教师要以学生的预期改变为导向,通过逆向思考进行教学环节设计,促进教师“为理解而教”,帮助学生获得持久的、可迁移的理解,探索数学学科核心素养落实的有效途径。

摘要：目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。