摘要：为研究面粉车间储粮害虫的种群动态、发生规律,利用瓦楞纸板诱捕器跟踪诱捕2017年3月—2018年3月的储粮害虫,并采用地质统计学等高线绘图技术结合面粉车间内温度、湿度的变化,分析面粉车间储粮害虫的种类、分布以及影响储粮害虫种群数量的各种因素。沿着面粉车间(长84 m,宽42 m)建筑物内墙和柱子设置60个瓦楞纸板诱捕器,每隔15 d统计1次。结果表明:瓦楞纸板诱捕器在面粉车间可诱捕到书虱、赤拟谷盗、扁谷盗类害虫和烟草甲等储粮害虫的成虫和幼虫,且对书虱具有较好的诱捕效果,可用于储粮昆虫(螨)的监测和防治。试验期间,在面粉车间累计诱捕到书虱26 982头,占总诱捕量的96.0%,是面粉仓库的优势种。书虱分布在全仓,但大部分分布在麸皮打包间。891头赤拟谷盗和185头扁谷盗类害虫几乎全部分布在麸皮打包间。烟草甲的来源应该是外围环境。全年诱捕到的储粮害虫在面粉车间主要有4个分布热点区域,分别为麸皮打包间、面粉成品仓和麸皮打包间交接处、自动打包机和皮带输送机处、卸粮口处。麸皮打包间和面粉成品仓库设计在一起是不合理的。在实际生产中可根据储粮害虫分布热点区域开展有针对性的防治工作。

摘要：基于机器视觉技术，选取黑龙江、美国、巴西以及阿根廷大豆为样品，通过 matlab 图像处理，结合 Design －Expert 进行大豆图像特征值与含水量的相关性分析，探讨出一种可以精准预测同批次同产地大豆含水量的方法。通过 matlab GUI 图形界面设计了一个大豆含水量快速检测的软件。对大豆含水量真实值与软件预测值进行校验结果表明，该软件对同批次同产地大豆含水量预测精度均在97％以上。为大豆入仓时含水量在线快速测定提供了理论依据。

摘要：根据硼砂在酸性条件下转化为硼酸，硼酸与姜黄素显色的原理，利用自主设计的图像采集传感器，采集硼砂与显色液显色后的图像，用LabVIEW设计图像处理软件，建立了基于计算机色度学小麦粉中硼砂的快速筛查方法。优化了显色体系的显色条件和软件的操作功能。结果表明：显色体系的亮度I值与硼酸在0～4 mg／L范围内呈线性关系，并得到测定的硼砂含量与I 值的关系曲线。将关系曲线公式植入数据分析系统，通过采集显色后溶液的图像，软件可自动得出硼砂的实际添加量。该法用于实际样品分析，加标回收率为96．6％～102．9％，相对标准偏差（RSD）为1．18％～3．14％。

摘要：根据有色溶液的色度值与其浓度成正比的原理,利用自主设计的图像采集传感器,采集溴酸钾（KBrO3）和过氧化苯甲酰（BPO）与显色液显色后的图像,采用LabVIEW设计图像处理软件,建立了基于计算机色度学小麦粉中KBrO3和BPO的快速筛查方法。探索并优化了显色体系的显色条件和软件的操作功能。结果表明：选取KBrO3-KI-淀粉显色体系和BPO-KI-淀粉显色体系的情况下,显色体系的亮度I值与KBrO3和BPO质量浓度在0~4mg/L时呈线性关系,并得到了测定的标准色度I值曲线。将标准色度I值曲线参数输入数据分析系统,通过采集显色后溶液的图像,软件可快速得出KBrO3和BPO的实际添加量。该法用于实际样品分析,KBrO3的回收率为97.37%~101.17%,相对标准偏差为1.14%~2.06%;BPO的回收率为96.53%~102.23%,相对标准偏差为1.59%~2.12%。