摘要：针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过Haar小波变换对特征图级联分解,以扩大全局感受野,从而提取粗粒度特征;另一分支引入空间和通道重建卷积,用于捕捉细节纹理信息,以减少特征图的上下文信息损失。两分支通过协同利用局部和非局部特征的相互作用,有效抑制复杂背景和杂波干扰,实现多尺度特征的精确提取。在检测回归阶段,利用欧几里得距离,并结合位置与形状信息,提出形位相似度量方法,以解决小目标密集场景中位置偏差敏感性问题,从而平衡正负样本的分配。在SSDD和HRSID数据集上与双阶段、单阶段及DETR系列共11种检测器进行综合对比,本文方法在两数据集上mAP和mAP50分别达到68.8%、98.3%和70.8%、93.8%。此外,模型参数量仅为2.4 M,计算量为6.4 GFLOPs,优于对比方法。本文方法在复杂背景和不同尺度舰船目标下表现出优异的检测性能,在降低误检率和漏检率的同时,具有更低的模型参数量和计算量。

摘要：近年来,中日动漫比较渐次纳入学界的研究视野,成果迭出。它大致可归为三个方面:动漫产业的比较研究、动漫文化和教育的比较研究、个案比较研究。此外,有关中日动漫体育、动漫迷等的比较研究也有所发展。尽管学界在中日动漫比较领域的研究成果已相当丰硕,涉及的范围也比较全面,但是成绩背后仍潜藏着理论运用不充分、研究内容不均衡等局限。

摘要：教育改革普遍重视学生创造性潜能培养,生成式人工智能(GAI)为此提供机遇。CHoM框架将创造性潜能分为创造性思维(发散、收敛)和创造性人格(好奇、坚持、协作)。研究在“教育技术研究方法”课程中,面向协作学习引入GAI工具,探索GAI如何促进学生创造性潜能发展。通过前后测、认知网络分析和滞后序列分析发现:触发发散思维是GAI诱发创造性潜能的首要原因,收敛思维与发散思维相伴发生则是GAI推动创造性潜能的必要条件,好奇与坚持的人格是GAI衍生创造性潜能的独特表现,而师生、生生的人际协作则是优化人机共创效果的关键保障。由此,研究揭示了GAI影响创造性潜能的机理,包括强化人际协作、推动思维由广至精、塑造人格的螺旋过程。最后,就深化研究体系、理清师—生—机关系以及培养学生能动性方面提出了建议。

摘要：近年来,动漫产业迅猛发展,学界对其研究也取得了丰硕成果。就研究视角而言,主要涉及经济、文化教育以及外交旅游等。此外,心理、美术乃至历史视角亦有触及。不过仍有一些不足之处:如视角的交叉、综合运用力度不够;缺乏微观和个案研究;重复性研究时有发生;研究内容不均衡。

摘要：大数据是庞大而复杂的数据集。"大数据"一词倾向于指使用预测分析、用户行为分析或某些其他先进的数据分析方法。数据集的分析可以发现新的相关性,如"现货业务趋势、预防疾病、打击犯罪等。科学家,高管,医药从业人员,广告和政府等经常遇到困难的大数据集,包括互联网搜索,城市信息学和商业信息学。本文旨在阐明大数据的基本内涵和实际应用。

摘要：随着信息技术的不断提高,从农业到工业再到服务业,社会中各行各业都在积极进行着信息化建设。作为培养大学生的各大高校,也应该借助先进的互联网技术,加快高校信息化建设。将J2EE用于开发高校党务系统,可以让从网络技术上优化和完善高校党务工作方式,提高党建工作效率。就此本文首先介绍了基于J2EE的高校党务系统设计思路,随后阐述了基于J2EE的高校党务系统设计难点,最后分析了高校党务系统市场。

摘要：针对轻量化网络结构从特征图提取有效语义信息不足,以及语义信息与空间细节信息融合模块设计不合理而导致分割精度降低的问题,本文提出一种结合全局注意力机制的实时语义分割网络(global attention mechanism with real time semantic segmentation network,GaSeNet)。首先在双分支结构的语义分支中引入全局注意力机制,在通道与空间两个维度引导卷积神经网来关注与分割任务相关的语义类别,以提取更多有效语义信息;其次在空间细节分支设计混合空洞卷积块,在卷积核大小不变的情况下扩大感受野,以获取更多全局空间细节信息,弥补关键特征信息损失。然后重新设计特征融合模块,引入深度聚合金塔池化,将不同尺度的特征图深度融合,从而提高网络的语义分割性能。最后将所提出的方法在CamVid数据集和Vaihingen数据集上进行实验,通过与最新的语义分割方法对比分析可知,GaSeNet在分割精度上分别提高了4.29%、16.06%,实验结果验证了本文方法处理实时语义分割问题的有效性。

摘要：介绍了异常处理机制,包括异常的抛出、捕获、传播,并描述了异常的处理模式、传播机制、处理环境。不同应用领域的异常处理机制不同,以Java语言和工作流管理系统为例,分别介绍和讨论了程序设计语言层面和企业层面上的异常处理机制。

摘要：多目标进化算法在特征选择方面有显著的优势,但其求解高维数据最优特征子集的性能依然较差,且从获得的Pareto解集中选择合理最优解仍是一个挑战性的问题.为了解决该问题,提出一种基于自适应环境因子熵权决策的多目标特征选择算法.首先,通过设计环境因子来自适应识别关键特征,优化候选特征子空间;其次,将环境因子嵌入改进的交叉算子和变异算子,实现全局最优特征子集的自适应搜索;最后,利用关联环境因子的熵权决策策略,从获得的Pareto解集中选出最优解.实验表明,与现有的五种多目标特征选择算法相比,提出的算法具有更高的分类精度,并能准确地获取全局最优解,验证了该算法的有效性.

摘要：本文提出了基于智能手机的校园餐厅推广与关注系统的设计方案,系统基于Android平台在智能手机终端实现了对校园餐厅食堂饭菜的多功能查询、推广与关注等功能。通过该系统,将非常受同学们关注的餐厅中每日的菜式反映在手机终端,不仅节省了同学们的时间,更提高了校园餐厅的综合服务质量和学生的学习生活质量。