摘要：目的传统聚类算法多属于单视图聚类的范畴,在数据结构形式日趋复杂的今天,单视图聚类越来越难以对数据集进行全面而准确的知识表达。特别地,虽然证据C-均值聚类算法的数据结构揭示能力比较突出,但是囿于单视图的算法设计,其对于数据集的综合描述能力较为薄弱。方法为解决该问题,提出一种基于证据C-均值聚类的多视图模糊聚类算法。该算法在信念函数的理论框架下形成凭证分区,然后计算各特征在不同视图下的权重,并将该权重赋予不同视角下的各个分区,从而生成最终的聚类结果。一方面扩展了硬划分、模糊划分和可能性划分的概念,可同时继承证据C-均值聚类算法和多视图模糊聚类的优点,挖掘不同视图下的有价值信息,另一方面能够根据视图重要程度自动分配权重,据此提高聚类准确率。结果为验证算法的聚类效果,在4个多视图数据集上与其他5种算法进行了对比实验,实验内容包括聚类准确率、聚类效率和参数分析3部分。实验结果表明,所提算法在准确率、F度量和标准化互信息3个量化指标上表现较好,说明在聚类准确率方面优于对比算法;在聚类效率上,除去在个别数据集上因迭代次数过多导致聚类时间略长外,总体接近于对比算法中的最优表现。结论这些表现进一步证明了所提算法在处理多视图数据集时的有效性。

摘要：“扶贫”主题歌剧作品近年来获得了喜人的丰硕成果,作品聚焦于一线驻村干部的真人真事,管窥贫困乡村的旧貌换新颜,既有感人肺腑的伟大事迹,也有充满深情的礼赞。“扶贫”主题歌剧作品作为当代中华民族歌剧创作的结晶,艺术家们在主题构思、音乐编创、舞台塑造等方面,秉承着传统文化精神与革故鼎新的审美构思方式,采用具有前瞻性的创作理念及手法进行创构,融入了丰富的创意,并保持了歌剧创作的民族性、现代感和淳朴气息,使“扶贫”主题歌剧展现出卓越非凡的创作新观。

摘要：为了使多年冻土隧道围岩保持冻结状态,经常选择在隧道衬砌结构中铺设保温隔热层的方法以防止围岩产生冻融破坏。保温隔热层的厚度是影响多年冻土隧道结构的稳定性和工程经济的一个重要参数。针对这一问题,建立了考虑渗流和冰水相变的水-热耦合模型,并将该模型嵌入COMSOL Multiphysics数值软件中加以应用。以青海省某隧道为研究对象,对该隧道洞口段保温隔热层厚度的优化设计进行研究。结果表明:隧道仰拱位置被确定为优化设计的不利位置,隧道开挖在第1年的5月23日温度达到最高,被确定为优化设计的不利时间;不利位置处的最高温度随保温隔热层厚度的增加而下降,通过拟合公式计算出最优隔热层厚度为7.2 cm;在最优保温隔热层厚度下隧道衬砌背后围岩温度均处于0℃以下,不会产生冻融破坏。隧道在设计隔热结构时采用7.2 cm的隔热层厚度提高了围岩隧道结构的稳定性。

摘要：为解决煤岩CT裂隙图像识别中矸石影响以及不同尺度裂隙识别的问题,设计并实现了一种基于深度学习的煤岩裂隙提取网络模型(MCSN),该模型基于U-Net网络,利用其编码器-解码器结构和跳跃连接,可实现从复杂煤岩体中分割出完整的裂隙结构图像。首先,通过煤岩工业CT扫描系统获取煤岩体内部扫描图片后,人工标注出CT图像中的裂隙结构,并利用数据增强扩充标注的原始数据制作出煤岩CT裂隙数据集;然后,将训练好的VGG16模型权重通过迁移学习技术移至U-Net编码器部分,使得整个主干特征提取网络具有更强的裂隙结构特征提取能力;同时采用深度可分离空洞卷积模块(DCAC)和残差模块对U-Net模型中解码器部分进行改进,有效提升了CT图像中裂隙结构的识别能力,展现出了优越的分割精度和鲁棒性。为验证提出的煤岩裂隙提取网络模型的有效性,将MCSN的提取结果与经典的卷积神经网络及阈值分割方法的结果进行了对比,实验对比结果显示,提出的模型在定性分析和定量分析方面优势明显。这种多尺度融合的策略可以有效提取出复杂煤岩体图像中的裂隙,提高了裂隙识别效率和精度。将该模型应用到巷道围岩钻孔裂隙识别中,通过对钻孔成像仪采集到的窥孔视频和平面展开图进行裂隙提取,并结合二者提取结果进行交叉验证,得到了精准的巷道围岩裂隙分布范围,给出了穿层抽采钻孔的注浆封孔范围,提高了煤层瓦斯抽采体积分数。

摘要：随着素质教育的推广,培养核心素养已成为美术学科的重要目标,初中美术教学是培提升学生素养的有力途径。其中,大单元化教学,优势突出显,受到不少教师的关注。它可以优化教学过程,提高教学质量,促进学生发展及核心素养的提升。本文以中国画为研究对象,分析核心素养下中国画单元化教学的设计要点及教学策略,以期为学生核心素养的培养提供一定的帮助。

摘要：文章分析了《普通高中英语课程标准(2017年版)》提出的英语学习活动观的含义、特点及活动架构,讨论了活动观在高中英语语篇教学的实践应用,并通过案例介绍了基于学习活动观的高中英语语篇教学设计思路。

摘要：本文运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法、实地考察法对新时代背景下的幼儿体育“家校社”协同教育现状进行考察,探析新时代背景下幼儿体育“家校社”协同共育的价值与实践路径。价值:筑牢体育强国人才之基,营造以体育人基础环境,培养幼儿终身体育意识。实践路径:顶层设计为引,健全运营体系;专业队伍保障,巩固共育基础;搭建运动基地,实现多方赋能;线上线下联动,实现课程共享。

摘要：工业设计作为高技术生产性服务业,是促进“新质生产力”发展的有力措施。在“设计河南”建设的引领下,工业设计产业是促进焦作市经济社会高质量发展的重要抓手。文章以广东顺德、河北白沟作为代表,分析国内中小城市工业设计的发展模式,结合焦作市现有的产业结构和工业设计基础,从强化顶层设计、提升领导力,完善奖励机制、提升驱动力,加强活动组织、提升传播力,树立产业标杆、提升聚合力四个维度提出促进焦作市工业设计产业的快速发展的对策。

摘要：语义分割通常被描述为像素级的分类任务,而集成卷积神经网络与Transformer的MaskFormer网络则将其描述为掩模级的分类任务.为了解决语义分割形变建模能力差、物体轮廓分割模糊和收敛速度慢的问题,提出一种细化多尺度感知与优化轮廓的自适应道路场景语义分割网络.在编码器中,采用标准卷积与可变形卷积堆叠形成的瓶颈结构提高网络的形变建模能力;在解码器中,采用特征细化模块过滤无关特征,进一步提高特征金字塔网络的解码能力;针对特征金字塔网络进行多层级特征融合时上采样特征出现像素点错位的问题,引入特征校准模块优化物体轮廓的分割效果;最后在Transformer模块中采用Miti-DETR解码器加快网络的训练速度,提升分割精度.实验结果表明,所提网络在Cityscapes和Mapillary Vistas数据集上以较大的优势超过了现有的语义分割网络.

摘要：针对随钻测量MEMS陀螺仪输出精度低的问题,提出一种基于磁-重力蜉蝣算法(MGMA)的陀螺误差在线补偿方法。首先,分析随钻陀螺误差来源并推导出误差补偿模型;其次,利用MEMS加速度计无累积误差的特点,根据重力向量叉乘得到向量夹角作为目标函数;此外,考虑到实际钻进时强振动和冲击对加速度计输出的不利影响,利用MEMS磁强计抗振的特点,设计磁模值相对误差约束条件。然后,在MA基础上,针对随钻恶劣环境影响下的陀螺误差参数不断变化问题,根据陀螺和磁强计输出之间的关系自适应确定搜索上下界;并利用重力模值相对误差设计惯性权重,平衡算法的全局探索和局部开发能力;最后,利用磁-重力模值相对误差在子代中引入变异扰动策略,减小陷入局部最优的可能。实验结果表明,经MGMA补偿后的陀螺输出误差明显减小,井斜角误差由9.75°降低至1.52°,且相比于PSO和MA算法具有速度快、精度高的优势。