摘要：为解决大采高仰采工作面由于冒顶压架导致的采煤机大量割底问题,分析了事故发生原因和应采取的对策,通过架前开扩帮巷、人工提溜等办法使支架逐渐接顶,恢复了正常生产,降低了化学注浆成本,形成了一套扩帮巷分次施工与支护工艺。

摘要：在新奥法的隧道设计理念中,施工中的变形监测成为其重要的组成部分。为实时掌握青藏铁路关角隧道的围岩变形和支护结构的受力特点,通过采用JSS30A型数显收敛计对围岩进行周边位移量和拱顶下沉量的监测,研究其围岩动态变化,预测和确认其最终稳定时间。对隧道安全施工和二次衬砌的施工时间具有重要的指导意义。

摘要：对于Insider Threat(内部威胁)问题,如今依然没有一个标准化和综合的安全体系结构存在。本文从整体性角度出发,提出了一个多维度的Insider Threat安全防御体系结构ITSDA。它包含了七个纬度分支,并且各纬度不是相互之间孤立的,而是构成一个反馈环。ITSDA将辅助企业设计适合自身的体系结构,更好地抵御Insider Threat威胁。

摘要：通过正交设计,选择了四因子三水平L3427的正交表,进行了27组试验,检测了试件的1d和28d的抗压强度,采用了极差分析、方差分析、影响率分析、试验水平分析和多重比较T法的分析方法,研究了影响水泥胶砂试件强度的显著因素和外加剂之间的交互作用.结果表明,影响1d抗压强度的特别显著因素是水泥用量,显著因素是膨胀剂、增黏剂,外加剂之间的交互影响可以忽略.影响水泥胶砂28d抗压强度的特别显著影响因素是水泥用量、速凝剂以及增粘剂,显著的是膨胀剂和速凝剂的交互作用.

摘要：碳量子点独特的量子限域效应、小尺寸效应以及丰富的表面缺陷及官能团,为其在电极材料的设计和构筑中提供了多元的可能性。以褐煤为原料,采用化学氧化法制备碳量子点(CQDs)。以CQDs为基本结构单元,采用冰模板法构筑二维炭片(CSs),经后续炭化改性制备改性炭片(CSs-t)。对样品的形貌及微观结构进行了系统表征并采用恒流充放电及循环伏安测试探究CSs-t用作钠离子电池负极材料的电化学性能。结果表明:借助冷冻干燥过程中冰模板的作用,可实现零维CQDs到二维炭片的定向组装。在后续炭化过程中,炭化温度对CSs-t的微观结构有重要影响。当炭化温度为700℃时,CSs-700片层结构发育完整,横向尺寸可达微米级,具有适宜的表面杂原子含量(11.13%)。在连续导电网络作用下,CSs-700展示出优异的循环稳定性和良好的倍率性能。在50 mA/g的电流密度下首次充电比容量为161 mAh/g,对应的首次库伦效率为42.8%,当电流密度增大到2 A/g时,仍能保持63 mAh/g的比容量,在1 A/g大电流密度下经历1000次循环后容量保持率为101.6%。

摘要：文中以2007年第二次全国土地调查和2015年地理国情普查所提供高分辨率地表覆盖数据为主要信息源,采用地理信息系统技术和景观生态学数量分析相结合的方法对2007—2015年泽州猕猴自然保护区土地利用/覆被变化(LUCC)、景观格局变化及其驱动力进行研究分析。结果表明,近8年来,受人为、经济发展和政策因素影响,泽州猕猴自然保护区整体景观破碎度增强,形状更加规律化、简单化,景观分布聚集度变大,生态连通性增强,多样性减少。研究结果为泽州猕猴自然保护区生态系统的健康发展、生态环境的改善与经济社会的和谐发展提供参考。

摘要：本文对一类带有不确定参数及干扰项的非线性系统设计出一种基于标称系统和不确定上界的鲁棒输出跟踪控制器,该控制器保证了闭环输出可以跟踪期望信号。

摘要：介绍了8位Motorola单片机MC68HC908KX2与同类产品相比的优点,重点叙述了ICG(内部时钟发生器)模块取代晶振构成的时钟电路在系统中所具有的不可替代的优势。针对汽车检测产品可靠性高、方便实用、抗干扰能力强等特点,利用MC68HC908KX系列单片机提供的ICG模块和少量外围元件,设计了宝马汽车故障检测子系统。给出了ICG模块详细的设置方法、系统的硬件原理图和部分原代码。该方法解决了单片机系统在工控领域恶劣电磁环境下易受干扰的问题。

摘要：分析了目前选煤厂取料机料耙油泵电动机控制存在的问题,提出了基于软起动器和PLC的控制方案,设计了软起动系统和PLC控制系统。控制系统具备直接起动和软起动两种起动方式,并可自由切换;具备油温超限、滤油器堵塞等多种保护功能。该系统经实际应用,取得了良好的效果。

摘要：针对自然场景中文本形态差异大,背景纹理复杂等问题,提出一种多粒度卷积神经网络联合自注意力的文本检测与识别方法。设计ResNet-T的模型框架用于抽取多尺度特征,该框架综合Transformer的结构优点以及卷积神经网络的性能特点,在不增加计算量的同时提升原本映射强度,增强信息的捕获能力;根据高分辨率文本图像具有间距小、纹理复杂的特点,设计混合注意力(shuffle attention,SA)解决噪声影响以及小目标丢失等问题;以自注意力机制为时序分类编码器对特征序列预测,建立字符序列与视觉感知的联系。在公开数据集上进行实验研究,结果表明,所提方法能够克服文本形态等因素的影响,实现复杂背景下文本分割与识别,在Icdar2015数据集的检测与识别的准确率达到90.2%。