摘要：为准确识别桥梁结构的损伤程度,制作了桥梁的关键构件——预应力钢筋混凝土梁,进行三点弯曲加载试验.收集了损伤破坏全过程的声发射(AE)信号,通过AE信号参数分析,将梁的损伤破坏过程划分为4个典型阶段.构建了长短时记忆神经网络(LSTM)模型,根据经验设置LSTM模型的超参数容易导致网络陷入局部最优而影响了分类结果,提出采用Sine混沌映射和自适应权重来改进鲸鱼优化算法(WOA),对LSTM进行超参数寻优.设计了IWOA-LSTM算法模型,训练识别试验梁各损伤阶段的AE信号特征参数.定型网络结构,并识别同种工况下其他梁的AE信号.结果表明:IWOA-LSTM算法模型识别准确率均超过或接近92%,相较于普通LSTM模型,IWOA-LSTM模型识别准确率提高了约7%.

摘要：为了准确识别预应力混凝土结构的损伤程度,制作预应力钢筋混凝土实验梁,进行三点弯曲加载实验,收集损伤全过程声发射(AE)信号.绘制声发射振铃计数与持续时间的特征参数关联分布图,以揭示梁的损伤演化过程.借鉴加卸载响应比理论进一步将梁的损伤破坏过程划分为4个典型阶段.构建Elman神经网络,基于Elman神经网络采用局部搜索算法,难以达到全局最优的缺点,提出用蝙蝠算法(BA)对其进行优化.设计BA-Elman神经网络模型训练识别试验梁各损伤阶段AE信号特征参数数据,准确率达到93%,相较于基础Elman神经网络准确率提高了6%左右.定型BA-Elman网络结构并识别同种工况下的其他梁AE信号,识别准确率达到92%左右.

摘要：在高速公路桥梁施工中,高墩施工有着比较显著的特征,其施工质量对桥梁整体的质量和安全有不容忽视的影响。但是从目前来看,在高速公路桥梁高墩施工中还存在不少问题,需要施工企业,采取有效措施和方法做好质量管理工作,促进桥梁工程整体施工质量的提高。论文总结了高速公路桥梁高墩施工的特点,分析了高速公路桥梁高墩施工存在的问题,并提出施工质量管理对策,以供参考。

摘要：作为一种注浆技术引进的软基处理新方法,碎石注浆桩是运用钻机通过设计直径,向设计深度进行钻进从而达到成孔的效果。在公路工程施工中运用碎石注浆桩技术能够进一步将软土地基的处理得到充分治理,确保公路工程得到有效的实施,从而达到公路工程合理施工的效果。