摘要：由于甲骨文的特殊性,字库的形式并不适合甲骨文。提出了基于造字机理的甲骨字自动生成的方法。该方法首先研究了甲骨字的造字原理和认知心理学的原型匹配理论,依据点集拓扑学理论建立甲骨字的自动生成数学模型,设计出甲骨文智能造字的系统结构和框架;其次研究甲骨字的结构、笔画和构件的建模方法,提出了基于语义构件及其空间位置的甲骨字计算模型;最后通过定义甲骨字的基本笔元、组合笔元和扩展笔元来表示甲骨字构件的结构,以空间变换向量实现语义构件的组合,从而得到新的甲骨文字符。该方法为甲骨文的考释、分类、检索和编码打下基础,也为当前甲骨文智能文字系统奠定坚实的理论基础。

摘要：当前大量甲骨文摹本的制作生成依靠甲骨文专家手工完成,制作过程要求精准,耗时较长。文章设计的基于Python的甲骨文摹本半自动生成系统,首先,利用轮廓检测算法对预处理过甲骨拓片图像提取甲骨拓片边缘轮廓;其次,通过摹本与轮廓的间距和文字选框的位置精确定位出文字在摹本中的位置;然后,调用甲骨文部首输入法选定甲骨字;最后,计算字库中文字图片与选框之间的比例尺,依据比例尺确定摹本中字形的轮廓大小。实验结果表明,该系统的研发改变了一直以来全手工制作摹本的模式,大大提高了整个摹本制作流程的效率,同时生成的摹本图像更加精准,可广泛应用于古文字研究和古文献的出版发行领域。

摘要：本文针对手写甲骨文书写风格多样、形态不确定性强、数据形式多源、甲骨文缺乏统一编码等问题,提出了一种EasyDL深度学习平台的手写甲骨文识别方法。该方法借助于EasyDL图像分类模型,根据手写甲骨文数据集特点,设计了数据扩充过程,利用高精度训练方法,最终实现了在线手写、拍照上传等方式手写甲骨文的准确识别。