摘要：针对乡村地区低压配电台区广泛存在的由于炒茶炉或电采暖等时段性大负荷引起的低电压问题,传统的电网规划方法往往为了提高供电能力而大幅度增大配电设备,从而导致配电变压器在低负荷时段轻载运行且损耗高。为了满足节能和低碳发展的需要,设计了一套采用有载调容调压变压器并基于模型预测控制(model predictive control,MPC)技术的日前调度和日内校正相结合的配电台区供电时段性低电压治理及经济运行优化调控策略,最后为适应未来新型电力系统发展形态,用含不同分布式光伏电源比例配电网算例验证了所提方法的有效性和对新型电力系统发展的适应性。

摘要：增值服务现已成为移动通信、电信、邮政等行业的主要收入来源。能源互联网、智能电网以及新兴IT技术的迅猛发展,一方面为售电增值服务提供了可靠的技术支持,另一方面,其带来的网络外部性也成为售电商在制定销售策略时不能忽视的一个重要因素。因此,在当前的时代背景下,售电商应该充分虑及网络外部性对销售策略的影响,积极拓展自身的经营范围,重视增值服务市场的开发。在Hotelling模型基础上,建立了考虑用户网络外部性和用户偏好的电力产品和增值服务的销售策略模型。基于组合套餐销售与自选套餐销售构成了4种销售策略局势,分析了双寡头售电商的需求函数和收益函数。通过模型求解得到了电力产品和增值服务的最优定价,对两售电商的市场占有率进行了敏感度分析,并依据最优收益函数矩阵给出了两售电商在不同参数空间下的销售策略选择。

摘要：针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.