摘要：针对高光谱影像空谱信息利用问题,设计了一种融合空间信息的稀疏表达分类方法,以提高高光谱影像的分类精度。首先,在特征提取阶段引入空间信息,采用形态学滤波的方法提取高光谱影像的形态学属性剖面特征;然后,采用训练样本构成的字典对提取到的空间特征进行稀疏编码,在编码过程中进一步引入空间邻域信息来提高稀疏编码效果;最后,根据测试样本的稀疏编码向量计算其相对于每个类别的重构误差,并将该样本划分到重构误差最小的类别中完成分类。为了验证该方法的有效性,在Pavia大学和Indian pines 2组高光谱数据集上进行分类实验。实验结果表明,该方法充分利用了高光谱影像的空间邻域信息,能够有效提高高光谱影像的分类精度。

摘要：为有效贯彻国家对空间规划工作的部署,提出了国家、省、市、县四级联动的国家空间规划“一张图”实施监督系统的建设方案。本文依托省级国土空间基础信息平台,借助地理信息系统、微服务、云计算等先进技术,搭建了省级空间规划“一张图”实施监督系统,实现了省级国土空间规划全域全要素的信息化、省级国土空间规划从规划编制、审批、实施到监督的全周期管理,有效提高了国土空间规划评估预警和实施监督能力,推动国土空间治理能力现代化水平。

摘要：基于高分辨率遥感影像,采用全卷积神经网络(FCN)实现对河南省露天矿山开采、废弃物堆放、工业广场、尾矿库、恢复治理、中转场地等监管目标的自动提取。通过已有矿区影像及其解译数据制作样本标签,利用数据增强等技术扩充样本集,同时结合VGG迁移学习与空洞卷积技术提升露天矿山监管目标识别准确率。测试数据集识别精度可达到85%左右,提高了目标识别能力,在地物类别及其边界范围的识别方面取得了优异成果,可为露天矿山监管提供技术支撑。

摘要：基于CESIUM开源三维技术,设计了实景三维监管技术流程,分析了矿山动态监测算法,建立了矿山核查动态监测系统,使得露天矿山监管更加直观形象,为露天矿山生态恢复、地质环境与地质灾害动态智能监管提供技术示范,为决策者提供全方位、立体化、动态化的露天矿山监管。

摘要：为实现地矿系统安全生产智能监管,落实双预防工作机制,归纳了风险管控和隐患排查治理双预防机制的研究成果,在全国地矿率先采用Java开发语言,使用Tomcat Web服务器、MySQL数据库,利用Web GIS集成式平台,融合大数据、物联网技术,建设了一套具有地矿特色的基于双重预防机制智慧安全平台系统,实现风险管控和隐患排查工作全天候、全覆盖功能。经系统测试,基于项目管理为重点的信息化管理模式具有多层次、全方位、五级管控功能,实现了地质勘查工作主流程的动态智慧监管,充分体现了地勘行业的作业特点。该模式在国内居于领先地位,可为地勘行业及其他省份建设类似系统提供参考。