摘要：为解决农业蔬菜大棚种植企业对大棚环境参数较难控制问题,设计了一种以FPGA、传感器、无线模块、GPRS模块和执行机构为硬件核心,以Kingview 6.55为软件平台的实时环境参数监控系统。该系统通过无线模块将FPGA采集到的大棚内参数值传到上位机,并对其采集数据进行分析和处理,实现了数据采集、处理、显示、存储及执行机构控制等功能。同时,农场主也可以通过GPRS模块以短信方式与手机终端实现数据查询和设备控制等功能。试验测试结果表明,该系统能够为农作物提供更佳的生长环境,且操作界面简单、成本低廉,有利于减轻农民负担、提高农作物的产量和品质,在农业和牧业领域有良好的的推广价值和应用前景。

摘要：为了能够及时、方便地解决农民在小麦种植过程中遇到的病虫害问题,研究并设计了一个关于小麦病虫害问题的自动问答系统。首先,将小麦的病虫害知识进行资源整合,在领域专家指导下构建小麦病虫害本体,将其作为问答系统的知识库。然后,利用自然语言处理相关技术对用户提出的问题进行分析并找到相应答案返回给用户。该系统操作方便,对小麦病虫害预防有重要作用。

摘要：针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建。仿真结果表明,与BP网络相比,QBP网络能获得更好的重建图像质量,且迭代次数较少。

摘要：针对应用较多的超声检测方法的不足,研究涡流检测技术在钢轨裂纹定量化无损检测中的应用,阐述涡流检测试验系统的组成、原理以及试验的设计,采用减聚类算法对径向基函数(RBF)神经网络进行改进,并基于试验系统检测试件的数据对网络模型进行训练.在试验中采用基于巨磁阻(GMR)传感器的检测探头,有效地提高系统对深层缺陷和表面微小缺陷的检测能力.试验结果表明,采用改进算法建立的模型在对裂纹进行反演时具有较高的精度,同时缩短了反演模型的训练时间,在一定程度上满足钢轨裂纹参数在线检测的要求.

摘要：在大型智能化建筑中,对照明设备的发光进行合理调节能够有效提高发光效率,提高人们的视觉舒适度,降低能源成本。传统的光调节方法没有充分考虑外界动态光的变化,造成发光效率降低。为此,提出一种基于自适应PID的大型智能化建筑中的照明设备发光调节方法。对照明设备的驱动电源进行了硬件上的设计,通过采样电阻将将电流信号转换为电压信号,经过A/D转换处理,然后信号进入控制器,利用控制信号实现对照明设备的亮度调节。实验结果表明,利用改进算法进行大型智能化建中的照明设备发光的调节,能够有效提高发光效率,效果令人满意。

摘要：以语言隐喻和转喻的本质和认知机制为切入点,讨论了多模态隐喻和转喻在公益广告中的操作机制和互动构建,探索分析了优秀公益广告中多模态隐喻和转喻的互动过程和意义构建,为电视公益广告创意提供了思路和理论支持。

摘要：为了降低云计算环境下的能量消耗和实现节点负载均衡,提出了一种云计算环境下的虚拟机在线迁移策略;首先,设计了虚拟机在线迁移模型和多目标负载评估向量,然后,综合考虑节点的CPU利用率、内存使用率和带宽使用率确立迁移源物理节点和迁移时机,并根据迁移触发类型来选择待迁移的虚拟机,最后根据各物理节点的CPU可利用率、内存和带宽的可使用率来选择目标物理节点;采用CloudSim云计算仿真工具对实例进行仿真,并与其它方法比较,结果表明文中方法具有最低的SLA违反率89.71,能高效地实现虚拟机的在线迁移实现节点负载均衡,且具有较低的能耗和较小的SLA违反率。

摘要：当前,倍速观看视频的学习方式已非常流行,但其对学习的影响机制尚不清楚。基于现有研究,在提出“视频播放速度和内容难易程度对学习影响的作用机制模型”基础上,采用实验研究的方法,将114名被试分为4组,分别学习“1.0倍速—易”“1.5倍速—易”“1.0倍速—难”“1.5倍速—难”的教学视频,从而探究视频播放速度和内容难易程度对学习的影响。研究发现:当内容较容易时,1.5倍速在保证学习效果的同时,有利于提高学习效率,但对学习动机和积极情绪有消极影响;当内容较难时,1.5倍速会显著降低放松度和保持测试成绩;在播放速度相同的情况下,当内容较难时,学习者的学习动机低,认知负荷高,学习效果不理想。可见,视频播放速度对学习者的影响在一定程度上受内容难易程度的调节。据此,从教学视频设计和视频学习两个方面提出了改进建议,以优化教学视频设计,提升学习效果。

摘要：采用量子多目标进化算法对从任务级进行抽象建模所得到的系统模型进行软硬件划分,并针对SOC系统设计中存在的特点,对量子多目标进化算法进行改进。采用量子个体编码方案,避免个体编/解码的冗余。并将Pareto最优概念与多目标优化相结合,从而实现了兼顾系统面积、功耗、时间等参数的软硬件划分方法。仿真对比实验结果表明,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,为各个目标函数之间权衡分析提供了有效的工具,提高了设计效率。在满足系统性能要求下,可为复杂SOC系统提供多个设计目标的全局优化方案。

摘要：综合采用多种传感器、嵌入式系统、LoRa、计算机技术设计实现了果园物联网系统,满足一般的果园环境参数采集监测和智能灌溉,实现了果品品质改善功能,即在6—8月果熟期的夜间特定时间段弥撒16℃低温水雾,降低果园夜间的环境温度,减弱果树的呼吸作用,促进水果有机物积累和糖分转换,并在合作桃园进行了验证试验.试验表明:当日温度为37℃~28℃的情况下,将果园夜间温度降低到17℃,昼夜温差达20℃,降温效果显著.