摘要：针对树形神经机器翻译方法存在的局限性,提出一种动态词汇化依赖编码的树形神经机器翻译方法。通过词汇化依赖编码模型简化模型的网络架构,减少模型参数的数量,解决过度翻译问题;通过引入变异递归神经网络(RNN),能够同时考虑长距离依赖关系和单词的顺序信息;采用一个潜在向量动态调节每个节点表示的组成参数,适应短语的语法语义丰富性特点。翻译实验结果验证了所提动态词汇化依赖关系模型显著优于英语-汉语和英语-德语翻译任务中传统树形模型。

摘要：提出一种基于分解技术的粒子群优化算法,通过分解问题到每个决策变量,把PSO算法从多维索空间集中到利用单维空间上。在两个不同的模拟场景和一个由计算机模拟出的新陈代谢系统的真实数据集上,将该算法的均方根误差与迭代无迹卡尔曼滤波算法、模拟退火算法和传统PSO算法进行比较,仿真和真实数据集上的测试结果表明,该算法的均方根误差,比对比方法分别减少55.16%和19.62%,说明了提出的方法对非线性问题的未知参数估计具有较佳的性能。

摘要：以网页设计与制作课程为对象分析,传统计算机类专业教学模式对于融入课程思政内容存在困难,必须探索计算机类专业课程思政建设的实施路径,通过知识拓展融入思政元素。在具体实施过程中,还应注意完善教学和管理多方面工作,以实现思政教育与专业教育的有机衔接。

摘要：与传统集群相比,异构集群具有较高的性价比。但相比迅速发展的硬件技术,当前软件技术仍然落后,不能适应不断更新的异构硬件和超大规模的并行计算环境。当前普遍采用的解决方案是直接使用针对不同硬件的并行编程工具,这一组合方案的缺点是编程层次低,开发、修改与调试困难。文中介绍了新型语言机制用于描述数据与线程的多维规则结构、排列方式以及通讯模式,提出了基于新型语言机制的不同类型异构系统之间的软件移植和优化方法。以直接法湍流模拟为例,实现了应用在不同异构系统上的通信优化和快速移植。

摘要：社会的发展已经进入了新的历史时期,人际沟通与交流的方式正随着科学技术的进步而逐步改变,且相关技术产品的诞生则或多或少扮演着推动者的角色,计算机技术则是该发展潮流中的一项重要力量.同时,研究者对于传统知识与技术的创新与发展脚步从未停止,这些基础科学的发展水平是奠定整体社会进步的一类不可或缺的关键因素,而摩擦力学作为传统力学中重要的分支,成为我国工业发展与生产水平提高的重要基石.

摘要：利用河南省夏玉米种植区20个气象台站1988-2017年的逐日观测资料和相应市(县)的玉米产量资料,对干旱天气指数保险进行了研究与设计.定义了玉米干旱天气指数,并利用85组灾害样本分析了干旱天气指数与减产率之间的关系,建立了干旱天气指数模型.在此基础上,设计了玉米干旱天气指数保险产品,借助于历史数据计算出了纯费率,并利用风险评估结果修订了天气指数产品费率,实现了县级水平上的差异费率.

摘要：经济管理类本科专业实验普遍存在互联互通不畅、资源共享困难、虚拟化程度低等问题。基于虚拟仿真视角,遵照"虚实结合、能实不虚"、跨时空、强互动、重实效原则,从策略设计与规划、运作执行与实操两个维度,架构涵盖改革成果孵化、实验教学管理中心建设、实验教学案例编制、双师型实验师资建设、社会咨询服务与培训在内的实验教学基地建设目标体系,在河南财政金融学院进行的实证表明,该体系可以为财经类高校实验教学改革提供新思路。

摘要：现阶段,经济社会与工业社会的发展与进步与科学技术的创新与创造紧密联系,新兴的科学技术和相关产品能有效优化工业的生产过程与经济财富的创造水平.因此,不仅是新兴技术领域的生产者与创造者正努力实现技术的进一步突破,传统领域与行业的从业者也赋予新兴技术越来越多的关注,充分且合理地将新兴技术融入于传统工业领域的实际生产过程.