摘要：针对现有边缘计算计算卸载算法存在的延迟较大且负载不均衡的问题,提出一种移动边缘计算中基于改进遗传算法的计算卸载与资源分配算法。基于提出的移动边缘计算网络构建系统模型,其中包括能耗、平均服务延迟、执行时间以及负载均衡模型。以能耗、延迟、负载均衡最小化为优化目标,利用改进的遗传算法进行求解,其中采用染色体一维表现形式、交叉和变异算子提高算法的性能。利用iFogSim和Google集群对所提算法进行模拟仿真实验,结果表明,算法种群数量和最大迭代次数的合理值分别是60和25,所提算法得到的计算卸载和资源分配策略在能耗、负载均衡、延迟和网络使用率方面的表现均优于其它算法。

摘要：为提升大数据网络环境安全防御效果,本文设计了基于大数据的计算机网络安全防御系统。首先,设置双网卡结构路由网关对硬盘进行加密处理;其次,通过大数据分析对漏洞进行检测,利用攻击特征识别恶意攻击;最后,建立动态网络安全防御模块,提供虚假服务与攻击者进行交互。实验结果证明,本文设计的系统对漏洞攻击的漏报率和误报率较低,可有效减少攻击者的入侵行为。