摘要：在网络用户和网络产品急剧攀升的背景下,非个性化产品推荐成为一种很好的网络广告手段,已有的研究中,Vague集方法已被应用于推荐系统中,并取得了较好的效果。分析了非个性化产品推荐的一般特征和优点;借助Vague值描述的产品,研究了特征值方法和"马太效应"记分函数方法运用于产品排序的可行性;最后,通过实例验证了两种方法的在非个性化产品推荐中的有效性和一致性。

摘要：为了提升视觉传感网络服务质量,需要进行视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法的研究。但是采用当前方法进行破损数据重构时,无法确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,存在图像破损数据重构误差大的问题。为此,提出一种基于非降采样轮廓波变换的视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法。该方法先采用局部离散余弦得到压缩图像破损数据的结构部分和纹理部分,利用贝叶斯压缩感知得到破损数据的分布函数,获取分布函数的均值和方差,利用非降采样轮廓波变换确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,设计非降采样方向滤波器,给出图像破损数据低频分量和高频分量信息的相似性和一致性,由此实现视觉传感网络压缩图像破损数据重构。仿真证明所提方法重构精度较高,有效地提升了视觉传感网络的服务质量。

摘要：从分析基于网络的认知工具的理论知识、功能特点等基本概况入手,谈及在对基于网络的认知工具的设计中应该遵从的原则,并从多媒体数据库等方面进行了具体的探讨。进而重点分析了将认知工具与具体培训整合、加强相关培训等对基于网络的认知工具的具体实践。

摘要：针对认知无线网络中已有的频谱分配方案多数集中于较广义范围的问题,设计一种基于量子进化的优化方案,解决了无线区域网络的频谱分配问题.在量子进化算法中,构造一种改进的量子旋转门算子,可自适应地计算量子相位的旋转角度,避免进化算法陷入局部最优.仿真实验结果表明,该算法可获得更高的收益,满足WRAN网络的频谱分配需求.

摘要：基于logistic映射和时空混沌系统,设计了一个密钥长度为256bit的图像分组密码算法,将256bit的明文图像分组加密为等长的密文图像.该算法引入的辅助密钥和设计的迭代次数敏感地依赖于明文分组和密钥,交替迭代混沌系统及Arnold映射实现了像素值的扰乱和位置置乱.计算机仿真和密码分析表明,该算法具有对明文和密钥敏感、密钥空间大和可扩展性强等特点,具有良好的加密效果和较强的抗攻击性能,适用于安全通信领域.

摘要：在线协作学习是学习分析技术的重要应用领域。教师作为协作学习的指导者,在协作学习中扮演着重要的角色但也面临巨大的挑战。面对众多的学习者和复杂的任务,教师难以及时了解协作学习情况,便不能有效地指导学习。随着学习分析技术的发展,可视化学习分析工具成为研究热点。本研究通过梳理现有可视化学习分析相关理论和支持,提出了可视化工具的设计原则。并在此原则的基础上,设计了KBS-T可视化工具。同时,研究采用准实验的方法研究了教师对工具的接受度以及工具在教学过程中对教师认知负荷的影响。结果表明,教师对工具有较高的接受度,认可工具的功能和作用,愿意进一步使用工具;并且,可视化工具对于教师认知负荷没有显著的提升,可以支持教师更好地开展教学。本研究尝试为提升可视化工具设计的科学性,以及提升工具的用户体验提供理论和实践支持。

摘要：面向开源硬件的编程教学在人工智能教育与创客教育中占有重要地位,但开源硬件程序的人工测评过于复杂,限制了开源硬件编程教学的普及。基于此,文章设计并实现了一套面向使用MicroPython语言编程的开源硬件程序自动测评系统,提出了开源硬件执行效果数字化表征和自动测评算法解决方案,实现了开源硬件程序的自动测评。实验结果表明,该开源硬件程序自动测评系统达到了与人工测评相当的一致性,基本可满足大规模在线学习的自动评测需求。

摘要：基于内容推荐系统发展的瓶颈在于商品特征的表示。借助Vague集方法,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Vague值形象表示。在此基础上,给出了运用Vague集方法进行基于内容推荐的步骤,为推荐系统的设计提供了一种新的指导思想和方法。最后给出了多个推荐公式,并进行简单的比较,有利于在实际推荐工作中酌情选择不同的推荐公式,提高商品推荐质量和推荐精度。

摘要：针对使用多目标聚类集成算法得到的聚类解集中包含大量质量较差解，影响后续集成操作的问题，提出一种基于热点解搜索和差分进化的多目标聚类集成算法。根据热点解的概念找出聚类解集中质量较好的解，以这些解引导种群的搜索方向，加强潜在最优区域的搜索；在后续集成操作中只采用热点解及其邻域个体，去除较差解对最终结果的影响。在优化过程中采用改进的差分进化算子提高全局寻优的能力，去除编码长度不一对算子使用的影响。对3组UCI数据的测试结果表明，该算法优于2种对比算法，其RI取值提高了0．0021～0．0524，FM取值提高了0．0134～0．0591。

摘要：提出了一种实时图像纹理替换算法。使用区域纹理样本实现中等水平视觉的区域纹理替换。利用图像纹理替换潜在的数据并发特征,在集群环境下,设计并实现了混合MPI与OpenMP的图像纹理替换并行算法,给出了主从模式下的MPI并行设计、OpenMP并行设计及负载平衡。实验结果表明,并行算法可行有效,保证重建图像符合人眼视觉要求,大大减少了图像重建所需数据量;有效降低了计算时间,能够满足硬实时系统的时间约束。