摘要：《土建工程计量与计价》作为郑州升达经贸管理学院工程造价专业的专业核心课,着力教会学生解决工程造价中最为核心的算量与计价工作,是对先修课程的凝练和延展,是后续课程必不可少的基础,对毕业设计、未来就业都有举足轻重的意义。在专升本教学中,因生源复杂、学生错误自我认知、人才培养方案设置不当、教师队伍素质参差不齐等原因,使得本课程的教学效果与课堂表现、课后作业反馈等出现偏差,进而引发对如何提升专升本教学中专业课学习效果的思考。笔者以《土建工程计量与计价》这一专业核心课为例进行研究,希望能将提升对策应用到所有专业课教学中,使专升本教育本科阶段的教学更有意义和价值。

摘要：为了提高无人机(UAV)姿态解算的精度和稳定性,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的级联互补滤波(CCF)的姿态解算方法——PCCF。该方法设计了一种新颖的非线性互补滤波器和线性滤波器级联的滤波结构,前者用于校正陀螺仪零偏,后者用于估计姿态角。采用PSO算法自适应地计算级联互补滤波结构的增益参数,避免人工调节或者基于经验的方法容易陷入局部最优解的问题。实验结果表明,相对于传统滤波方法,本文所提出的姿态解算方法能够获得更为精确、可靠的姿态信息,静态时姿态估计误差小于0.1°,动态时姿态估计误差范围为±1°,满足无人机精准导航和稳定飞行对姿态解算的要求。

摘要：在照明电器行业,高效的能源利用不仅响应了全球节能减排的呼声,还直接关系到经济效益和环境保护。本文就数学优化算法在照明电器节能产品设计中的具体应用和效益进行了全面探讨,以期望为该领域的研究与实践提供理论依据与实用指南。

摘要：王夫之作为中国古典诗学的集大成者,《明诗评选》是其重要的诗歌评选本之一。《明诗评选》展现了王夫之对明诗的整体评价,主要体现在两方面:一是对明代所选诗歌类别的分析;二是对明代重要诗人、诗派的评价。运用文献检索和文本解读的方法,将《明诗评选》中所选诗歌类别和重要诗人诗派进行研究,发现王夫之借助评价明诗凸显了他的诗学思想。通过梳理《明诗评选》中王夫之对明诗的整体评价,能够进一步挖掘王夫之的明诗史观,窥探《明诗评选》的诗学价值。

摘要：屈原在《招魂》中借“我欲辅之”表达的天命意识与《离骚》“皇天无私阿兮,览民德焉错辅”一脉相承,其背后的理论支撑都是儒家天命观。而屈原之所以于远迁陵阳途中幻想“帝”会主动提出“我欲辅之”,是出于自我暗示和自我安慰的需要。彼时的他因再次遭受重大打击,已经开始怀疑“皇天”“览民德焉错辅”的真实性和有效性。屈原身处“众皆竞进以贪婪兮,凭不厌乎求索”的乱世,却坚决固守“自覆之术”,拒绝修习“进取之道”,期盼在“上无所考此盛德”的情况下“帝”能够及时予以支持和回应,这就注定了他悲剧性的结局。

摘要：《Excel在财务中的应用》课程是多数高校为财经类专业学生开设的一门必修课程,该课程专业性强、应用性强;并且,课程本身就蕴含着学生职业意识和道德规范的育人要求及功能。因此,进行《Excel在财务中的应用》课程思政教学建设与实践研究显得极为重要。文章探讨了课程思政融入《Excel在财务中的应用》课程的主要目标、建设思路、现实困境、具体实施路径,并以具体实验项目为例,设计出相应的课程思政融入点,对课程思政的具体教学设计进行详细剖析,让课程思政与教学知识点深入融合。

摘要：常规的气象站自动监测与预警系统主要使用差分全球定位系统获取观测参量,易受接收机综合误差影响,导致监测与预警效果较差。对此,文章基于SpringBoot+Vue技术设计全新的气象站自动监测与预警系统。系统测试结果表明,设计的气象站自动监测与预警系统的各个测试案例执行效果较好,证明设计的监测与预警系统性能良好,具有应用价值。

摘要：本文依托优慕课教学平台,将课程内容分为招投标理论知识,招标文件编制、投标文件编制、建设工程合同管理五个方面的知识,线上建设基本信息、法律法规、学习风采、工程师课堂、问题讨论区、学生反馈六个板块,提出以工作任务驱动为主、线上线下相结合的教学设计模式,做出工程招投标与合同管理课程教学的情境、教学内容、教学方式、实践应用模式、师生交互、教学评价等环节的优化设置,保证优慕课教学平台精品在线课程的内容建设、线上线下融合教学质量。

摘要：NO_(x)是大气PM_(2.5)主要形成源之一,水泥生产又是仅次于火电行业的NO_(x)排放源,寻求超低排放技术改造方案是化工治理的关键。本文从建立水泥窑分解炉本征脱硝分级燃烧炉体结构入手,优化水泥窑NO_(x)本征脱降SNCR脱硝分级燃烧技术。实验测试结果表明:SNCR脱硝量相较于SCR分别提升了1.4倍,能有效提升脱硝性能。该研究可以作为炉体优化脱硝改造设计指导原则,以期达到水泥窑超低排放,降低氨水消耗。

摘要：传统四足移动机器人视觉导航方法以导航监测为主,视觉定位的地图实时性较低,影响了视觉导航效果。为此,设计基于机器学习的四足移动机器人视觉导航方法。该方法基于机器学习提取四足移动机器人的视觉特征,从机器人实时获取的视觉图像中提取导航信息,并通过机器学习分析提供视觉环境的三维结构信息。实验结果表明,该方法能够快速地找到最优路径,完成视觉导航任务,减少机器人能量消耗,有效提高整体效率。