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一种解决早熟收敛的自适应遗传算法设计: 收藏
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引用; 《微计算机信息》2006年第12S期22卷 268-270页; 作者：陶林波沈建京韩强河南郑州市信息工程大学理学院电子信息工程系450001; 为了解决简单遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)易陷入局部最优解的问题,及以往自适应遗传算法只考虑与进化代数相关的交叉与变异概率,而忽略个体分布情况及种群规模不可变等问题,本文在保留以往自适应遗传算法优点的同时,设计了与...; 为了解决简单遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)易陷入局部最优解的问题,及以往自适应遗传算法只考虑与进化代数相关的交叉与变异概率,而忽略个体分布情况及种群规模不可变等问题,本文在保留以往自适应遗传算法优点的同时,设计了与种群中个体分布相关的可变交叉概率与变异概率。同时考虑了种群规模的波动情况,使算法在相对稳定的动态种群规模中寻找优质解。; 来源：详细信息评论

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