摘要：针对工业铝材缺陷检测中由缺陷样本稀疏带来的训练过拟合、泛化性能差等问题,提出一种基于多任务深度学习的铝材缺陷检测方法。先基于Faster RCNN设计一个包含铝材区域分割、缺陷多标签分类和缺陷目标检测的多任务深度网络模型;再设计多任务损失层,利用自适应权重对各项任务进行加权平衡,解决了多项任务训练中的收敛不均衡问题。实验结果表明,在有限的数据集支持下,相较于单任务学习,该方法能够在保持分割任务的均交并比(MIoU)指标最优的情况下,分别提高多标签分类和缺陷目标检测的准确率,解决了由铝材缺陷检测样本少引起的检测精度较低的问题。对于多任务应用场景,该模型能够同时完成三个任务,减少推断时间,提高检测效率。

摘要：为提高云计算技术与应用课程教学质量,有效提升学生的云计算应用能力和综合素质,提出一种线上线下混合式教学模式,从线上线下相融合的教学资源建设、教学设计、教学活动过程管理、混合式实验方式以及考核方式几个方面阐述混合式教学模式的具体实施过程,并说明教学成效。

摘要：该文针对生猪红外热图像和光学图像的融合,提出一种基于非子采样轮廓波的图像融合算法。在图像多尺度、多方向分解的基础上,设计了基于邻域平均能量和邻域方差的低频子带系数加权融合规则,以及基于邻域能量最大的带通系数融合规则。针对亮度-色度-饱和度变换法(intensity-hue-saturation transform,IHS)、小波变换法(discrete wavelet transform,DWT)、轮廓波变换法(contourlet transform,CT)等融合方法以及非子采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)域下不同融合规则进行了对比试验,试验结果表明该文算法具有较好的融合效果。定量融合评价指标中,平均梯度指标高于IHS、DWT、CT等方法25%以上,边缘信息保持指标高于其他3种方法23%以上。该文方法的提出对于改善生猪异常视觉监测中的前景轮廓提取具有较大意义;同时,对进一步开展猪体部位区域温度特征提取,建立生猪多源特征融合的计算机视觉异常监测系统,提高生猪异常预警可靠性具有积极意义。

摘要：针对现代企业实体印章的管理和印章图像核验过程中存在的问题,设计一款面向企业智能印章图像的管理和核验系统,多方位、全流程辅助管理和识别印章。该印章核验系统使用基于深度残差网络的章型识别方法,简化特征提取的过程,有较好的章型识别准确率;引入基于孪生神经网络的印章图像溯源方法,能够利用印章图像追溯到具体的某次盖章行为,从而判别印文的真伪性;同时建立智能印章的管控系统,通过系统管控智能印章并记录盖章行为。实验结果表明,该系统能基本满足移动端对智能印章的管控、识别、溯源要求,可提供良好的使用体验。

摘要：通过摄像头实现指针式仪表自动读数时易受复杂环境、摄像头不同角度等因素影响,而且在实际的应用中难以均衡检测速度和检测精度,为此,文章提出一种基于关键点检测的指针仪表读数算法。以ResNet18为主干网络,摒弃了最后两个阶段的残差块以及之后的全连接层,并针对指针仪表表盘的特点设计了一个轻量级特征融合网络,同时引入提高模型性能的姿态修正机(pose refine machine,PRM)。最后利用得到的表盘圆心、零刻度线、当前指针刻度3个关键点信息,通过角度法完成读数计算。实验结果表明,本文算法读数误差仅为0.506%,速度可达53 fps,相比于传统算法具有较高的精确度;相比于其他同类算法,在拥有更少参数量与运算复杂度的情况下,仍能实现对指针关键点的高准确度预测,充分证明所提算法的有效性。

摘要：接骨板作为一种常见的固定断骨用医疗器械,需要与骨骼密切贴合。然而目前接骨板大多依据临床经验,或者仅参考少数骨骼的几何形状进行设计,不能满足需求。因此对骨骼三维模型数据集进行分析,为接骨板系列化设计提供依据。该方法首先利用一致顶点漂移非刚体配准算法与基于拉普拉斯坐标的网格变形算法,使骨骼数据重网格化成拓扑一致的图形;再通过主成分分析、聚类分析,获得一系列"平均骨骼"。按此方法设计的接骨板,能够更好地满足与断骨的贴合性约束,达到实际应用需求。

摘要：针对目标存在遮挡、尺寸动态变化及背景影响情况下,传统Mean Shift目标跟踪算法精度低的问题,提出一种基于多图像块表示目标且融合SURF特征的改进Mean Shift跟踪算法。设计自适应分块方法,通过分块、判断遮挡、自适应融合3个步骤获得鲁棒的被跟踪目标动态模型;在跟踪过程中,考虑到背景对目标模板的影响,利用改进的权重计算方法更新待融合图像块的权重,保证跟踪的准确性;通过SURF特征匹配对初步跟踪结果做校正,提高算法的跟踪精度。仿真实验验证了该算法的有效性。

摘要：为快速设计符合特定个体患骨的个性化接骨板,提高接骨板与患骨的贴合性,提出了基于骨骼模板映射关系的个性化接骨板快速设计。首先,基于已有骨骼平均化曲面模型进行表面区域分割成骨骼模板,并建立接骨板类型与模板之间的对应信息;然后,将已修复受损骨骼(目标骨骼)模型映射到模板上,在模板上选出适合此受损形状的接骨板类型;最后,通过模板到目标骨骼反映射获取一组新的语义参数,自适应生成适用于受损骨骼的个性化接骨板。实验结果表明,所提方法能有效提升个性化接骨板的设计质量与效率,并通过三维打印对接骨板与目标骨骼贴合性进行有效验证,为后期的接骨板的制造提供了有力保障。

摘要：光柴互补发电独立微电网系统,主要包括:光伏电池组发电、柴油机发电和负载等,光伏发电模型采用MPPT控制。在确保光伏最大功率输出的基础上,对原动机及其速度/功率反馈系统、同步发电机及其励磁控制系统进行分析,建立相应的数学模型。设计基于BP神经网络算法PID控制器,控制原动机的转速调整其输出功率,维持微网系统频率的恒定。仿真结果表明:该控制策略实现光伏最大功率输出,提高太阳能利用率。同时,保证微网系统的频率恒定。

摘要：采用两个新型四阶阶梯阻抗谐振器设计出一种新型超宽带带通滤波器,四个1/4波长的耦合线被平行放置于输入输出端,起到增加耦合强度的作用,三个谐振频率被调整在超宽带带宽(3.1 GHz～10.6 GHz)内。通过优化后,该滤波器在通带内具有五个传输极点,频带宽度在3.6 GHz～10.5 GHz,通带内回波损耗优于15 dB,最小插入损耗为0.6 dB,满足超宽带的传输要求。仿真结果显示,文中设计的滤波器具有小型化、低插入损耗和较好的带外特性等优点。