摘要：近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。

摘要：1问题提出2019年11月,教育部出台《关于加强初中学业水平考试命题工作的意见》(下文简称《意见》),为义务教育阶段各学科的学业水平考试命题指明了方向,为规范学业水平考试命题质量提供了保障.《意见》就如何提高命题质量指出:“拓宽试题材料选择范围,丰富材料类型,增强情境创设的真实性、典型性和适切性,提高试题情境设计水平”[1].2022年4月,教育部印发《义务教育数学课程标准(2022年版)》(以下简称《标准》),在评价建议部分强调:“根据考查意图,结合学生认知水平和生活经验,创设合理情境”[2].

摘要：研究了无向加权图数据基于目标函数优化的粗糙模糊聚类算法.该算法对图的结构信息和边权重信息进行结合,确定顶点的综合结构相似性.采用粗糙集思想分别设计了类的上下近似集的模糊中心表示.提出参与聚类过程的一种基于等价关系R的属性相似性度量方法,并建立一种新的目标函数迭代优化机制,以此为基础建立了无向加权图数据模糊聚类的算法模型.算法应用在4个无向加权图数据中,实验对比结果证明了该算法具有较好聚类效果.算法还可以通过求有效性指标的最小值,选择对应的最佳聚类数.

摘要：普通计算机所能处理的数据的位数有限,为解决超出计算机系统基本数据类型表达能力的数据(大数)计算,特别是乘法计算问题,本文给出了一种基于大整数乘法的算法设计思想并利用C++语言进行了编程实现。通过该算法可以类推出大数(包括含小数位的大数)、超精确小数(即含多位小数位、精确度非常高的数据)的乘法运算。

摘要："互联网+教育"已从融合阶段进入创新阶段。文章基于互联网建构的由精心教学设计、课前线上自学、课中线下教学、课后巩固提升四个有机整体构成的闭环教学模式,对实现线上线下优势互补、培养学生自主学习能力、提高高等数学教学质量、提升数学学科育人价值、构建多元考核评价方式等方面具有重要意义,并以"无穷小"的教学为例,阐述教学模式的具体实施。

摘要：线截抽样是稀疏总体的调查方法,是一种有放回不等概抽样方法。系统梳理了直线型线截抽样的倒木蓄积总值、密度、均值、长度以及估计精度、方差、估计区间等计算公式,将直线型线截抽样应用于研究区域的倒木调查,探讨不同截线长度对调查精度的影响,从而确定最佳的截线长度为50 m。此时,倒木蓄积总量为536.85m3,蓄积密度为27.53 ***-2,倒木总条数为5 887条,抽样精度达90.05%(可靠性为95%),为森林资源综合监测地面样地设计提供理论与实践依据。

摘要：直观想象素养是普通高中数学课程改革提出的六个数学学科核心素养之一。本研究在辨析直观想象素养相关概念和理论的基础上,采用Delphi方法构建了由三个一级指标和九个二级指标构成的直观想象素养测评指标体系,进而运用定量和定性相结合的研究方法,借助验证性因子分析法及教师评分法,构建了直观想象素养测评模型。检验表明:设置的测评指标比较科学、合理;基于测评指标构建的测评模型具有可操作性,能够反映高中生直观想象素养的特征,可以为指向直观想象素养考查的试题命制提供依据和手段,为指向直观想象素养发展的教学设计提供引领和借鉴。

摘要：为加强闽台高校合作办学,探索海峡两岸高等教育的办学规律,选取闽台各4所高校,对信息管理与信息系统专业及在台湾对等专业,从本科人才培养目标、课程设置情况、主干课程开设情况、实践教学以及毕业论文(设计)五个方面进行比较分析,总结出闽台高校信管专业的办学相似点与不同点,从而为闽台高校人才的联合培养提供参考。

摘要：对视频中运动目标自动检测并跟踪是计算机视觉的重要研究方面。本文对室内环境下、摄像头固定的状态下的视频检测及跟踪系统设计进行了研究。设计了系统的总体流程,在使用CodeBook算法进行目标检测后采用CamShift算法进行目标跟踪,并针对CamShift算法易丢失目标的情况,增加了目标丢失检测,改进了跟踪效果。

摘要：生长曲线分析是了解事物随时间的变化特点的分析热点.然而,传统的曲线拟合方法不适用通过重复测量得到的结构资料.采用轮廓设计矩阵运算虽然解决结构资料的生长曲线分析,但是相应的SAS程序冗长且难懂.将多水平模型应用于生长曲线的分析,通过实例分析介绍应用过程,同时给出简单明了的SAS程序.