摘要：阐述了一种用于减轻客户端负担的证书验证代理服务器的设计,描述了该代理服务器的总体框架。该设计在支持分布式交叉认证的混合信任模型的基础上,提出了一种优化的路径构建方法,给出了详细算法和主要数据结构,并对路径验证过程进行了描述。该代理服务器的应用将使得客户端与繁琐复杂的证书验证处理相分离,构建出真正的瘦客户端,提高客户端应用程序效率。

摘要：为与Flash竞争,微软公司开发了Silverlight插件。这款插件对多个平台、多个浏览器兼容。介绍了基于.NET平台和Silverlight技术的一款图像系统设计。该图像系统具有距离测量、实时放大和色彩校正等功能,相比HTML开发的图像系统,提供了更好的用户体验。

摘要：汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公司KL系列MCU为蓝本,提出一种规范、易用、实用的汇编构件设计编程方法。该方法根据软件工程构件设计思想,基于构件封装要点分析和汇编工程框架,设计并实现汇编构件,并给出了典型UART模块的汇编底层驱动构件的样例程序。通过对汇编构件设计编程方法的使用和样例程序的学习与理解,降低嵌入式汇编学习和编程难度,并进而轻松设计其他类似的规范化的汇编构件和程序。

摘要：持续流是隐蔽的网络攻击过程中显现的一种重要特征,它不产生大量流量且在较长周期内有规律地发生,给传统的检测方法带来极大挑战。针对网络攻击的隐蔽性、单监测点的重负荷和信息有限的问题,提出全网络持续流检测方法。首先,设计一种概要数据结构,并将其部署在每个监测点;其次,当网络流到达监测点时,提取流的概要信息并更新概要数据结构的一位;然后,在测量周期结束时,主监测点将来自其他监测点的概要信息进行综合;最后,提出流持续性的近似估计,通过一些简单计算为每个流构建一个位向量,利用概率统计方法估计流持续性,使用修正后的持续性估计检测持续流。通过真实的网络流量进行实验,结果表明,与长持续时间流检测算法(TLF)相比,所提方法的准确性提高了50%,误报率和漏报率分别降低了22%和20%,说明全网络持续流检测方法能够有效监测高速网络流量。

摘要：随着高校信息化网络建设的不断深入和完善,校园网已经成为学生日常生活中不可或缺的关键部分,对学生学习和生活具有至关重要的作用。但是当前我国高校校园网安全体系构建并不完善,各项安全建设水平高低不一,安全问题突出,如何设计新时代中的高质量、高效益的校园网安全体系已经成为人们关注的焦点。文章从高校校园网安全需求出发,在上述基础上对安全方案设计内容进行探究,望为今后高校校园网建设提供一些参考。

摘要：针对当前图像隐写方案存在阶梯效应,使其不可感知能力差,且其信息隐藏容量小(≤50%)等不足,设计了最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写术。基于HDWT(Hara discerte wavelet transform)机制,构造隐藏信息长度计算模型,找出图像分块的频域表示,以改善隐写鲁棒性;根据载体图像与隐写图像之间的绝对误差,设计适应度函数,借助基因算法,获取最优映射函数,将秘密信息嵌入到HDWT系数中;并设计最优像素变换方案,降低载秘图像与载体图像之间的嵌入误差,显著增大隐写容量;再设计其提取机制,获取信息图像;以PSNR(peak signal to ratio)构建反馈机制,优化提取质量。仿真结果显示,与其他隐写机制相比,该算法具备更大的隐写容量和更强的不可感知性能;拥有更高的检测精度,可有效区分载体与隐写图像特征值。

摘要：工科类专业课程理论与实践并重,具有较强的专业性特色,大多数课程并不会显式地将思政内容融入各知识点中,而挖掘课程背后隐式地蕴含着的各类思政元素成了工科专业有效开展课程思政的有效途径。本文以Python程序设计课程为例,在分析Python程序设计课程特点及课程内容的基础上,深入挖掘各知识点背后蕴涵的思政元素,并针对知识点具体问题分析了思政元素的融入过程。

摘要：社区网络属于局域网,但又不同于企业网,设计搭建一个完整的社区局域网为了实现子网互通,外网相连,以及组织结构上的考虑,在设计中需要考虑将子网划分vlan以方便管理,为了防止vlan间互相不能互访造成的不便,再以三层交换技术实现不同vlan间的互通以满足子网内部通信需求。不同子网间通过路由器相连,配置动态路由可以实现子网互通。

摘要：通过《计算机科学导论》实践教学案例--康托公式的设计与实现,有效培养学生的计算思维。实践教学案例分别采用递推算法和递归算法实现,提升知识的创新性、挑战度,打造实践教学"金课"。

摘要：高校是大学生成长的摇篮,近年来,大学生的心理健康问题也成为关注度极高的话题。随着“互联网+”时代的到来,将高校心理健康问题的防治与互联网联系起来,将成为大势所趋。本文将论述如何依靠数据挖掘和数据库的相关技术,建立一个大学生心理健康教育防治平台。旨在克服时空的局限,利用精准的数据对全体大学生的心理健康指数进行分析,及时发现问题、解决问题。同时,线上的形式也更有利于保护患者隐私,从而更好地帮助高校开展大学生心理健康问题防治。