摘要：针对当前网络通信系统存在的通信速度慢、成本高,且通信质量差的问题,提出一种基于大数据的网络通信系统改进方法。通过分析网络通信系统需求,对系统的硬件平台和软件系统进行设计,确定通信系统组成,并根据系统硬件平台,确定操作系统,实现对网络通信系统的体系结构设计,并通过对系统的转信路由控制进行设计,提高通信质量。在此基础上,为保证系统正常运行,对系统的连接电路、复位电路进行设计,实现基于大数据的网络通信系统改进。实验结果表明,所提方法设计的系统通信速度较快、能耗较低,且通信过程中数据丢包率较低。

摘要：为解决内燃机声品质评价中人工效率低、成本高的问题,引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型和声谱分析方法构建了CNN声品质预测模型;同时模型中设计了带通滤波器,可对噪声样本进行自动特征提取,并以此为输入数据,利用自适应时刻估计(adaptive moment estimation,Adam)算法优化网络中各层权重,并将模型用于声品质评价。为证明CNN模型预测的性能,构建了基于心理声学参量的后向传播算法(back propagation,BP)声品质评价模型,并用于对照试验,在样本标签值(人工评价值)处理时,分析了客观评价心理声学参数与评分值的相关性,选取与人工评价结果相关度最大的4个心理声学参量作为BP模型的输入值进行预测。试验结果表明,基于CNN的声品质评价模型能更精确地预测内燃机声品质,并且在CNN预测模型中基于听觉谱的输入评价值比基于时域的短时平均能量、频域的频谱通量输入评价值精度更高。

摘要：通过对自主学习相关基础理论的研究,进一步明确了信息技术环境下自主学习的基本概念和内涵,并提出了"六段式"自主学习模型。分析了自主学习的相关要素,以大学生为应用对象,以大学公共基础课《Visual Basic程序设计》为案例,构建了信息技术环境下的"六段式"自主学习模式,并根据这一模式设计、建成网络课程自主学习平台。研究依托网络课程进行具体实践和应用,具有可操作性,可以为广大教师提供一个研究范例。

摘要：针对计算机实验教学中存在难动手、学习浅、不能反复操作等问题,基于Unity3D虚拟开发引擎,以硬件拆装为重点,开发包括原理介绍、动画演示、机械拆装、试题测验等模块的虚拟教学系统。系统将虚拟现实技术与教学结合,通过了解教学实际需求,创设虚拟教学场景,模拟真实计算机模型,达到激发学生学习热情、提高学生学习效果的目的。

摘要：目前高校信息化建设中大多都覆盖到了教学评价和评教环节,但大部分基于传统PC客户端或者Web应用程序在评教应用,在使用中存在一些问题。该文运用Cordova跨平台开发技术在Android和IOS平台上设计并实现了一种教学评价系统,能较好地解决高校评教中存在的问题。在实际应用取得了较好的效果。

摘要：教师是教育发展的主体,教师发展关乎教育数字化改革发展大局。智慧教学新生态环境下高校教师数字化转型成为了备受关注的话题。文章明确了智慧教学新生态的概念内涵,阐释了高校教师数字化转型发展面临的困境与挑战。基于此,设计了智慧教学新生态赋能教师数字化转型的环境与技术架构。继而,从智慧环境、智慧教学、智慧研训、智慧评价、智慧决策5个方面构建了“智慧5赋能”教师数字化转型发展模型,提出了智慧校园新生态环境赋能高校教师发展的路径与方法,旨在为智慧教学生态构建和教师数字化转型提供理论与实践参考。

摘要：为提高电动汽车引擎拟音的个性化效果和质量,引入生成对抗网络(GAN)模型,构建了电动汽车的GAN主动发声模型,设计了模型中各层网络的结构和卷积核大小,利用自适应时刻估计算法优化网络各层权重,并将模型用于样本生成试验。在模型训练中提出一种相位扰动操作,用于解决上采样操作产生音调噪声的问题;为证明GAN模型中不同输入信号的性能差异,构建了基于二维声谱图输入的GAN模型,并用于对照试验。试验结果表明:模型可准确地学习到原始音频信号的特征分布;人耳听觉测试结果显示,生成的声音样本真实度在90%以上;基于留一法(LOO)的1-NN分类评价结果显示,原生音频和二维声谱图GAN模型的LOO精度均大于或接近50%,表明模型训练未产生过度拟合,采用本文方法生成音效真实可靠。

摘要：按照国家疑难病症诊治能力提升工程建设目标,结合本地区实际需求,设计并实现了一个基于AI技术的食管癌专病数据库。信息服务平台采用了分布式架构部署,运用了自然语言处理、ETL引擎和虚拟化技术。通过建立专病数据库和应用平台,提供数据库管理、数据分析利用、数据共享的服务,为探索适合食管癌肿瘤防治特点的新理论与新技术提供数据支持。

摘要：为了实现我国提出的"双碳"目标,作为目前最具优势的新能源储能系统和电动汽车能源供给系统的锂离子电池,将对减少全球温室气体排放、改善人类生存环境和调整我国能源战略结构起到举足轻重的作用.洛阳理工学院材料科学与工程学院李继利副教授课题组通过创新合成方法设计制备出特殊结构纳米锂离子电池富锂正极材料,探索不同形貌纳米结构对材料电化学性能的影响,构筑形貌结构与性能之间的构效关系,在此基础上系统地研究特殊形貌纳米结构与离子掺杂在改进材料电化学性能上的协同作用机制,还在富锂正极材料的表面设计构筑了一层超薄的尖晶石结构外延包覆层,从而达到精确调控和优化富锂正极材料电化学性能的目的,为高效储能和高性能动力锂离子电池的开发提供理论指导.

摘要：为深入了解新浪微博用户的有关情况,从中找出最有影响力的微博用户,发现当前新浪微博中的意见领袖,需要知道每位微博用户迄今为止已发表的微博数、关注数和粉丝数等信息。为此使用Python语言设计实现了一个基于Scrapy框架的网络爬虫,该爬虫根据输入的微博用户标识号ID抓取该用户目前已发表的微博数、关注数和粉丝数等信息。由于要连续多次访问微博网站,为了不让微博网站拒绝访问,在设计的爬虫中使用了用户代理和IP代理,其中IP代理选用隧道代理这一动态类型。实验结果表明下载七千多位微博用户的信息用时6小时22分钟。