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基于改进YOLO算法的动物源性食品检测方法
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《现代食品》2024年 第9期30卷 91-93,100页
作者:王晓冰洛阳莱普生信息科技有限公司河南洛阳471000 
由于动物源性食品图像的特征分布不规则,导致对其检测结果的可靠性难以得到保障,为此提出了一种基于改进YOLO算法的动物源性食品检测方法。通过YOLO V3的主干特征提取网络Darknet-53,分别对动物源性食品图像中存在的可见光和红外光进行...
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