摘要：目前食品专业人才的知识储备与社会应用不一致,导致培养的人才专业性较弱。该文以生物化学为示范,主要介绍了新型本科生培养模式,通过统计分析食品科学相关企业的人才诉求,设计教学方案,激发学生的创新思维;实现以社会问题为导向,教学、科研和创新有机结合的新型教育体系。针对社会需求靶向性地培养学生的科研能力,为食品行业的社会发展培养有用人才。

摘要：以大豆卵磷脂和胆固醇混合物为壁材,采用p H梯度结合逆相蒸发法制备黑米麸皮花青素脂质体,利用单因素实验,得到影响花青素脂质体包封率的三个显著性因素:大豆卵磷脂与胆固醇摩尔比(nSPC/nCH)、有机相与水相体积比(VOP/VAP)和磷酸缓冲液浓度(mmol/L)。根据中心组合(Box-Behnken)实验设计原理,采用响应面分析法对花青素脂质体的制备工艺进行了优化,结果得到花青素脂质体最佳制备工艺参数为:nSPC/nCH=3.29/1,VOP/VAP=3.16/1,磷酸缓冲液浓度为5.21 mmol/L。在最优条件下进行验证实验,得到花青素脂质体包封率达54.97%,所制备的花青素脂质体平均粒径为234 nm,Zeta电位为-25.0 m V。

摘要：数据是数字经济的关键生产要素,建立数据要素市场势在必行。数据要素市场建设包括数据确权、交易标的、定价机制、交易平台和交易监管等多个方面的建设。对数据产品/服务在数据交易所进行交易时所需要的权利及其确权行为、确权机构等进行了系统性探索,将数据交易标的形态设计为“数据产品/服务+某种权利”,设计了针对数据产品形态和数据服务形态的各种授权,同时形成了数据交易的授权体系。

摘要：结合超声波和外源酶对糙米进行预处理,利用中心组合试验模型,以超声温度、超声时间、酶质量浓度3个因素为自变量,糙米预处理后处理液中总糖含量、糙米发芽率、发芽糙米γ-氨基丁酸(γ-amiobutyric acid,GABA)含量为响应值,设计了三因素三水平的响应面分析试验,并对数据进行拟合和相关性分析。同时研究超声波辅助酶预处理对发芽糙米中GABA含量、总酚含量、内源淀粉酶活力以及发芽糙米糊化黏度、蒸煮后质构特性的影响。结果表明:超声辅助酶预处理的超声温度和超声时间对糙米发芽率和GABA含量均有显著的影响。通过响应面分析,超声波辅助酶预处理超声温度31.21℃、超声时间0.71 h、酶质量浓度0.28 g/L时,发芽率最高预测值为91.98%;超声波辅助酶预处理超声温度35.65℃、超声时间0.5 h、酶质量浓度0.22 g/L时,GABA含量最高预测值为38.25 mg/100 g。从发芽糙米的理化特性来看,超声波辅助酶预处理有利于GABA的富集,但不利于总酚的积累。超声波辅助酶预处理可以有效地提高内源淀粉酶的活力,相应地降低发芽糙米粉的糊化黏度以及发芽糙米蒸煮后的硬度。

摘要：针对推荐系统中的矩阵分解算法只根据用户和物品的特征向量进行点积运算,无法准确衡量不同用户对物品偏好的弊端,该文提出了一种基于深度距离分解模型的推荐算法。首先,改变传统矩阵分解直接对评分值进行分解的模式,将用户与物品的评分矩阵转化为距离矩阵;然后,将距离矩阵分别按行和按列输入两个深度神经网络进行训练,得到用户和物品的距离特征向量;接下来,用距离特征向量计算用户和物品之间的距离值,通过设计的损失函数使预测距离值与真实距离值的误差达到最小;最后,将用户与物品的预测距离值转化为预测评分。实验结果表明,在不同数据集中,该文提出的基于深度距离分解模型的推荐算法在RMSE和MAE指标上均优于基线推荐算法。

摘要：菜籽多肽在抗氧化和增强免疫方面具有较强的功能活性,但稳定性较低,限制了其在食品加工领域的应用与发展。研究了壁芯比、超声温度、时间和功率对β-环糊精包埋菜籽多肽的影响;通过Box-Behnken实验设计发现壁芯比、超声时间和温度这3种因素对包埋率具有显著的影响。通过响应面试验确定β-环糊精包埋菜籽多肽的最佳工艺参数为:壁芯比为20∶1,超声时间为76 min,温度为45℃,功率为70 W,此时的包埋率达到74.07%。该条件下制备微胶囊置于空气中10天后抗氧化能力指数值大于600μmol TE/(g/样品),说明该条件下制备微胶囊使得菜籽多肽的稳定性增强,具有一定的实际应用价值。

摘要：为改善红枣汁的加工及营养性能,采用复合植物水解酶(Viscozyme L)酶解处理红枣汁,基于酶添加量、酶解温度和酶解时间,通过单因素和正交试验设计优化酶解工艺,并通过理化分析和感官评定等手段对红枣汁的品质进行评价。结果表明:酶添加量0.02%、酶解温度50℃、酶解时间0.5 h的条件下制得红枣汁的出汁率和透光率分别为80.26%和69.36%,与未经酶解处理的红枣汁相比分别提高了0.39倍和5.14倍;该酶解处理能确保红枣汁中小分子糖和总酚完全保留,且使总糖和多糖含量分别提高了23.18%和57.60%。

摘要：为适应新工科建设要求,实现能力培养和知识传授的教学目标,面对物理化学课时有限、难教难学等问题,笔者结合一线教学经验,基于翻转课堂理念、智慧教学平台,设计以学生为中心的混合式教学改革实践。该模式有利于推动学生主动思考及解决问题能力的锻炼,并以具体化学教学为例,展示了具体实施方法,旨在为物理化学课程教学效果改善和学生能力培养提供参考。

摘要：3 以色列粮食储藏行业甲基溴淘汰替代新技术进展3.1 粮食加工企业热气流非化学处理等新技术已商业化应用3.1.1 热气流杀虫处理新技术应用已商业化当今世界上,在热带潮湿地区的面粉等加工企业厂区、车间、加工设备内部发生害虫较为普遍.

摘要：近年来,图神经网络对图数据强大的表征能力和建模能力使其在诸多领域广泛应用并取得了重大突破。然而,现有模型往往倾向于对图卷积聚合策略和网络结构进行优化,缺乏了对图数据自身先验知识的探索。针对上述问题,通过知识蒸馏的方法,设计了一种基于特征信息和结构信息增强的多教师学习图神经网络,打破了现有模型对于数据先验知识提取的局限性。针对图数据背后所蕴涵的丰富特征与结构信息,分别设计了节点特征和边的数据增强方式。在此基础上,将原始数据和增强后的数据通过多教师学习模块进行知识嵌入,使得学生模型学习到更多关于数据的先验知识。在Cora、Citeseer和PubMed数据集上,节点分类准确率分别提升了1%、1.3%、1.1%。实验结果表明,提出的信息增强的多教师学习模型能够有效地捕获先验知识。