摘要：设计了电动角磨机用开关磁阻电机驱动系统。首先,根据电动角磨机的应用特点,设计了两相开关磁阻电机的基本结构,通过电磁仿真优化计算,确定了电机的各项参数;然后,根据电机的结构特点,给出了线性化的电机模型,并给出了电感及转矩的计算公式;接着,给出了电机的合成转矩模型,设计了低速控制方法,满足电机快速起动要求,并给出了电机高速运行时的效率优化方法及控制策略;最后,通过试验测试了设计的驱动系统。

摘要：针对目前能源化工领域压力监测需求,结合光纤双光栅感知原理,设计开发出一种满足实际工程应用的光纤光栅压力传感器。采用波纹管与悬臂梁相结合的传感结构,解决了温度对压力测量的交叉敏感问题,并通过详细的理论及标定试验分析了传感器的传感特性。实验结果表明,该传感器具有温度自补偿、线性度和重复性好、精度较高等优点,特别适合于石油、煤炭、化工等易燃、易爆环境的压力监测,具有良好的应用前景。

摘要：矿山信息化建设在经历了单机自动化、综合自动化、数字矿山几个阶段之后,在物联网、人工智能、大数据技术的推动下,正朝着矿山智能化和智慧矿山的方向发展。以数字孪生技术为核心,围绕矿山生产场景和智能装备的知识服务体系是智慧矿山下一步需要重点研究的方向。首先回顾了矿山信息化技术的发展,然后分析了智慧矿山的核心关键技术,从智能感知与智能装备、边缘计算与网络服务、数字孪生知识建模、平台与应用系统4个方面进行阐述。智能传感装置和智能装备的不断涌现,为智慧矿山前端感知和执行提供了基础,而即时的感知、分析和决策是智能装备自治、自主工作的前提;随着边缘网关计算能力的提升,需要设计面向应用场景的轻量级算法模型和高效云边协同机制,以满足智能装备即时服务的需求,同时,围绕5G的通信技术在矿山的应用,将进一步提升知识服务的快速响应能力;矿山运行机理、经验知识、大数据分析与数字孪生建模技术融合的矿山生产场景可信数字孪生模型,将成为智慧矿山知识服务的核心;面向大数据和知识模型的平台技术是矿山数字孪生和智能化服务的载体,大数据高效存取、分析和利用能够有效的促进矿山智能化应用服务的融合。矿山数字孪生及相关智能化技术的突破,将实现对矿山物理世界实时可测、可观、准确控制、精确管理和科学决策,从而建立少人化或无人化的矿山生产模式,为智慧矿山的发展奠定基础。

摘要：为了使纯电动汽车用电机初始调试过程更加便捷,采用LabVIEW开发了一款针对纯电动汽车用电机的调试软件,该软件集电机参数特性测定、PI参数调节、电机运行参数设置、结果分析、数据处理及显示等多种功能为一体,其中最主要的功能是实现PC机与电机驱动器之间的通信,实现数据的发送、接收与显示。

摘要：针对政策术语具有时效性、低频度、稀疏性和复合短语的特点,传统术语抽取方法难以满足需求的问题,设计实现了语义增强的多策略政策术语抽取系统.该系统从频繁项挖掘和语义相似度两个维度对政策文本特征进行建模,融合多种频繁模式挖掘策略选取特征种子词,利用预训练语言模型增强语义匹配来召回低频且稀疏的政策术语,实现了从无词库冷启动到有词库热启动半自动化的政策术语抽取.该系统能够提升政策文本分析效果,为建设智慧政务服务平台提供技术支持.

摘要：主要介绍了利用Solidworks系列零件设计表功能,创建常用法兰标准件库。采用标准件库便于设计过程中法兰零件的系统化管理,快速提取调用所需规格法兰,减少重复性工作,提高设计效率,加快研发周期。

摘要：本文介绍了目前在衡器产品设计中所采用的部分限位机构,并结合个人的设计经验对几种限位机构的应用进行了一定的分析,谈了一点经验和教训。

摘要：首先基于开关磁阻电机的线性模型分析了该类电机高速运行时的控制方法;通过线性模型的分析,得出关断角对电机效率具有重要意义;提出了基于神经网络的关断角优化转速闭环控制策略,给出了神经网络模型的结构及训练方法,并设计了神经网络训练样本数据的获取方法;通过实际样机实验数据的比较测试,验证了设计的基于神经网络关断角优化的开关磁阻电机高速控制策略的正确性。

摘要：本文运用Visual Basic高级编程语言对柴油机的热力过程和动力过程进行编程计算,对参数进行优化设计,计算结果可列表显示,并绘制出示功图和各种受力图。程序界面友好,操作简单,提高设计效率,缩短开发周期,节约成本。

摘要：目前数字预失真技术的研究多偏重在不同算法的仿真方面,对具体实现技术的研究较少。为此,设计一种基于可编程片上系统(SOPC)的自适应数字预失真器。采用多项式查找表电路来实现预失真功能,用现场可编程门阵列(FPGA)内的EDK工程完成系数计算,以避免全硬件实现带来的复杂性。以IP核的形式下载到Xilinx FPGA上,并在测试平台对其进行验证,结果表明,该预失真器能改善功放的线性度,对于8MHz带宽的OFDM信号和doherty结构的GaN功放,ACPR可改善8dB,并且具备自适应功能,可较好地应用到实际工作环境中。