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一种单阶段无监督可见光-红外跨模态行人重识别方法: 收藏
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引用; 《计算机科学》2024年第S1期51卷 528-534页; 作者：娄刃和任强赵三元郝昕周跃琪汪心渊李方芳浙江省交通运输科学研究院杭州310000 北京理工大学计算机学院北京100081 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)浙江嘉兴314011 浙江交投高速公路运营管理有限公司企业研究院杭州310000; 无监督“可见光-红外”跨模态行人重识别任务能够缓解智能监控场景中需要大量人工标注的问题。常见多阶段模型用于处理不同模态数据。文中提出了一种有效的单阶段无监督跨模态行人重识别的方法,设计了基于置信因子的聚类算法和图嵌入的...; 无监督“可见光-红外”跨模态行人重识别任务能够缓解智能监控场景中需要大量人工标注的问题。常见多阶段模型用于处理不同模态数据。文中提出了一种有效的单阶段无监督跨模态行人重识别的方法,设计了基于置信因子的聚类算法和图嵌入的跨模态特征处理方法,分别用于解决无标签问题和跨模态问题。实验结果表明,相较于现有算法,所提方法在r=1时精度至少取得了7%的提高。; 来源：详细信息评论

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