摘要：为了实现大学校园绿地生态环境气象因子智能化监测,提出一种基于无线传感器网络(WSN)的环境监测系统。系统设计主要包括传感器硬件、软件以及平台页面设计。对环境中的CO_2浓度、PM_(2.5)浓度、PM_(10)浓度以及温度、湿度、光照等气象数据通过进行实时采集监控并传输,用户可通过PC端或手机登录网址实时观测查看数据并实现超阈值报警功能,实现大学校园绿地生态环境高效的长期监测并进行相关数据分析。实验结果表明,该系统监测界面友好,实现了良好的人机操作环境,满足大学校园绿地环境监测需求。

摘要：基于浙江省2009年CFI固定样地数据、森林资源规划设计调查林相图,利用地统计学方法对浙江省森林碳空间分布进行了模拟分析。结果表明,CFI固定样地数据用于省域范围的森林碳汇空间特征研究是合适的。数据显示,浙江森林植被平均碳密度为22.07Mg/hm2;与四川、福建、海南等地相比,平均碳密度较低。受人类活动、自然环境等因素影响,浙江省森林碳分布主要表现为:总体上森林碳密度空间变化趋势自西向东逐渐降低,与自然空间(海拔、地势等)趋势一致。基于地统计学和CFI固定样地,对省域范围的森林资源空间分布的研究,可以为省域森林碳汇管理提供依据,为我国特别是亚热带南方集体林区利用国家CFI数据进行大区域同类研究提供借鉴。

摘要：芽孢杆菌Bacillus代谢产生的脂肽类物质具有抗菌、抗肿瘤、抗病毒等多种生物活性,但芽孢杆菌脂肽产量普遍较低。探索高产量的培养条件是开发利用的重点,而简单快速的产量评价方法则可大大提高条件探索的效率。以解淀粉芽孢杆菌Bacillus amyloliquefaciens WK1为试验菌株,首先通过含发酵液培养基对病原菌的抑制实验确定最佳培养时间,然后设计初始pH值分别为5,6和7的培养基生产脂肽物质,通过测定发酵液酸沉降前后总有机碳的差值,推算脂肽类物质粗提物的产量(差减法),以传统的重量法为对照。结果表明:试验所用的解淀粉芽孢杆菌WK1菌株的最佳发酵时间为72 h。重量法与差减法所测得的不同处理脂肽物质产量差异规律相同,从高到低依次为pH 6,pH 7,pH 5,两者的相关性系数为0.563 2(n=9),但相同初始pH值条件下差减法所得的脂肽物质产量均高于重量法。初始pH值为5条件下脂肽物质合成效率和二氧化碳排放量均最低,初始pH值为6与pH值为7条件下二氧化碳排放量相同,为700 mg·kg-1,但初始pH值为6条件下产脂肽物质产量(1 228 mg·L^-1)和脂肽物质合成效率(234 mg·kg-1)最高。可见,差减法是评价脂肽产量的简单快速而有效的方法。

摘要：“以竹代塑”产业重点产品的识别和环境效应评价对于实现可持续发展目标、减缓塑料污染、引导市场向环保产品倾斜具有重要意义.本研究基于竹产品替代塑料产品在减少塑料污染和温室气体排放方面的环境作用,提出了“以竹代塑”效应(Effect of Bamboo as Substitutes for Plastic, EBSP)的评价方法,构建了竹产品EBSP的评价指标,建立了“以竹代塑”产品的分级模型,实现了六类30种典型“以竹代塑”产品的分级评价.结果表明:(1)基于替代减排率(Emission Reduction Rate of Substitution, ERRS)、材料替代率(Substitution Rate of Material, SRM)和产品更新比例(Product Renewal Ratio, PRR)构建的竹产品EBSP评价模型能够有效反映不同竹产品替代塑料产品的环境效益差异,实现了竹产品EBSP的精准量化和产品的合理分级,是一种科学、有效的“以竹代塑”产品分级方法.(2)六类竹产品的平均EBSP排序为:一次性竹产品>竹家居用品>竹包装产品>竹工程材料>竹家具产品>竹工艺产品,一次性竹产品的EBSP是整体平均水平的1.96倍,表现出非常强的环境效益.(3) PRR是影响竹产品EBSP的关键指标,使用寿命相同的竹产品中,替代减排效率越高,环境效益越强.(4)一次性竹产品(竹牙刷、竹刀叉勺、竹餐盒等)应作为“以竹代塑”产业政策支持和产品研发设计、推广应用的重点对象.

摘要：设计了一种基于拉伸传感器的自动测量记录树木直径的设备—树木直径记录仪,记录仪由单片机、时钟模块、CH376模块、传感器和电源5部分组成。时钟输出时间,通过AD转换把传感器测得的数据转换成周长与直径,CH376用来对单片机进行数据的读写,电源模块控制向所有的其他模块供电。先设定好初始时间和测量间隔时间,然后进入休眠,仅时钟模块运行。当时钟运行到设定的测量时间,系统被唤醒,拉绳传感器得到的模拟量通过AD转换成周长与直径,并存入flash,随后再次进入休眠,如此往复。该系统采集数据简单,将U盘插入系统所带的USB接口,系统会自动识别,并将数据复制到U盘。通过试验可看出,用本仪器测得值的平均值来代替实际值,精度较高。

摘要：毛竹林是我国重要的森林资源类型,在森林固碳和林业应对气候变化中具有不可替代的重要作用。由于毛竹林的持续采伐与自我更新特性,在竹林经营过程中,新竹的发育数量和质量成为评价竹林固碳功能变化的决定性因子。利用两因素随机区组设计,排除地形因子等影响,选取施肥和采伐留养方式这两个因素,研究老竹水平和经营措施对2010年和2013年毛竹林新竹发育质量的影响。结果表明:无论2010年还是2013年,新竹平均胸径、株数和碳储量与3年生和5年生老竹的相关性均高于2年生和4年生老竹。新竹碳储量与3年生和5年生老竹碳储量呈线性相关,建立线性回归模型y=0.675x-2.2491,R^2=0.8561,而新竹碳储量与2年生和4年生老竹碳储量相关性较低,线性回归模型为y=-0.1109x+6.7287,R^2=0.0061。不同经营措施实施后,新老竹之间关系发生了很大的改变,新竹平均胸径与老竹的相关性大幅下降,新竹株数和碳储量与老竹几乎没有相关性,新竹碳储量与3年生和5年生老竹碳储量的线性回归模型为y=0.1036x+3.7539,R^2=0.0981,新竹碳储量与2年生和4年生老竹碳储量的线性回归模型为y=-0.0408x+5.9069,R^2=0.0151。不同经营措施的实施对新竹的平均胸径、株数和地上碳储量产生了很大的影响。处理A_1B_2(大量施肥中度采伐中密度留养)、A_2B_2(中等施肥中度采伐中密度留养)和A_3B_2(不施肥中度采伐中密度留养)新竹平均胸径、新竹株数和新竹碳储量都有所增加,新竹平均胸径增幅为:处理A_2B_2(8.78%)>A_1B_2(2.43%)>A_3B_2(2.06%),新竹株数增幅为:处理A_1B_2(81.0%)>A3B2(35.4%)>A2B2(15.2%),新竹地上碳储量增幅为:处理A_1B_2(90.8%)>A_3B_2(35.7%)>A_2B_2(49.7%),而其余处理基本都会减少,说明适度采伐留养最有利于提高毛竹林新竹的发育质量。仅仅从固碳最大化的角度出发,大量施肥中度采伐中密度留养最有利于新竹碳储量的增加,而从培养大径竹材的角度考虑,中等施肥中度采伐中密度留养能收到更好的效果。

摘要：针对目标树经营实践中林分作业设计这一难题,在地理信息系统(GIS)技术支持和C#开发环境下,对林分进行了重建和可视化,探讨了林分作业设计中基于GIS的关键技术,根据林木个体差异和林木竞争模型,研究和开发了目标树经营可视化辅助决策系统,实现了目标树和干扰树的自动判定和林分作业前后场景模拟及林分作业评价。结果证明,该系统具有功能强大、操作简单、可维护性好的特点。该系统的研发使得目标树经营作业推广成为可能。

摘要：针对古树名木数量众多、分布分散,而又缺乏有效管护手段的现状,研建基于志愿者GIS的古树名木巡护智能手机APP,以满足古树名木日常巡护的应用需求。以浙江省绍兴市上虞区古树名木专项调查成果为数据源,采用企业级的J2EE平台搭载SSH框架和百度数据服务并且以Android为前端展示,借助智能手机轻巧方便的优势,发动广大志愿者参与古树名木的保护,实现了志愿者申报古树名木问题和管理者审核并保护的古树名木巡护管理新模式。该APP为古树名木保护提供了高效、快速的思路和工具。

摘要：亚热带森林生态系统具有巨大的固碳潜力。净初级生产力(NPP)在碳循环过程中具有重要的作用,受到气候变化、大气成分、森林扰动的强度和频度、林龄等因子的综合影响,然而目前上述各因子对亚热带森林NPP变化的贡献尚不明确,需要鉴别森林NPP时空变化的主要驱动因子,以准确认识亚热带森林生态系统碳循环。该文综合气象数据、年最大叶面积指数(LAI)、参考年NPP(BEPS模型模拟)、林龄、森林类型、土地覆盖、数字高程模型(DEM)、土壤质地、CO2浓度、氮沉降等多源数据,利用In TEC模型(Integrated Terrestrial Ecosystem Carbon-budget Model)研究亚热带典型地区江西省森林生态系统1901–2010年NPP时空动态变化特征,通过模拟情景设计,着重讨论1970–2010年气候变化、林龄、CO2浓度和氮沉降对森林NPP动态变化的影响。研究结果如下:(1)In TEC模型能较好地模拟研究区NPP的时空变化;(2)江西省森林NPP 1901–2010年为(47.7±4.2)Tg C·a–1(平均值±标准偏差),其中20世纪70年代、80年代、90年代分别为50.7、48.8、45.4 Tg C·a–1,2000–2009年平均为55.2 Tg C·a–1;随着森林干扰后的恢复再生长,江西省森林NPP显著上升,2000–2009年NPP增加的森林面积占森林总面积的60%;(3)1970–2010年,仅考虑森林干扰因子和仅考虑非干扰因子(气候、氮沉降、CO2浓度)情景下NPP分别为43.1和53.9 Tg C·a–1,比综合考虑干扰因子和非干扰因子作用下的NPP分别低估7.3 Tg C·a–1(低估的NPP与综合考虑干扰因子和非干扰因子作用下NPP的比值为14.5%,下同)和高估3.6 Tg C·a–1(7.1%);气候因子导致平均NPP减少2.0 Tg C·a–1(4.7%),氮沉降导致平均NPP增加4.5 Tg C·a–1(10.4%),CO2浓度变化及耦合效应(氮沉降+CO2浓度变化)分别导致平均NPP增加4.4 Tg C·a–1(10.3%)和9.4 Tg C·a–1(21.8%)。

摘要：【目的】毛竹在森林应对气候变化中发挥重要的作用，研究竹林不同经营措施的影响，进而了解植被生物量碳库及影响土壤碳库的状况。【方法】利用两因素随机区组设计，排除地形因子等影响，选取施肥和采伐留养方式2个因素，研究不同经营措施对毛竹林各土层2010—2013年土壤有机碳含量和贮量变化影响。【结果】1）不同经营措施0～10 cm层土壤有机碳含量变化最大，介于－0.52%（±0.62%）～0.75%±（0.44%）之间，其中A2 B3（中等施肥弱度采伐）与 A1B1（大量施肥强度采伐）土壤有机碳含量变化量差异极显著（P ＜0.01）；2）中等施肥0～50 cm土壤有机碳贮量增量分别是大量施肥和不施肥的3.61倍和5.05倍，大量施肥和中等施肥0～10 cm 层土壤有机碳贮量变化差异显著（P＜0.05）；3）弱度采伐0～50 cm 土壤有机碳贮量增量分别是强度采伐和中度采伐的5.51倍和1.63倍，强度采伐和弱度采伐0～10 cm层土壤有机碳贮量变化差异显著（ P ＜0.05）；4）不同经营措施0～50 cm土壤有机碳贮量变化介于－15.56（±10.21）～53.15（±37.81）tC＆#183;hm －2之间，其中 A2B3（中等施肥弱度采伐）与 A1B1（大量施肥强度采伐）土壤有机碳贮量变化差异极显著（P ＜0.01）；5）结合效应图得出结论，A2B3（中等施肥弱度采伐）的经营方案对0～50 cm土壤有机碳含量和贮量的积累效果最佳，而 A1 B1（大量施肥强度采伐）的经营方案最不利于0～50 cm土壤有机碳含量和贮量的积累。【结论】大量施肥强度采伐方式虽然可以保证竹材的大量输出，却会破坏原有的竹林生态结构，同时对土壤碳含量和贮量的影响尤为不利，从毛竹林生态系统碳汇积累角度考虑，并不是最可取的竹林经营方式。同时经营过程中，不同经营措施不仅会对土壤碳库产生影响，更会显著改变植被碳库状况，并伴随着碳排放和碳泄漏问题，这都将成为我们今后研究经营对竹林生态系统碳综合影响的各个因素和环节。