文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于最优RANSAC算法的非增加式多视图三维重建: 收藏
分享
引用; 《浙江工业大学学报》2015年第5期43卷 473-478页; 作者：管秋金俊杰张剑华李德明浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙江商业职业技术学校应用工程学院浙江杭州310018; 非增加式的多视图三维重建算法不依赖于初始重建,而是首先求解全部的摄像机参数,然后一次性重建所有三维点,其难点在于如何精确的求得全局旋转矩阵和全局平移向量.针对摄像机旋转矩阵计算的问题,引入最优RANSAC算法来稳定剔除错误的二...; 非增加式的多视图三维重建算法不依赖于初始重建,而是首先求解全部的摄像机参数,然后一次性重建所有三维点,其难点在于如何精确的求得全局旋转矩阵和全局平移向量.针对摄像机旋转矩阵计算的问题,引入最优RANSAC算法来稳定剔除错误的二视图关系,避免了人为设定阈值的不可靠性,提高了全局旋转矩阵的计算精度.针对摄像机平移向量计算的问题,结合了黄金分割方法与线性规划来精确计算三视图相对平移向量,提高了相对平移向量计算的精度,从而提高了最终全局平移向量的精度.实验结果表明,设计的算法能有效的提高三维重建精度.; 来源：详细信息评论

限定检索结果