摘要：目的:在保证诊疗质量的前提下,推行“外科一张床”模式,实现多科室跨病区收治患儿,提升床位利用率。方法:调研“外科一张床”模式下临床医护人员以及患者的痛点,综合考虑业务管理、绩效分配、临床操作等要素,设计符合浙大儿院的“外科一张床”创新服务模式。结果:“外科一张床”模式上线两月内,浙大儿院外科跨病区收治患者数量共计186例,平均入院等待时间下降25.34%,病床使用率由82.56%上升至88.10%。结论:“外科一张床”模式的推行,实现了医院床位的高效利用,降低了患者入院等待时间,提高了患者满意度。

摘要：本文旨在研究儿童医疗数据智能分类分级系统构建,为儿童医疗数据规范应用提供技术工具和制度保障。通过规则定义、数据资源目录建设、数据脱敏、分类分级建模等过程,研发儿童医疗数据智能分类分级系统。建立一套针对儿童医疗数据的智能分类分级系统。医疗数据分类分级体系的建立是必要且可行的,将为医疗数据规范应用奠定坚实基础。

摘要：目的:设计并实现一款支持多项目集中预约的多渠道医院综合检查预约智能管理系统,以节省患者就医成本和时间,提高检查预约效率。方法:基于.Net框架,采用面向浏览器的浏览器与服务器(B/S)架构模式,设计并实现多渠道综合检查预约智能管理系统。系统客户端使用Winform程序,服务端使用Webservice接口与医院信息系统(HIS)、医学影像系统(PACS)等业务系统进行交互。结果:多渠道医院综合检查预约智能管理系统支持多种检查项目不同模式的排班需求,临床科室和预约中心可利用系统方便快速地为患者预约号源,2021年预约数量达89万人次,智慧预约率持续保持97%以上,年平均预约取消率低于8%。结论:多渠道综合医院检查预约智能管理系统能够有效缩短患者预约流程,提升预约号源利用率,提高检查预约效率。

摘要：目的/意义建立抗菌药物超适应证评估系统,提升儿童抗菌药物管理水平。方法/过程基于自然语言处理技术,对电子病历等非结构化数据进行后结构化处理;基于深度学习算法模型和用药规则知识库,分析患儿用药特征数据,构建抗菌药物超适应证评估模型;设计并实现评估系统,为医生提供较准确的处方智能审核提示。结果/结论该系统对37372例患儿进行用药评估,为临床医生提供了有效的用药决策参考,满足了医院对儿童抗菌药物超适应证管理的需求。