摘要：本移动护理终端系统以PDA为硬件平台,通过无线网络技术将移动护理行为向病人床边扩展和延伸,并实现与电子病历(EMR)的无缝对接。该系统系统功能模块可实现对患者信息管理、体征数据采集、医嘱执行、护理文书录入和护理文书打印等功能。通过在本院临床实践中的应用表明,该系统能够满足我院护理工作的需求,使护理及护理管理工作更加规范,提高了护理工作的质量和效率。

摘要：该设计旨在通过USB（Universal Serial Bus）通讯技术2.0版本协议以及C8051F340芯片尝试与计算机通讯的可行性。通过运用C8051F340这款51家族的高性能芯片的相关寄存器的功能,再根据USB 2.0版的通讯协议完成下位机的固件编写,然后,在主机上编写VB（Visual Basic）的相应接口函数,完成数据传送的工作。经过实验,可以完成下位机与上位机连接,并完成数据传送。

摘要：新生儿黄疸又称新生儿胆红素血症,是新生儿期最常见的表现之一,是新生儿时期血清胆红素浓度(主要是未结合胆红素)增高而引起的皮肤、黏膜、巩膜等黄染的现象[1]。临床约60%足月儿和80%早产儿会出现生理性黄疸[2]。病理性黄疸发生率约为49.1%,居新生儿疾病之首[3]。由于未结合胆红素具有神经毒性,能穿过血脑屏障并可导致严重的胆红素脑病,其发生率约为4.8%[4-5]。胆红素脑病严重威胁新生儿的生命和健康,病死率高,50%~75%患儿死于急性期,而75%~90%幸存者有严重的神经系统后遗症,存在着智力落后、视觉异常、听力障碍等不良后果[6]。因此,新生儿黄疸需要早预防、早干预。笔者就新生儿黄疸早期护理干预综述如下。

摘要：本文介绍了医院自助取单系统的软、硬件设计原理与系统功能实现的方法。该系统使用后,在各候诊室,病人使用就诊卡或条码就可自助拿取报告单。

摘要：临床实验室室内质量控制是保证检验结果数据可靠的重要措施。本文介绍了一个LIS室内质量控制子系统的设计。系统的质量控制软件使用Delphi开发,运用Westgard多规则分析质控数据,可自动绘制levey-Jennings和Z分数质控图,于实验操作过程和检验报告的发布。经过实际应用表明,该系统软件不仅可以提高工作效率,还在一定程度上保证了检验结果的可靠性。

摘要：信息技术的发展有效促进了医疗领域中孕产妇管理的信息化,产时信息作为孕产妇信息化管理的关键环节,其信息化程度直接影响着整个孕产妇信息化管理流程,产时信息与医院其他信息系统的集成程度也标志着医院的信息化水平的高低。本文根据杭州市孕产妇管理模式及我院产时信息相关情况对我院产时信息系统管理进行系统的方案设计。该系统实现了我院产时数据的高度共享与集成,实现了与病历文书的无缝对接。因此产时信息系统为更全面的孕产妇管理走出了关键一步。

摘要：目的将信息化带入床位预约管理工作中,取代纸质工作。方法利用***的高扩展功能和数据库管理系统,设计了医院床位预约闭环管理信息系统,提高床位预约管理工作效率。结果经过逾期4年的使用,有效完成了53430条床位预约工作。结论床位预约信息化不但减缓了医患矛盾,还大大提高了床位预约管理的工作效率。

摘要：目的:建立一套完整的"云端结合"远程胎心监测平台,为省内孕妇提供一种专业又方便的远程胎心监测服务。方法:通过智能手机蓝牙通信接收胎心感知设备的监测数据,并通过4G/WiFi网络连接云端平台,实现远程胎心监测服务。结果:基于省级及各下级妇产科医院产妇实际需求和医生的碎片化时间,实现了基于省级妇产科医院远程胎心监测平台的胎心云服务。结论:远程胎心监测平台的设计和应用满足了孕妇居家胎心监测的需要,把医院的服务带回家,充分利用了医院资源,满足了孕妇实际需求,减少了医院门诊压力。

摘要：目的 系统评价单切口经阴道尿道中段悬吊术（TVT-S）H和U两种术式的疗效及并发症差异.方法 计算机配合手工检索万方数据库、CNKI、CBM、VIP、EM-BASE、Google-scholar、MEDLINE、OVID、FMJS、PUBMED、CochraneLibrary中,从2006年1月～2013年1月有关TVT-S的包含H和U疗效比较的文献并提取相关数据进行统计学分析.结果 最终纳入8篇文献,共959名患者接受了TVT-S手术,手术方式包括H和U途径.其中H和U途径的客观治愈率分别为79.6％、80.2％ （P=0.850）,主观治愈率分别为74.9％和75.1％（P=0.960）.阴道穿孔发生率H组为2.8％,U组为0（P=0.001）,术后尿潴留发生率H组为2.1％,U组为2.8％ （P=0.564）.术后吊带暴露相关并发症两组合计发生率为2.4％,合计有6.1％的患者术后随访过程中尿失禁复发,8.7％的患者出现了术后新发的尿道刺激症状.结论 TVT-S术式操作简单,但治愈率整体不高,且H和U术式之间的疗效及除阴道穿孔以外的并发症差异并没有统计学意义,有必要进一步研究和设计新的手术方式及材料.

摘要：胎心宫缩图是一种临床常用的评估胎儿健康状况的电子监护技术,具有易受主观因素影响导致诊断率较低的缺点。为降低误诊率,辅助医生做出准确的医疗决策,本文提出了一种基于胎心率信号分析胎儿状态的智能评估方法。首先,本文将来自捷克技术大学—布尔诺大学医院公开数据库的信号进行预处理后,对其中的胎心率信号进行多模态特征提取,然后利用设计的基于k—最近邻遗传算法选择最优特征子集,最后采用最小二乘支持向量机法对其分类。实验结果显示,利用本文提出的方法对胎儿状态进行分类,其准确度可达91%,灵敏度为89%,特异度为94%,质量指标为92%,受试者工作特征曲线下面积为92%,具有较好的分类性能,可辅助临床医生对胎儿状态做出有效评估。