摘要：首先对3D打印的整体框架进行简要的介绍,其中包括了增材制造制程的基本原理,七大制程的分类及小结。其次对常见的负泊松比结构进行简介,与一般传统结构相比,负泊松比结构的能量吸收能力更强,抗断裂性能更好,耐压痕性能更好,这些都是其在打印制造方面所具有的优势。最后对3D打印,负泊松比结构的应用以及两者的结合应用,从医疗领域的不同角度进行介绍,包括心血管支架的应用、生物医用材料结构制备应用研究、腰椎间盘植入物应用等。该文对3D打印负泊松比的结构设计思路,对医疗领域的新应用方向有指导作用。负泊松比材料的应用领域非常广泛,不仅可用于医疗领域,也可用于机械设备、汽车制造与航空航天等高科技领域。

摘要：目的针对传统医疗设备检定管理中效率低、共享难等问题,开发一套医疗设备检定管理系统。方法使用Adobe Dreamweaver CS6作为开发工具,phpStudy集成环境下Apache、MySQL作为服务器和数据库平台。从检定管理的全过程实际需求出发,系统实现权限分级、动态台账管理、现场检定过程管理和信息化查询与共享等功能模块。结果系统的应用测试结果表明,剩余待检设备统计耗时由(21.40±1.66)s缩短至(4.30±0.46)s,台账建立耗时由(61.40±6.87)s缩短至(15.80±0.72)s,且差异均有统计学意义(P<0.05);证书查询方面较系统应用前效率提高了16.21%,但差异无统计学意义(P=0.080)。结论该系统的应用显著推动了医疗设备检定管理的信息化与科学化,减少了人工操作,用户使用更加便捷,为医院的设备质量管理提供了有力的技术支持。

摘要：基于目前医院普通病区患者生命体征监测现状,设计开发了基于物联网的多院区病区中央监护系统,在病区床旁通过PDA扫码实现监护仪与患者绑定和解绑。病区中央监护系统与护理综合信息平台通过接口对接,患者生命体征定时发送到护理综合信息平台,实现了普通病区患者生命体征实时监测。通过基于物联网的多院区病区中央监护系统的应用,显著减少了护士工作量,提高了护士工作效率。

摘要：针对医疗设备备用电源使用风险高、分布散和维护管理难等特点,设计了基于LabVIEW的电池组状态实时监控系统,代替传统的人工检测。下位机以MSP430AFE253单片机为核心,通过设计分压检测、内阻采集与温度测量三块构成电池关键参数的数据采集电路。通过串口服务器模块建立远程数据通信转换链路,将数据传输至上位机。上位机采用LabVIEW搭建监控平台,实现控制指令发送、数据解析和显示存储等功能。最后,通过对临床使用的一套蓄电池组进行实验验证了该系统的可行性。

摘要：目的设计与建设整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元,以提高院前救治水平和转运效率。方法研究于2022年11月至2023年9月在杭州完成。梳理突发事件救援中院前急救、转运、院前-院内急诊联系等应用场景需求,依次开展方案设计、单项技术测试、上车调试和集成调试阶段。结果设计由电动公交车改装的大型5G移动急救复苏单元,车辆于2023年9月完成交付。(1)车辆外观:整车长12.9 m,宽2.3 m,高2.6 m,单次里程200 km;(2)内部结构:车厢内设有1个抢救床位,2个担架位,车厢前部设计有综合操作台、中部安装中央数字控制屏;(3)急救物资及仪器设备:车内物资包括抢救、监护、手术、检查检验、通讯模块,配备除颤监护仪、转运呼吸机、体外膜肺氧合等急救仪器,心电图、数字摄片、血气分析仪、胸痛5项检测仪等检查检验设备;(4)车载通讯、信息系统:搭载高清远程视频互动系统,远程医疗终端DP300一体化系统,实时全景体验系统及中央监护系统;(5)车辆消毒:车厢顶部安装等离子消毒仪,车内可达到医院消毒卫生标准Ⅱ类环境管理要求。结论整合5G通讯技术的大型移动急救复苏单元集成各种先进救治设备和远程会诊系统,可以满足最危重患者复苏的需求,为突发公共事件的救援提供有力的支持,值得进一步的探索。

摘要：糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症最常见的疾病之一。由于视网膜病变病灶具有特征复杂、特征差异小的特点,导致传统深度学习网络对视网膜病变等级识别存在错误率高、鲁棒性差等问题。针对上述问题,提出了一种MA-DRNet模型进行优化:①提出了一种多级特征残差块,提取不同分辨率多尺度特征、扩大模型感受野,加强模型对于小尺度病灶的学习能力以及模型对尺度的鲁棒性;②改进一种全局通道联合注意力机制,实现像素长距离依赖关系捕获和通道注意力,提升模型对复杂病灶表征效果;③设计集成难例挖掘训练方法,巩固对于困难样本的学习,融入集成的思想提升模型对易错样本的关注度。在Kaggle和Messidor两个公开视网膜数据集进行模型训练和测试,本文模型特异性为99.02%,敏感性为98.26%,准确率为98.87%,各指标均优于目前同类算法。大量的实验表明,MA-DRNet有效的解决了视网膜病变识别存在的问题,实现了视网膜病变等级的高精度辅助诊断。

摘要：目的提高医疗机构不间断电源系统(Uninterruptible Power System,UPS)的管理效率,缩短故障响应时间,保障医疗设备供电安全。方法设计开发基于物联网的医疗机构UPS智能监控系统,采集每一节蓄电池的温度、电压和内阻等参数,将多院区的UPS统一纳入线上集中管理。结果实现了UPS的统一集中管理、蓄电池状态实时监测、异常报警和历史数据查询等功能,UPS巡检合格率由69%提高到100%。结论通过基于物联网的医疗机构UPS智能监控系统实施应用,有效提高了UPS管理效率。

摘要：目的解决多院区发展模式下医疗设备的同质化管理难点,提升智慧医疗建设水平,将物联网技术运用到医疗设备管理中,实现科学化、规范化的管理,保障医疗设备临床安全使用。方法应用物联网技术、5G通信技术等信息化手段,设计开发医疗设备管理系统和实时在线监测平台。结果实现了三院区3.5万余台医疗设备的数字化管理,高值医疗设备100%纳入质控管理,备机租赁实现了智能化和自助化,提升了备机的调配效率,提高了维修响应率和维修及时率,PM完成率、及时率等质量监控指标均有提升,提高工程师工作效率的同时,也让绩效考核有了数据支撑。结论不断改进医疗设备的管理方式,利用新技术、新方法,让医疗设备的使用管理变得更加简单、安全和高效,促进了多院区同质化管理,提高了医院临床诊疗质量和精细化管理水平。

摘要：呼吸机是一种为帮助患者自主通气而设计的装置,作用包括改善肺的气体交换、缓解呼吸窘迫、帮助肺和气道愈合等。Servo-i是Maquet生产的经典呼吸机机型,在国内各大医院应用广泛。然而,该型号呼吸机未配备雾化功能,对患者行机械通气雾化吸入治疗时,需要外接雾化器。雾化器包括喷射雾化器、振动筛孔雾化器、超声雾化器3类[1],现简要介绍雾化器的选择,并分析两例常见的因雾化导致的呼吸机故障,为Servo-i呼吸机的维护保养提供参考。

摘要：目的探索结合5G和人工智能技术的新一代智慧化ICU单元建设,为进一步提高危重患者医疗服务水平提供基础。方法研究于2019年5月至2020年8月在浙江大学医学院附属第二医集合医疗、护理、院感管理、临床医学工程、5G技术、信息技术、人工智能技术、后勤服务等多学科团队,对急诊ICU的一个床单元进行智慧化设计与改建。结果本研究构建的智慧化ICU单元装配智慧虛拟天窗、床旁智能音箱及集束化环境监控中控台,打造家居式智慧医疗服务。基于5G和人工智能技术建成智慧化的ICU单元,实现ICU多维度信息的远程高速互动,包括远程监护、远程查房、远程会诊及家属探视的智能化辅助;建立了智能化ICU感染防控系统,包括手卫生、个人防护的自动识别和报警。结论结合5G和人工智能技术构建的新一代智慧化ICU单元有助于提高危重症患者服务的水平,值得进一步探索和推广应用。