摘要：随着物联网的兴起,数据的积累速度、维度以及体积等也越来越大,成了真正的大数据范畴;在农业温室大棚中部署的大量各种各样的传感器产生了大量多源异构的传感数据,而且这些数据中存在需要清洗的各种脏乱数据;文章按照数据清洗,模型构建和模型应用3个部分进行详述,首先介绍数据清洗技术和多源异构数据的融合技术,然后列举了常见的预测模型构建方法并分别指出了每种方法的适用情况,最后对常见的应用领域进行了综述和总结,并提出了目前还存在的问题,以及对未来的展望。

摘要：针对传统温室控制系统大多只是简单地采集环境参数如空气温湿度,并且缺乏长期评估和有效反馈机制的问题,文章提出了一种基于无线传感网的温室花卉自适应调控方法,并实现了一个综合传感、决策、执行反馈的软硬件系统;为此,系统中设计了基于Zi曲ee的传感器节点模块、传输网关和控制指令集;传感器节点模块可以灵活地布置并实时可靠的传输数据;中间件系统则通过控制指令集接收传感数据和发送反馈控制指令;上层应用管理软件可以实时查看花卉、温室和设备的实时状态以及各种参数;运行结果表明,本系统可以实时采集温室温湿度,并结合专家规则通过中间件系统对花卉生长环境进行有效的评估和精准的反馈调控,达到了在降低温室花卉培育成本的同时,也提高了高端花卉培育成功率的目的。