摘要：提出了一种改进的自适应重要抽样方法,以广义极值分布为例,引入L-矩法,建立样本统计特性与分布参数的联系,估算极限事件的发生概率.以浙江省云港流域的24h设计暴雨为例,计算金竹岭和仙人潭两个站点降雨量分别大于213mm和200mm的概率.计算结果表明改进的自适应重要抽样方法能很好地模拟水文极限事件,叠代次数随着抽样个数的增加逐渐减小.与常规的MC法比较,重要抽样的效率有显著提高.另外,此改进的自适应重要抽样方法还能推广到其他的分布函数.

摘要：简要介绍了一种新的结合物理过程的尺度模型,并分析比较了应用尺度模型和传统频率分析方法(即直接计算法)来计算设计降雨的优劣势。使用香港新界北雨量站数据,发现尺度模型在降雨历时120,360,720和1 440 m in范围内比较合理,计算得出的设计降雨比直接计算法得出的要小,且随着重现期的增加,两者的差异也相应地增加。结合了物理特性的尺度模型相较直接计算法更加合理,可以作为传统频率分析方法的一种替代或补充方案来计算设计降雨值。