摘要：为提高城市水文过程的监测效果,针对民用相机拍摄的降雨视频影像,设计和验证一种降雨强度视频监测方法(Video to Rainfall Intensity method,V2RI方法),通过对视频图像逐帧处理进行雨滴识别、计算雨滴速度,进而利用雨滴速度-直径关系和降雨强度-雨滴谱特征关系进行降雨强度的反演,方法具有一定的稳定性。验证结果表明,该方法能适用于民用相机所拍摄的日间降雨视频,对不同强度降雨过程均能够进行有效的降雨强度监测。

摘要：针对传统洪水模型常常忽略洪水过程线形状的问题,本文提出了一种可以用于模拟不同类型洪水过程线的随机模型.该模型用三维Copula函数构建了洪量、洪峰和洪水历时3个洪水特征量间的联合概率分布函数,并对洪水过程线形状进行了无量纲的分类和随机模拟,最后将洪水特征量和无量纲的洪水过程线形状进行融合形成完整的洪水过程线.以浙江省双塔底和金华两站为例,分析论证了该模型的可行性和实用性.结果表明,该模型切实可用,不仅考虑了洪水特征量间的相依性,而且考虑了洪水过程线形状的随机性对工程规划的潜在影响,模拟结果更符合水文现象的内在规律和满足工程规划的实际需求.

摘要：为了解决概念性和黑箱模型在小时尺度模拟效果对比中预见期选择的问题,提出利用滞后演算法求解概念性模型预报能力.在两模型共同预报能力条件下,引入集对分析理论对比新安江模型、土壤水核算与演算(SMAR)模型、倒传递(BP)和Elman神经网络模型模拟效果.概念性模型预报能力与流域面积成正相关且特定流域的预报能力相对固定,其中金华江和龙泉溪流域的预见期可以分别取第7、3 h;在相同预见期条件下,龙泉溪流域表现最好的是BP模型而最差的是Elman模型,金华江流域表现最好的是新安江模型而最差的是SMAR模型;引入集对分析方法可以从单指标转向更多指标进行综合评价,具有较好的适用性和高效性.