摘要：网络流量具有非线性、复杂性特征,传统方法预测精度较低。为此,提出结合改进算术优化算法IAOA与小波神经网络WNN的网络流量预测模型。利用IAOA算法对小波神经网络关键参数初值调优,有效解决常规调参易陷入局部最优的缺陷,提高学习精度和收敛速度。对标准算术优化算法进行改进,设计拉丁超立方抽样法进行种群初始化,提高种群多样性;利用余弦函数对AOA的数学优化器非线性更新,均衡算法全局搜索与局部开发;引入针对最优解的高斯变异机制,避免算法陷入局部最优。利用十个基准函数对IAOA算法进行数值仿真,证实算法能够提高搜索精度和收敛速度。而网络流量预测实验结果表明,提出的预测模型具有更高的精确度,预测性能更加稳定,能够满足网络流量预测的高精度和实时性要求。

摘要：通过设计球体发射低速撞击试验装置,系统开展不同角度条件下球体撞击干砂靶成坑试验,定量分析撞击速度、角度对撞击坑型的影响,定性分析球体低速斜撞击干砂靶的成坑过程及机理,修正低速斜撞击条件下的成坑相似律.讨论所修正的相似律在不同撞击条件下的适用性及其在天文学上的应用.试验结果表明,坑型随撞击速度的增加而增大;坑长、坑体积随撞击角度增加而增加,坑宽随撞击角度的增加先减小再增加,坑深随撞击角度的增加先增加后减小;成坑体积可由撞击角度、撞击速度、球体尺寸、球体密度、重力参数进行缩放得到;低速斜撞击成坑过程中动量和能量共同影响耗散冲击过程.

摘要：随着智能移动设备的广泛应用,移动支付普及开来。校园卡App已经融入师生的日常生活,便利了他们的科研、学习和生活等方面。随着校园卡App的使用量不断增加,对校园移动服务提出了更高的要求。针对现有校园卡App存在的不足,重新设计并构建了基于微服务架构的移动服务平台。同时,拓展了校园卡App移动POS的功能,降低了小额支付应用的门槛,扩大了校园卡的使用范围,提升了师生校园移动服务的体验,并构建了新的校园生态圈。

摘要：随着国家教育数字化战略行动的逐步深入,跨层级、跨地域的智慧教育平台体系规模持续增长,如何有效开展其运行监测,助力教育大数据中心建设,已成为推进教育数字化的重要突破口。对此,文章首先概括性地介绍了智慧教育平台体系的发展历程与运行监测现状;接着,引入监测信使机制和采集数据模型,构建了智慧教育平台监测模型,提出了智慧教育平台体系的运行监测流程;随后,文章设计了包含“四横四纵两端”的智慧教育平台体系运行监测系统技术架构;最后,文章阐释了智慧教育平台体系运行监测大数据的应用思路。文章从多个角度对智慧教育平台体系运行监测进行了研究,可为教育数字化应用体系的主管单位构建运行监测系统、探索教育大数据创新应用提供技术思路。

摘要：采用正交方法研究了硅微粉、氧化铝微粉及烧成温度对刚玉莫来石复相陶瓷显微结构及性能的影响,结果表明,氧化铝质量分数对高温抗折的影响最大,而烧成温度对热震稳定性及蠕变性的影响最大,硅微粉对高温性能的影响较小.通过设计-αAl2O3微粉、硅微粉及烧成温度来控制颗粒与基质间的结合状态及基质中莫来石、气孔及残留-αAl2O3,调节热膨胀系数、弹性模量及导热率,从而改善材料的抗热震性、蠕变等高温性能.刚玉莫来石材料的断裂在室温下由裂纹扩展控制,在高温下由蠕变机制控制.

摘要：为研制机电一体化智能破碎式液压冲击器 ,设计一种能够自动识别工作介质物理特性的液压冲击器镐钎冲击反弹缓冲机构。通过建立该机构的非线性数学模型 ,对缓冲机构进行了计算机仿真研究 ,系统地研究了镐钎反弹速度对缓冲机构工作性能的影响 ,从中获得了有关镐钎冲击反弹缓冲机构运动的规律性认识 ;并建立试验装置对其进行了试验研究 ,试验结果与仿真结果吻合良好 ,为实现液压冲击器的智能控制找到有效途径。

摘要：我国持续稳定的经济社会发展以及居民消费水平的不断提升,产生了大量的城市生活垃圾,是城市建设与可持续发展面临的突出难题。以习近平总书记“绿水青山就是金山银山”理念的诞生地暨“无废城市”建设试点城市——湖州市为例,系统介绍了城市生活垃圾数字化管理平台开发的技术方法和功能板块设计与优化,特别是大数据和信息化技术支撑下的智慧化运维与垃圾分类管理模式;并基于湖州市近5年的生活垃圾产生、分类收集、运输、利用和处置等清单数据及演变趋势,采用生命周期评价方法初步定量评估了平台支撑下的减废降碳协同效益。湖州市生活垃圾管理数字化措施的应用和推广,可为其他城市生活垃圾分类与智慧化管理提供参考。

摘要：知识图谱是结构化的语义网络知识库,以符号形式描述概念及其相互关系.由于知识图谱常被用于交互的知识的发现与推理,知识图谱可视化受到众多关注.总结了知识图谱可视化相关工作,介绍了知识图谱的可视表达,分析了可视表达适用的知识图谱类型;简述了大规模知识图谱可视化的挑战与可视化方法、异质网络可视分析方法;介绍了知识图谱可视化的应用案例,并预测了该领域的未来发展方向和挑战.

摘要：为解决超宽带无线传感器网络(WSN)存在的链路稳定性较差、数据传输遇阻等问题,提出一种基于病毒-抗体免疫博弈机制的超宽带WSN链路稳定算法.对节点所在区域进行均匀分割,通过设计覆盖划分方法并结合距离及剩余能量因素来优化分割区域,从而降低链路抖动概率.引入免疫算法,根据链路-节点之间的抗体特性来构建病毒-抗体免疫博弈机制,以优化节点及链路聚类效果,并通过病毒-抗体训练改善节点与链路间的数据交互特性,从而提升链路质量及区域传输性能.基于能量-跳数均衡方法,设计多参数判定机制,评估区域节点与sink节点的链路连通性能,提高算法的链路拥塞控制能力.在此基础上,利用PSK预发射方法的频域正交特性,对区域节点逐个设定发射频率,最大限度地降低因频率干涉而导致的链路抖动现象.仿真结果表明,与LEACH、LMS-A算法相比,该算法链路稳定性更高,网络稳定运行时间更长,拥塞发生频率更低.

摘要：基于UDDI技术和WebService应用架构,提出了建设高等教育行业性UDDI注册中心和高等教育WebService应用模型,并对UDDI信息模型结构、WebService应用模型的设计模式和主体构架的实现进行了详细的分析研究。