摘要：本文面向状态估计,考察了通讯功率受限时线性动态系统状态的降维问题.为了满足平行信道传输数据的维数限制和通讯功率约束,采取降低状态维数的方法,通过传输信号的新息,提高传输效率,利用有限的通信资源,使得接收端的状态估计达到最优.本文采用差分脉冲编码调制系统(DPCM),基于最小误差熵估计准则和Kalman估计算法,得出了最优的状态降维矩阵的设计方法,并且对随机系统的可估计性以及对相应确定性系统的能观性进行了分析.分析和仿真结果表明,这种设计方法在传输信号满足通讯功率限制的条件下可以使接收端的状态估计性能达到最优.

摘要：针对涡街流量计信号较为微弱、易受噪声干扰等问题,以TMS320LF2407A DSP微处理器为核心,设计了高精度涡街信号处理系统。具体介绍了系统结构,并给出了详细的硬件设计方案。采用Mallat快速小波变换的算法实现涡街信号去噪,并概述了系统软件设计方法。仿真试验表明,该系统具有精度高、实时性强、性价比高等特点,有一定的工程实用价值。