摘要：对遥感数据在建筑节能与绿色建筑中的应用进行了分析,并对遥感数据库体系与结构设计、数据库构建思路与技术进行了研究,从而为建筑节能及绿色建筑应用提供支持。

摘要：设计了一种应用于塔式太阳能热发电聚光系统的具有自主供电和智能跟踪功能的定日镜.该定日镜采用小面积的反射镜面,具有高度角和方位角二维转动功能,并采用低功耗的微控制器实现对太阳实时有效地跟踪,基于无线技术实现定日镜控制器与中央服务器的无线通讯,采用太阳能光伏组件和可充电电池实现定日镜两轴电机的功率驱动和持续运转,并进一步优化定日镜的间歇式跟踪,以保证整个系统低功耗运行.通过设计分析和仿真验证,该系统能实现最大3 m2镜面的定日镜的自主式供电和智能跟踪.

摘要：针对测井公司大量特种工程车辆管理信息化的要求,设计制作了一种基于GPS的GPRS通用无线分组业务和计算机软件的车辆管理系统,为车辆管理信息化提供了一个低成本的解决方案。详细地介绍和分析了系统的功能需求分析、整体方案设计、功能模块设置,讨论了系统的数据库体系的设计、网络服务的实现技术、基于Oracle的大型数据库信息系统的性能优化技术以及应用程序各项业务功能的实现等。

摘要：利用自行设计组装的以白色发光二极管为光源的表面等离子体子共振传感器实验装置,检测了不同材质包裹的磁性纳米粒子连接靶向DNA与生物素化DNA探针的结合程度.结果表明,与聚苯乙烯磁性微球连接的靶向DNA相比,Fe3O4@SiO2核壳式纳米微球连接的靶向DNA与生物素化的DNA探针结合速率较快,且其相对标准偏差较小.

摘要：辨识过程中测试信号的设计与选取是影响最后辨识结果准确性的重要因素,针对PID闭环回路进行了最优测试信号设计研究,提出了以测试信号功率为约束,最小化参数协方差矩阵的闭环最优测试信号设计方法,通过在设定点上添加测试信号,保证系统安全与质量稳定。在频域范围内构造凸优化命题进行求解并将测试信号转化为余弦信号叠加表达式。最后使用Monte Carlo仿真测试证明该测试信号在同等能量的前提下能比白噪声测试信号和随机二进制测试信号得到更好的模型。

摘要：将基于DNA双链结构的膜计算优化方法(dsDNA-MC)用于输入受限的非线性预测控制器设计,提出了基于dsDNA-MC优化的非线性系统预测控制算法。在对单输入单输出非线性系统预测控制分析的基础上,将非线性系统预测控制问题归结为具有输入约束的非线性系统优化问题,并采用dsDNA-MC算法来求解这一问题。仿真结果表明该算法可行、有效。

摘要：近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数搜索时间长和难以找到较优超参数配置问题,提出一种新的超参数搜索算法—–基于种群演化的超参数异步并行搜索(PEHS).算法结合演化算法思想,利用固定资源预算异步并行搜索种群模型及其超参数,从而提高算法性能.设计实现在Ray并行分布式框架上运行的参数搜索算法,通过实验表明在并行框架上基于种群演化的超参数异步并行搜索的效果优于传统超参数搜索算法,且性能稳定.

摘要：火电厂锅炉运行控制中存在可控运行参数多、机理建模困难、运行参数和设计值有偏离等问题,导致采用数据驱动的锅炉运行优化较为困难。为此,本文采用模式挖掘方法分析锅炉相关监控点分散控制系统(DCS)历史运行数据,构造合理的模糊划分矩阵,并进行矩阵运算,挖掘负荷变化下与锅炉高效运行匹配的模糊关联模式,从而指导锅炉运行优化。以东莞某热电厂130 t/h循环流化床(CFB)锅炉为研究对象,提取其DCS历史数据,采用本文方法对数据进行分析,挖掘出运行中隐含的控制优化策略。优化结果表明,该方法能够为锅炉经济运行提供快速合理的支持。

摘要：针对传统的移动多目标跟踪算法计算量大、实时性差的问题,提出了一种新的基于阵列天线的空间多目标跟踪算法。算法利用阵元个数相对于信源数目的自由度,设计一个高阶的零陷空域滤波器组,对空间干扰源进行陷波,并对空间波束成形后的信号进行自适应跟踪,估计出多个移动目标的波达方向(direction of arrival,DOA)。仿真结果表明,此算法精度较高,计算复杂度较低,为空间移动多目标的实时跟踪提供了一种新方法。

摘要：提出一种基于Android平台的工业控制移动监控软件设计方案。采用面向对象和层次化的方法,开发一个具有工业流程图显示、报警推送、安全认证等功能的监控软件。在原有工厂网络拓扑结构中架设移动终端服务器保证系统兼容性。运用Android NDK开发、多级页表映射和异步网络传输的方式提高位号点数据的传输速度,保证软件的实时性。测试结果表明,该方案能有效解决传统上位机软件只能运行于PC机端问题,具有良好的可用性。