摘要：为了在钻杆故障早期诊断出钻杆的故障类型,提出一种基于一维卷积神经网络的钻杆故障诊断模型,对模型的结构和参数进行详细地设计与分析.参考现有的卷积神经网络模型,结合钻杆的工作特性以及感受野的原理,设计模型的卷积层和池化层的层数、卷积核的大小以及滑动步长.该模型省去了对故障信号特征提取的过程,比先前的钻杆故障诊断有更高的诊断准确率.该模型在不同转速工况下和不同土质工况下均具有较强的适应性和抗噪能力.

摘要：在介绍多变量信号调制模型的基础上,提出了一种基于双变量同步挤压小波变换的旋转机械故障诊断新方法。该方法通过正交采样技术获取互相垂直通道的振动信号并将其组成一个双变量信号;用同步压缩小波变换分别获取每个变量的同步压缩值,并运用自适应频率拼接技术划分双变量带宽的时频域,以识别双变量中的单分量信号,确定在这些频带内存在的瞬时振幅和频率;根据多通道联合瞬时频率概念融合双变量信号中每个通道的瞬时频率和瞬时幅值,得到双变量信号的时频表征。转子双稳态信号、转子松动不对中碰摩复合故障和齿轮减速箱振动信号分析结果证明了所提方法的可行性和有效性。

摘要：为更准确提取旋转机械故障特征,提出了基于全矢二元经验模态分解(Bivariate Empirical Mode Decomposition,BEMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过多传感器正交采集旋转机械故障同一截面上的振动信号,并将其组成一个复数;然后运用BEMD将复数按旋转速度从高到低的顺序自适应地分解到各自的频带,得到系列复固有模态分量(Complex Intrinsic Mode Functions, CIMFs);提出复数相关系数的概念,并用于组合CIMFs得到新的复旋转分量以防同一频率的信号被分解到不同的CIMFs;最后,运用全矢谱融合组合后的CIMFs的特征信息,得到幅频、角度和进动方向等信息。与全频谱方法的对比试验结果表明该方法的有效性。

摘要：针对大型流程工业系统状态监测故障诊断的传感器优化配置特点,建立能够定量反映测点获取故障信息效率的故障-测点互信息矩阵.提出传感器系统测点-故障关联度优化目标函数,建立兼顾测点获取故障信息效率、传感器系统可靠性、经济性的多目标优化配置模型.设计改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II),在保证故障可检测性和可分辨性的前提下,获得兼顾3大优化目标的Pareto前沿解集.电站除氧器的实例分析表明了该方法的可行性和有效性.

摘要：通过设计的金属干摩擦特性试验装置,测量得到了金属材料试件在固定正压力下的干摩擦迟滞特性,并且在MSC/MARC中建立了与试验相一致的有限元模型来仿真预测干摩擦接触的粘-滑迟滞特性。通过与试验数据的比较,验证了仿真模型的正确性,发现有限元模型结果与试验结果以及理论计算结果吻合程度较好,从而有助于分析工程实际中材料干摩擦特性和阻尼特性,验证了有限元方法的可行性。

摘要：为了有效地共享和重用网络化设计与制造资源,对一种支持协同产品开发的制造资源服务模式及其关键使能技术进行了研究.采用主题搜索和信息处理技术实现了互联网制造资源的主动发现、语义描述与智能检索,构建了支持产品开发的Web制造信息资源库、零件库和知识库.同时,采用基于Java的组件技术建立面向分布式制造资源的虚拟资源门户和通用共享支持工具集,并以轮胎模具的协同设计与合作制造为服务对象,实现企业与高校间的网络化资源共享,促进了制造资源的优化配置与企业的产品创新.

摘要：在分析内孔珩磨尺寸在线气动测量系统工作原理的基础上,给出了内孔珩磨尺寸在线气动测量系统的总体方案及主要功能模块构成。详细设计了系统的核心模块——气动测量模块,并进行了试验。试验分析结果表明该在线气动测量系统设计是可行的。

摘要：为了在新车型设计阶段发现漏水问题,提出基于体素的汽车装配体潜在漏水缝隙的识别与可视化方法.在汽车装配体模型体素化的基础上,通过定义相邻零件之间的缝隙体素,重构三角网格曲面并提取零件的边界边,以确定表达漏水部位的边界体素;基于所提出的映射点生成算法计算缝隙间距并构建缝隙曲面;通过由弦高误差控制的自适应细分方法降低缝隙曲面边界到零件曲面的误差,利用彩色云图进行可视化显示.该方法能够精确识别汽车的全部潜在漏水部位,并可以直观显示漏水部位的缝隙大小,以快速验证水密性设计的合理性,避免出现先天设计缺陷而造成声誉与经济损失.该方法还可以应用于航空航天、造船、化工等行业的大型复杂产品设计.

摘要：高端移动装备重量严重制约着其续航能力、机动性能和承载能力,对其减重不仅有利于提高装备性能,还可实现节能减排,有利于加速碳达峰和碳中和进程。液压系统作为高端移动装备的重要组成部分,占有非常大的功率和重量,是高端移动装备实现轻量化的关键。从液压系统级介绍轻量化设计理论、小型化液压油源和一体化电液执行器的研究进展及成果,从液压元件级介绍碳纤维液压缸、非金属液压油箱和集成单元增材制造的制造工艺和方法的研究进展及成果,并简要介绍其中的基础理论与关键技术,总结液压元件与系统轻量化发展的研究热点及重要解决途径。

摘要：运用形态控制参数表达产品的形态要素,提出一种基于美学特征的工业缝纫机参数化外形设计方法.修改模型特征参数,可生成不同形态的缝纫机外形;将模型特征参数及对应的美学评价结果作为训练样本,构建了基于神经网络的美学评价系统.最后利用该评价系统给出了最佳美学评价指标下的缝纫机外形模型.