摘要：为了解决群体疏散连续模型中的多出口选择问题,通过考虑可视范围对行人之间心理作用力的影响,修正社会力模型.引入出口效用函数,从出口客观条件(设计因素和距离因素)以及堵塞效应对行人心理的影响出发,建立基于出口效用评估的多出口选择模型.将该模型与修正后的社会力模型结合,构建多出口选择群体疏散综合模型.利用Microsoft Visual Studio编程软件,实现多出口建筑物内大规模群体运动的有效模拟,验证多出口选择的群体疏散模型的有效性.

摘要：讨论了利用因特网收集货物信息和可用车辆信息实现车辆与货物在线配载的问题,提出了在物流资源网格环境下电子交易市场进行货物配载的一种新方法.建立了在线货物配载的网格服务模型,将配载过程分解为资源分类、资源匹配、交易协商3个子任务,由任务管理器进行调度与优化.设计了资源匹配的在线算法对货物与车辆进行自动配对,能够处理空载车辆和不满载的在途车辆.通过原型系统的实验表明,此方法可以提高货/车交易的成交率及配载处理的实时性.

摘要：在建设电子政务中,政府面临着诸如IT人才缺乏、资金不足等障碍。外包建设模式有助于政府克服这些障碍。"自建和外包相结合"是适合中国国情的电子政务建设模式:中央政府以自建为主,地方政府以外包为主;内部业务以自建为主,公众服务以外包为主。基于"服务响应链"的政府流程再造(GPR)是一种先进的GPR模式,它以面向"数据响应"的思想设计新的流程,变"权力导向"为"数据导向",只对"数据"不对人。这种GPR思想不仅体现了"以公民为中心"和"一站式"服务的理念,而且绕开了一些障碍,具有可控性强、实施难度低等特点。

摘要：项目实施过程中往往涉及到不同项目之间的资源共享与冲突,因此在资源受限的情况下如何调度项目以满足不同项目的资源要求并缩短各项目工期是一个重要的问题.在对该问题进行分析的基础上,建立了资源约束下的多项目调度问题的数学模型,并在单项目调度迭代算法的基础上进行扩展和改进,设计了多项目调度的迭代算法.该算法结合了串行进度计划生成机制和逆向算法的优点,在保证项目任务紧前关系与资源约束的条件下,能够合理优化多项目的资源分配,从而有效地缩短多项目的总工期.通过具体实例的应用和与其他算法的比较,说明了迭代算法可以得到较好的项目进度计划.

摘要：针对如何从集成分类器中合理地筛选个体以提高集成学习的效果这一难题,提出了新的集成算法.该算法基于知识粒原理设计一种兼顾正确率和差异性的筛选指标,以便从训练的一批分类器中快速地选择个体组建成库;以自适应方式,针对每一类别生成特定的集成分类器,这些集成分类器间存在包容性,由此构建的集成分类器组将占用较少的计算资源,并将以自适应方式进行分类决策.对多种模式分类问题的试验结果表明:与其他集成方法相比,该集成算法更为高效,稳定性更好,具有较强的泛化性能.

摘要：我国的创业教育相对于发达国家起步较晚,因此对于如何构建中国情境下高校的创新创业教育生态系统,实现创业教育的突破性发展,仍是目前教育界和管理学界关注的热点话题。本文基于斯坦福大学2011年校友创新创业调查的最新研究成果,总结其创业教育的特色与经验——创业教育生态系统,对比我国高校创新创业教育的现状提出了针对性的建议:进一步加强创业教育需要从创业教育生态系统的视角进行顶层设计,而不仅仅是开设更多的创业课程。