摘要：用传统的方法 (如面向对象方法 ,面向过程方法等 )设计和编写软件时 ,有些设计方案只能通过散乱地分布在各个相关模块中加以实现。从而导致软件的开发过程变得复杂 ,同时也使得代码变得难理解 ,难维护。面向方面编程技术是为较好地解决这一问题而提出的一种新技术。对面向方面编程技术的产生背景、发展过程、编程思想 ,编程语言 ,关键技术及其优点等方面作了综述的详细 ,最后分析了面向方面编程技术的研究应用热点及它的发展前景。

摘要：模型的集成和重用是提高仿真建模效率的有效方法,而模型的存储和获取是实现模型集成和重用的关键技术.在研究基于IDEF3的业务过程仿真建模的基础上,分析设计了相应的数据库概念模型,实现了仿真模型在关系数据库中的存储及与描述模型在数据上的共享和集成.然后,重点研究了如何通过结构化参数化的查询从模型库中获取用户想要的特定仿真模型,提出了综合考虑模型基本元素、基本模块、基本属性和整体结构的计算仿真模型相似性的算法,并开发了相应的支持软件工具.

摘要：与不断提升的计算能力相适应,移动手持设备上的存储系统结构越来越复杂,容量越来越大.这种趋势导致存储系统,主要是片上缓存和主存,在系统总能耗的占比中不断攀升.在当前手持设备多由电池驱动并且电池容量十分有限的情况下,存储系统的低功耗设计就显得十分重要.虽然现有的存储器件提供了一定的硬件节能支持,但是只有与应用程序的访存行为的规律相结合,才能充分发挥硬件的节能潜力.对现有的各种低功耗存储技术进行了梳理和总结,给出程序的访存模式的概念,归纳出访存模式在3个方面的内涵,并进一步详细介绍了程序的访存模式在片上缓存和主存低功耗技术中的应用.最后,展望未来结合访存模式进行低功耗存储系统研发的可能方向.

摘要：针对无人车导航中立体视觉实时性的要求,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的立体匹配方案及硬件结构.该方案采用非参数化的CENSUS算法进行立体匹配,克服了传统方法受亮度差异影响大的缺点,运算简单,适合硬件逻辑操作.基于FPGA的硬件系统利用合理的流水线设计提高了数据处理的并行性,可以实时地对大数据量进行处理.利用双目立体视觉硬件系统,进行了合成图对和真实图对的测试.实验结果表明,所提出的立体匹配方案和硬件结构能够以15 ms的速度完成匹配,并且具有较强的鲁棒性.

摘要：讨论了基于TMS320VC5471MCU、DSP双核结构SoC的嵌入式软件设计中多处理机体系结构所独有的bootloader设计、IPC(Inter-ProcessorCommunication)机制及其交叉开发和调试环境的建立等问题。

摘要：拓扑元素的命名和辨识是基于历史的参数化特征造型中的一个关键问题,其实质是维护设计过程中隐含的设计意图.通过分析设计过程与拓扑元素命名的内在关系,面向隐含设计意图捕获,给出了设计过程中拓扑元素变动类型及其被引用元素辨识要求;提出了面的有向等参线概念和基于有向等参线的面面连接关系,以面为核心,综合拓扑元素的局部拓扑信息和几何特性进行拓扑元素命名;将拓扑元素相邻面分成活化面集和非活化面集,基于设计变动连续性观察,将隐含设计意图通过拓扑元素相关面集的子集关系表达出来,提出了拓扑元素辨识的子集关系原则.实验验证表明,文中方法能够更有效地处理拓扑结构发生变化的情况.

摘要：利用非循环定义的概念可展开的特性,提出一个基于子句重构的增强Tableau算法.采用最简洁的概念合取子句代替原来的子概念集对完整树/图上的结点进行标记,并设计一组推理规则以构建这样的完整树/图,从而消除传统Tableau算法中的∩-规则、∪-规则所带来的概念描述重复.因而在非循环定义概念可满足性判定问题上,空间性能有明显提高.此外,虽然文中只提供针对SI语言的规则和证明,可是这种处理思路同样适用于其它描述逻辑语言,因而具有一定的推广价值.

摘要：针对现有Agent社会中交易信用评价模型过于简单且灵活性不够,而社会、经济领域评价模型计算量过大、难以直接应用等问题,结合评价过程和评价结果模糊性的特点,设计了一种基于模糊逻辑的信用评价模型.模型为每个交易影响因素建立论域以及论域上的模糊集,以交易数据作为输入,通过隶属函数得到各影响因素的模糊评价,在此基础上分别进行一次、多次和综合交易信用评价,从而得到客观的交易信用评价结果.模型根据Agent主观和客观信用评价结果推理得到最终信用评价结果.结合实例说明了该方法的可操作性,并将该模型应用于社区/联邦式的政策导向型Agent社会模型SASA5中,为Agent商务交往提供了关键技术支持.

摘要：提出一种基于反馈的交互式动态GIS景观评价模型,并指出该模型与4D-GIS模型相比较的优点.该评价模型充分考虑景观的动态性,在规划中同时加入了景观规划设计师的交互行为和规划系统本身的交互功能.利用系统本身的交互能力提供的反馈功能,规划人员可以对景观评价系统进行实时控制和修正,以达到更好的景观规划效果.最后通过一个实例简要说明了应用基于该模型的景观评价系统进行规划设计的通用流程.

摘要：引入网络图像是提升弱监督语义分割性能的有效方法,为了鲁棒地利用外部数据实现知识迁移,提出双域协作自提升的鲁棒迁移学习方法.首先通过网络域和目标域双域级联决策实现网络域到目标域数据的知识迁移,提升弱监督语义分割决策的鲁棒性;然后利用双域协作学习减少噪声图像,改善标注质量,提升网络域知识的可靠性.在通用数据集PASCAL VOC 2012验证集和测试集上, mIoU分别达到65.4%和65.9%,性能优于当前大多数弱监督语义分割方法,证明了所提方法的有效性.