摘要：以动态开放环境下的网构软件需求为切入点，基于多Agent体系架构的原理和方法，提出了一个动态、自适应的多Agent网构软件模型。利用本体语义来描述和表示网构软件需求和软件实体的语义信息，从而将网构软件需求的满足问题转化为基于本体的推理问题。并对多Agent交互模型进行语义上的扩展，解决多Agent系统中的互操作性问题，支持动态、开放环境下自适应、可扩展的网构软件。此外，还设计了相应的模拟实验，利用一个中医药本体来验证和评价提出的方法。所提出的模型为进一步开展基于Agent的网构软件研究奠定了基础。

摘要：数据从采集到使用的过程不可避免地会引入不确定性.与数据错误和数据矛盾不同的是,不确定性存在于数据处理的各个环节,甚至各个环节会导致新的不确定性.作为数据不可或缺的组成部分,可视化不确定性有助于用户更加准确地分析和理解数据并做出正确的决策.文中简略地介绍了不确定性的基本来源;从不确定性的可视表达形式角度出发,梳理并总结了当前主流的不确定性可视化方法,包括图标法、可视变量编码法、几何体表达法和动画表达法;并探讨了需要进一步探索的研究方向.

摘要：用气敏传感器检测三甲胺在食品检验和环境监测等领域具有广泛意义,而湿度影响在这些实际应用中通常无法避免,如何补偿和校正湿度干扰是传感器设计和使用中的重要课题。考察了一种以聚苯胺/TiO2复合材料为敏感膜的QCM气敏传感器在干燥和不同湿度气氛中对三甲胺气体的响应特性,结果表明均呈现出良好的线性敏感性。发现了在湿度干扰下的传感器漂移规律,并通过多元非线性回归方法建立了一定浓度和湿度下的响应数学模型,计算表明用该模型可较大地提高湿度干扰下浓度估算的准确度。

摘要：人体运动的合成与控制是计算机图形学研究的热点之一,但由于人体的关节变量很多且人类对自身运动非常熟悉,使得这项研究变得极具挑战性.为了解决该领域存在的问题,很多研究者尝试通过对运动数据进行降维在低维空间中对人体运动进行合成,或是利用低维信号进行运动控制,均取得了很好的效果,当然也有各自的局限性.文中以运动数据的低维表达为主线,回顾和总结了人体动画领域一些最新的研究成果,并对基于低维数据的人体动画生成技术的发展趋势进行了展望.

摘要：本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象,研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题.基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性,首先介绍传统Kalman滤波的等价测量值加权求和形式.然后,以该测量值加权求和滤波器为基础,结合布尔二值开关和无序量测直接求和补偿技术,针对两种典型无序量测跟踪系统分别设计全局最优网络化Kalman滤波器.最后,四个仿真例子验证了本文算法的有效性和优越性.

摘要：文章分析了室内环境对传统无线传感器网络技术的挑战:室内环境中无线信道的复杂性、传感器网络拓扑的多变性以及如何使来自不同家电厂商的各种家电产品方便地互联等,提出了一种新颖的室内无线传感器网络节点的构架设计方案,即将整个节点分为实现节点本身逻辑功能的传感与执行器子平台和实现无线多跳网络通信功能的无线通信子平台,并对平台间的硬件接口设计、平台间的软件接口设计和完整的平台间通信接口定义作了详尽的介绍。

摘要：在基于历史的参数化特征造型系统中 ,拓扑元素的命名和特征模型重新生成时拓扑元素的正确辨识是一个关键问题 .该文提出了一种拓扑元素命名和辨识的新方法 ,此方法基于两个新概念——影响特征和影响面 ,通过检查被引用元素和被辨识元素间的影响特征集、影响面集以及非影响面集是否存在子集关系进行拓扑元素的辨识 ,其主要创新点在于依据导致一拓扑元素产生和发生变化的特征和特征面的信息进行拓扑元素辨识 .该方法的主要优点是在特征模型编辑后物体的拓扑结构发生变异时能够更合理地辨识出设计历史中的引用拓扑元素 .

摘要：深度学习是机器学习研究中的一个重要领域,它具有强大的特征提取能力,且在许多应用中表现出先进的性能,因此在工业界中被广泛应用.然而,由于训练数据标注和模型设计存在偏见,现有的研究表明深度学习在某些应用中可能会强化人类的偏见和歧视,导致决策过程中的不公平现象产生,从而对个人和社会产生潜在的负面影响.为提高深度学习的应用可靠性、推动其在公平领域的发展,针对已有的研究工作,从数据和模型2方面出发,综述了深度学习应用中的偏见来源、针对不同类型偏见的去偏方法、评估去偏效果的公平性评价指标、以及目前主流的去偏平台,最后总结现有公平性研究领域存在的开放问题以及未来的发展趋势.

摘要：近年来,随着虚拟现实技术的不断发展,三维汽车群组动画仿真已经成为计算机图形学领域的热点研究方向.文中对三维汽车群组动画仿真涉及的技术进行综述.首先对作为汽车运动发生载体的交通路网建模技术做了全面的分析和总结;其次根据汽车运动建模方法所采用的技术不同,将现有方法分为一维跟车方法、流体方法、介观方法、混合方法、路径规划方法、个体规则方法以及数据驱动方法七大类,并详细阐述了每一类的原理、特点以及优缺点对比;最后结合需求总结现有工作中存在的不足,提出了一些可以继续深入研究的问题.

摘要：开展用计算机生成具有中国民族特色动画的研究,对弘扬我国传统艺术和提高中国动画片竞争力都有重要意义。祥云图案历史悠久,是最富有中国特色的吉祥图案之一,现有的大部分研究工作主要针对真实感烟云的模拟和绘制,而对生成中国传统风格祥云动画的研究工作还很少。为此提出一个祥云动画生成模型。首先利用椭圆来构造云朵的骨架曲线,沿着曲线上的非均匀分布点排列多个半径不同的基本圆,然后通过对这些基本圆进行求并运算来生成云朵内部区域和轮廓线;通过控制基本圆沿以分布点为圆心的圆周上运动,来生成连续变化的轮廓线和云朵形状;利用轮廓线上的运动点作为起点,沿中心点方向绘制云尾内卷线条。实验结果表明,利用该模型用户可以生成各类具有中国传统风格的祥云动画。