摘要：阐述了终身职业技能培训制度的诉求及成为国家意志的根本原因,对终身的含义进行了描述。从国家顶层设计的部署、地方政府的贯彻落实与精心组织等两个方面论述了推行制度工作的政府积极举措。在研究构建终身职业技能培训体系、基础平台、保障措施等内容的基础上,对《关于推行终身职业技能培训制度的意见》中尚未提及又起到关键性优化作用的内容展开了详细的描述,包括培训标准体制的建设、国家终身职业技能培训"学分银行"的建设、与1+X证书制度工作相融通等三部分内容,这对于制度工作的顺利推进具有现实意义。

摘要：体育数据可视化是体育新闻和体育竞技中的重要技术.体育数据可分为一维体育属性统计数据,体育属性和时空属性结合的多维数据等.已有工作主要有体育数据新闻、体育数据专业分析、可视分析系统.文中概括和归纳了体育数据可视化工作中采用的基本方法:从数据的时空角度出发,有基于技术统计数据的可视化、技术统计数据和空间数据结合的可视化、技术统计数据和时间数据结合的可视化、技术统计数据和时空数据结合的可视化等;从球员角度出发,有单个球员可视化和多个球员可视化等.文中阐述了体育数据可视分析的基本思路:基于统计学角度的分析、基于移动和集群的分析、基于特征检测的分析等;并展望了未来的发展方向.

摘要：介绍了资历框架的实质与进展、1+X证书制度的实质与试点工作进展。从四个方面梳理了资历框架与1+X证书制度的关联关系,如两者均为国家标准、存在包含与被包含的关系、资历框架有助于实现书证衔接融通、1+X证书制度对资历框架建设起到促进作用等。指出资历框架建设推进1+X证书制度工作的原因,并从强化顶层设计、深化教育改革两大方面提出具体的推进举措。

摘要：企业新型学徒制作为一种新型的职业教育模式,对于技能岗位新招用和转岗人员的培养起到了关键作用。为了实现对该领域科学、规范的研究,从满足高质量经济发展对人才的需要、解决就业结构性矛盾、促进企业主观能动性的发挥等三个方面,梳理了企业新型学徒制的发展诉求。比较与现代学徒制的异同点,提出实施企业新型学徒制的步骤,包括确定培养任务和培养计划、培养对象和培训单位、签订合作协议及培养协议、实施培养过程、考核鉴定与评价等五方面内容。分析在实施过程中三个方面的困境,并给予解决措施。

摘要：新千年以来，网上数字参考咨询系统是图书情报领域研究热点之一，但侧重于助理型。本文介绍一个基于咨询经验的启发式网上代理型系统，着重探讨了与提高系统实用性及咨询知识库知识的权威性有关的问题，如开放构架，知识评审机制。

摘要：研发外包是企业在开放式创新环境下,整合外部技术资源、降低研发成本、提高研发速度的一种新型研发模式.本文从战略角度划分效率型和创新型研发外包模式,探讨研发外包的知识密集性、控制复杂性和系统集成性三大特征,提出"方案分析、架构设计、模块分包、分包研发、调试检测、跟踪完善"六阶段的外包流程模型,并结合X集团汽车制造案例,进行了详细的验证和分析,为研发外包理论框架提供借鉴和指导.

摘要：针对非合作目标跟踪问题,为解决无线传感器网络有限带宽和相关噪声造成的精度影响,在集中式融合框架下提出了三种基于量化信息的目标跟踪算法。首先,局部传感器节点采用自适应的量化策略将观测值量化成消息,并发送到融合中心;然后,融合中心利用状态方程恒等变换和Cholesky分解技术解除任意噪声的相关性;最后,引入强跟踪滤波技术、矩阵求逆引理和顺序滤波技术设计融合方法。几个仿真实验表明,三种新方法的估计精度完全等价,新算法还具备应对目标状态突变等不确定因素的能力,增强了算法的鲁棒性。

摘要：目前,遥感数据量呈海量增长趋势。如何在大数据环境下进行快速影像分类及信息挖掘,提升处理的业务化水平,是一个重要的研究方向。鉴于此,实现了一种高效的解决方案。首先,基于"五层十五级"数据结构,对以景为单位的影像进行离散化处理,建立以切片为单元的数据组织体系。其次,借助大数据云存储技术实现切片的集群分布式存储。其次采用了基于像元和对象的高效监督分类算法,并依据计算处理需求对集群环境下的并行架构和驱动机制进行适应性设计。最终,实现了该解决方案并以高分2号多光谱切片进行实验。结果表明:该方案在保证精度的前提下提高了分类处理的效率。

摘要：随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量子密码算法是为对抗量子计算破解而设计的一类加密算法,在近年来成为密码学研究热点.其中,基于格的后量子密码算法最为学术界广泛研究与评估.目前,密码学已经达成共识,密码算法不仅仅需要考虑算法理论安全性,同时需要考虑实现安全性,包括旁路攻击和故障攻击安全性.本文针对中国密码学会征集的第二轮后量子密码算法AKCN-MLWE提出了一种嵌入式环境下的故障攻击方法.AKCN-MLWE算法是一种基于格的公钥密码算法.本文提出的故障攻击向该算法中使用的数论转换模块(NTT)中的旋转因子注入故障并影响其输出结果.在分别针对密钥生成环节和加密环节进行故障注入后,利用有效的错误输出结果可以分别进行私钥的还原以及密文的解密.同时该故障注入并不会影响生成的公私钥对在后续通信中的使用.但是在对加密环节进行故障注入后,攻击者需要使用中间人攻击方法来维持该次通信.本文也对如何在真实环境下进行故障注入进行了讨论与实用性评估.本文所提出的故障攻击方法,在算法执行过程中仅需一次故障注入即可恢复整体私钥.最后,本文同时提出一种针对性的防御方法,在不影响实现效率的情况下可有效防止该类故障攻击的生效.

摘要：分析了车用自组织网络(vehicular Ad-hoc NETwork,VANET)中基于位置信息的路由判据、基于车辆运动信息的路由判据和基于链路质量的路由判据的优缺点,提出了结合跳数指标和车辆速度以及重传数的路由判据,以限制路径长度;采用多径路由思想以减少路由发现频率;为解决车辆运动信息采集方面的通用性和车辆改装问题,提出了利用OBD(on-board diagnostic)技术的车辆信息获取方法。仿真结果表明,基于上述两种改进判据的协议S-AOMDV和R-AOMDV获得比最小跳数AOMDV(Ad hoc on-demand multipath distance vector)协议更高的性能,特别是在节点负载较重的情况下,S-AOMDV和R-AOMDV的PDF(packet delivery fraction)提高了3.54%和5.53%,E-EDelay(average end-to-end delay)降低了11.92%和53.95%。