摘要：为挖掘外观设计专利图片中蕴涵的丰富信息,将基于内容的图像检索技术和数据挖掘技术应用于外观设计专利分析过程中,提出了基于专利图片的产品外观设计专利分析技术。借助基于内容的图像检索技术提取外观设计专利图片的颜色、纹理和形状特征,通过相关反馈确定权重,据此计算外观设计专利的相似性并完成专利聚类。利用聚类结果生成带有专利发展轨迹和专利区域状态等信息的专利地图。以此为基础开发完成了外观设计专利分析软件,分析产品外观设计专利的发展趋势,从而辅助设计师和企业进行决策分析和产品定位。

摘要：为提高概念设计的效率,提出一种基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计方法。在获取、表征造型特征的基础上,采用正交分析来精简遗传种群空间,提高收敛速度;同时,以共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的。另外,可视化的界面有利于特征偏好选取,减轻用户交互的心理负担。实例研究表明,与普通交互式遗传算法相比,正交-交互式遗传算法能以较少的交互代数达到较高的适应值,具有更好的可行性和实用性。

摘要：为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法。首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模。最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发。实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用。

摘要：为了在工业设计领域提升设计方案的创新性和生成效率,提出一种基于产品外观案例的显性和隐性设计知识管理方法.该方法根据产品外观设计知识和情景的特征建立了知识管理的目标和流程,通过引入外观设计知识本体框架和算法机制,支持设计师搜索相关案例,进行知识重用.最后利用手机外观设计知识管理系统,对该方法进行了说明和验证.

摘要：创意众包通过招募大众完成产品概念、平面广告等创意设计工作,是获取创意方案的重要手段。但创意众包中参与者通常为非专业设计人员,参与者资源整合不易。为此,提出一种引入均衡探索范式的创意众包进化计算方法,结合设计专家的专业能力与计算机的计算能力整合众包参与者资源。该方法依据设计认知领域中对专家行为的研究成果改进创意众包流程,使众包群体行为更接近专家的设计过程,提升产出的创意方案质量。具体的,利用专家行为的均衡探索范式,包括"持续信息引入"、"结构化探索"、"广度深度均衡探索"、"新老方案均衡探索"等行为准则,计算创意方案的进化适应度,改进进化计算中的基因编码、交叉遗传等操作,引导众包的方案进化。为验证此创意众包方法,实施了一个创意众包实例,招募252名参与者就坐姿矫正产品利用提出的方法产出三代创意方案。实例验证该方法能够扩展众包探索的设计空间,提升众包的创意方案质量。

摘要：为了保护和传承中国的古楚文化,通过数字化技术对当时的文化空间和文化活动进行了动画模拟与再现。参考文字记载、现存的图像及出土的文物,使用3维扫描、3维建模技术对编钟、青铜工艺品、漆器、人物、服饰及建筑进行3维模型重建,并对已经褪色的图像和文物的表面纹理,进行图像复原。通过动作捕获技术,从楚舞演员身上采集具有楚风格的动作信息,赋予人物模型;然后合并场景,生成舞蹈动画,并合成编钟乐曲;最后,利用VRML技术建立一个交互式的文化展示平台。该方法与传统的文化保护方法相比,有更好的易接收性和娱乐性,有利于增强观众的现场体验感和关注度,加大文化传播的广度与深度。

摘要：以驾驶模拟器的视景系统作为对象,提出了图像建模与几何建模相结合的建模方法,实现了以较少的系统消耗达到更加真实的视景仿真效果;采用基于Cg的"Shader"新技术,实现了虚拟环境中的动态流体特效和多层次纹理细节级别的良好效果;自主研发了基于计算机群集的多通道屏幕投影与显示技术,满足了沉浸式虚拟驾驶演示环境的特殊要求;实现了基于网络的分布式多客户、同场景的交互驾驶与实时通信对话.文中方法对分布式交互仿真系统的研究与开发有一定的参考价值.

摘要：通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.

摘要：生成式人工智能(以下简称生成式AI)作为人工智能领域的一项新兴技术,正逐渐成为实现产品智能设计的关键手段,但当前对生成式AI驱动产品智能设计的演进路径和未来发展趋势尚未有完整、系统的讨论。本文采用citespace知识图谱分析软件,对2014年至2023年国内外相关文献进行了全面梳理。一方面,通过时空演进图谱,本文解析了生成式AI从其萌芽期至爆发期的演进路径,并总结了研究热点;另一方面,本文从设计过程的角度出发,重点探讨了需求分析、灵感探索、概念生成和设计评估四个阶段中生成式AI的研究现状和面临的挑战。最后,本文从设计师在产品智能设计中的新角色和关键创新设计思维,以及生成式AI技术应用于产品智能设计的趋势两个维度探讨了生成式AI驱动产品智能设计的前景展望。

摘要：文章对比中美典型城市的设计竞争力,分析中美城市设计竞争力的差异,提出相关发展策略。首先,基于钻石模型和创意指数构建城市设计竞争力指标体系,包括5项一级指标和13项二级指标。根据中美24个城市的指标数据建立评价矩阵并进行因子分析,选取贡献率高的公共因子作为设计竞争力的评价指数,建立设计竞争力的综合评价函数。基于中美城市设计竞争力对比结果,分析中国设计产业急需改进的方向,并借鉴美国设计产业优势指标的发展策略,提出相关建议。