摘要：为了高效设计高性能的天线,将免疫遗传算法引入天线辅助设计领域.在传统遗传算法的基础上增加抗原识别、记忆功能和浓度调节,同时引入一种新型的混合编码技术简化天线结构描述及交叉、变异等遗传操作,实现天线结构的快速优化设计.仿真结果表明,相比传统遗传算法,在天线结构设计中应用免疫遗传算法,迭代次数明显减少,收敛速度提高50%～60%,算法执行效率显著提高,在频率为8.47GHz时设计所得天线的最大平均增益和最小平均增益分别提高119.91%和258.89%,性能优异.免疫遗传算法克服了遗传算法由于交叉搜索而在局部搜索解空间时效率较差的缺点,有效地避免了未成熟收敛的问题,收敛稳定且速度明显加快,体现了免疫遗传算法在天线辅助设计中的优异性和高效性.

摘要：随着信息技术的飞速发展,石窟寺文物的数字化保护与利用引起了国内外的广泛关注。文章从石窟寺文物数字化采集、保护和利用等方面进行系统梳理,重点分析石窟寺文物数字化保护中三维信息获取、三维重建评价以及三维打印等相关前沿信息技术的应用现状。并针对石窟寺文物数字化保护和利用工程实践中的难点,给出采用激光脉冲三维采集细部结合多视图重建采集整体形状的三维重建结合三维打印的解决方案。同时,针对摄影测量计算过程中可能出现的整体形状偏差,采用脉冲式激光三维扫描仪在石窟中进行整体扫描来建立石窟三维形状的框架,以对多视图重建计算中的空间解算误差进行约束。其中,提出了基于关键参数一致化的分布式集中约束调整方法,在保障精确度的同时得到更好的计算效率。然后通过云冈石窟和龙门石窟字化保护和利用的经典案例,具体分析工程实践中的难点,并探讨以上解决方案的可行性。综合考虑成本与效果等多种因素,该方案是当前技术条件下性价比相对较高,同时可以兼顾色彩与质感原真再现的解决思路。最后对未来趋势进行展望并给出相关技术和应用建议。

摘要：人们主观上认为形象图标容易识别,然而以反应时为指标的行为实验发现,随着熟悉度增加,形象优势逐渐消失。本研究采用事件相关电位(ERPs)技术,记录分析了17名熟练用户在识别图标时的识别电位(RP)。结果显示:图标形象度对RP在潜伏期无显著差异,但形象图标反应时比抽象图标短,且形象图标的RP波幅显著小于抽象图标。这一结果说明识别形象图标在类别分拣进程中处理的特征信息量较抽象图标少。

摘要：首先利用主曲率对网格进行粗分解,然后利用Gauss Ball+方法对每片子区域进行二次曲面的类型检测、细分解和重聚合,最后对细分的子网格区域中的二次曲面进行参数识别.实验结果表明,利用该方法可以自动、快速、准确地分解出零件中存在的二次曲面,可以很好地应用于逆向工程中二次曲面参数反求.

摘要：为了克服凸长和复杂网格较难克隆的问题,提出一种基于扩展中值坐标的交互式网格编辑方法.首先由用户选择源网格中感兴趣的区域,使用垂直投影参数化方法将其映射为二维区域,并将映射后的网格顶点二维拓扑信息保存为图像元放置于目标网格相应位置;然后通过扩展中值坐标参数和外部的边界环,在被粘贴的图像元基础上恢复出三维信息;最终粘贴网格部分被变形使得与目标网格光滑拼接.该方法采用GPU对网格复制进行加速.实验结果表明,文中方法能够在三维模型之间实时地复制、替换任意不规则网格区域.

摘要：为了能够自动、实时地标定三维人脸曲面上主要特征点的位置,如鼻尖点和内眼点等,提出一种实时定位三维人脸特征点的算法.首先设计了一种基于曲面划分、直方图统计的三维局部曲面描述子——球划分直方图描述子,并使用该描述子逐点提取三维曲面顶点的局部曲面信息;其次计算其相似度,以定位三维人脸曲面上的主要特征点;在采用GPU并行运算后,能够有效地对三维人脸特征点进行实时定位.在三维人脸数据库FRGC v1.0以及BU-3DFE中的实验结果表明,与其他算法相比,该算法在三维人脸曲面上具有较强的三维人脸特征点定位能力.

摘要：现有的人脸素描通常需要已受过专业训练的画师来绘制才能达到自然且逼真的效果,不利于在公共安全管理、影视游戏娱乐等应用的推广.为了更方便地获得高质量的人脸素描,提出一种利用粗略人脸线条获取逼真素描的方法.首先从一般人勾绘的人脸粗略线条图像中提取边缘重叠的图像分块;然后利用局部坐标编码学习线条画图像与素描画图像的空间特征并建立各自的数据字典,联合2个数据字典获取线条与其对应素描图像的空间特征关系;进而利用图像分块构造马尔科夫随机场,应用模拟退火算法优化全局能量进行素描合成.在人脸素描XM2VTS数据集上的实验结果表明,采用该方法获得的素描图像效果良好.

摘要：引入骨骼夹角作为运动特征,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求·实验结果表明:该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性·

摘要：为得到尽可能高的用户喜好度,基于产品语意关联机制,提出了一种获取产品语意和产品特征的设计方法。应用语意差异法、因子分析、聚类分析和形态分析技术,获取了常规的产品语意及产品特征,在此基础上,特别采用了回归树技术建立用户喜好度最高的产品语意关联,并用分类树技术获取所建产品语意关联相对应的产品特征。将该方法应用于太阳镜设计,其用户喜好度达到2.89,得到了用户喜好度高的设计方案,有望广泛应用于时尚类产品中。

摘要：为解决车联网跨信任域消息认证中拓展性差、认证信息同步慢和认证开销大的问题,提出了基于双层分片区块链的车联网跨信任域高效认证方案。设计了一种面向大量跨信任域消息认证的双层分片区块链架构,通过在全域不同实体层级上构建区块链,提升系统的拓展性,确保跨域信息安全高效的共享;提出了一种基于Metis图划分算法的车联网区块链分片方法,通过均衡各分片的负载,适应车联网中各路段认证信息不均的情形,提高大量认证信息上链同步的效率;提出了基于无证书公钥密码的跨域批量认证方案,实现对不同信任域消息的批量认证,降低了跨域消息的认证开销。实验表明,所提方案有效地提升了跨信任域消息的认证效率,相比于其他方案,在大量跨域消息认证上降低了26.4%以上的计算开销。